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81.
随着我国经济体制改革的不断深入,市场经济领域内的违法犯罪现象也日趋增多,建立和完善市场经济法律体系十分重要。市场犯罪是市场经济中的一种社会现象,如何有效地防止市场犯罪,保障社会主义市场经济健康发展,是当前一个急需解决的问题。  相似文献   
82.
合理利用SCI对个人做学术评价   总被引:10,自引:0,他引:10  
孙亦樑  徐克敏 《图书馆论坛》2002,22(5):24-26,53
对个人进行学术评价时,《科学引文索引》提供该作者的论文数目,刊登论文的期刊影响因子,以及论文发表后被引次数等各种信息,本文作者认为三者虽说都应考虑,但后二者尤为重要,同时这些统计数字非神圣不可侵犯,因为学科之间千差万别,缺乏互比性,有些成果开创性强,来之不易,但被引次数反而不如沿着前人指引方向获得的后续成果,因此,同行评议还是需要的。  相似文献   
83.
浙江省体育彩票消费行为的调查分析   总被引:19,自引:0,他引:19  
通过对浙江省体育彩票市场和消费行为的调查研究 ,结果表明 :体育彩票消费者以月收入为 5 0 1~ 15 0 0元的青年和中年人为主体 ;体育彩票消费者的消费心理比较成熟 ;体育彩票的最高奖金额为消费者的主动机 ;竞猜类体育彩票具有良好的市场前景。  相似文献   
84.
我国体育科学研究领域亟需学术批判   总被引:2,自引:0,他引:2  
刘四 《浙江体育科学》2005,27(4):94-96,F003
对近几年国内主要十二种体育期刊刊载的学术论文进行统计、分析,批判性论文仅占刊载论文的0.51%.只有积极开展学术批评,才能使体育科学研究百花齐放、百家争鸣,推动体育科学研究健康发展.要开展学术批判,就要正确对待书本知识,辨证的看待"专家"、"名人",有批判地学习外国先进经验,要注意逻辑证明的作用.同时,在体育科学领域开展学术批判还要注意学术批判都是建设性的,应具有实事求是的精神和宽广的胸怀.  相似文献   
85.
运用综合集成法、献资料法和专家调查法,按照事先确定的查找范围和途径,并经汇总、整理、分类及筛选,从中获得研究所需的献资料和数据。经过对相关献资料及问卷调查结果的分析研究,得到一个比较全面、客观的评价结果,基本了解了西北地区体育市场现状及基本态度和看法。  相似文献   
86.
我国股市现存的制度性缺陷属于历史遗留问题,其中最大的缺陷———股权分置如今已经成为股市长期稳定发展的最大障碍。全流通不是解决股权分置的一个好办法。解决股权分置暨解救处于危局中的股市,可以通过尝试把国有股转换为优先股,依靠国家政策的力量拯救股市。  相似文献   
87.
不同的社会经济形态和经济运行方式,对体育的调整方式与管理模式起着重要的制约作用。以市场为取向的体育改革,会出现多元化体育主体的自主交往,要求建立各种类型的体育市场,还应由国家进行宏观调控,这都必须以体育的法制化为条件。为此需要以转变思想观念、建构法规体系、,加强队伍建设、保证有效实施等方面入手,建立与市场经济有机契合的体育法制系统。  相似文献   
88.
[目的/意义]探索研究生学术搜索中的信息规避行为及成因,为改善信息规避消极影响、提升学术搜索效果提供依据。[方法/过程]首先利用任务式搜索实验获取搜索行为数据;其次通过访谈、扎根理论编码析出各搜索环节的信息规避行为及其影响因素;然后结合实验和访谈归纳出信息规避行为引发的搜索模式及搜索路径;最后依据SOR理论构建不同搜索模式下的信息规避模型,并结合问卷调研分析各搜索环节的信息规避成因。[结果/结论]研究生学术搜索中的信息规避行为受任务、信息、环境、资本因素外部刺激,受心理因素内部驱动,受能力因素调节控制;信息规避行为引发了直线式和螺旋式 2种搜索模式,在心理因素的反作用下,螺旋式搜索模式是对直线式搜索模式下信息规避行为负面影响的主观矫正;信息规避行为有积极和消极之分,需要引导消极信息规避行为,减少其带来的不利影响。  相似文献   
89.
[目的/意义]社交媒体提高了学术信息传播与推送效率,丰富了学术信息和服务的供给能力。学术信息在学术生态中呈跨平台传播态势,微信公众号、知识服务平台和期刊官方网站是重要的学术信息推广媒介。[方法/过程]以CSSCI来源期刊为研究对象,全面调查统计C刊微信公众号开设情况,分析C刊微信公众号运营数据和同期CNKI论文下载量之间的关系。[结果/结论]C刊微信公众号运营能力有待提升,运营数据显著影响CNKI平台论文下载量。提出C刊公众号运营应进行持续性改进的建议。  相似文献   
90.
学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。  相似文献   
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