小学数学教学方法与学习心理分析     

尤超 《科教文汇》2020,(13):135-136

小学数学作为小学重点学科,是学生学习更高难度数学的基础,对学生今后的数学学习起到重要作用。本文结合小学生的心理特点,对小学数学的教学方法展开系统论述,希望能为相关教育学者提供一定的理论支持。  相似文献   

高职学生厌学问题解决的对策分析     

岳成  周永霞  李娜 《科教文汇》2020,(13):159-160

高职院校学习是提升学生学历的重要途径之一,但受传统观念的影响,高职院校的部分学生不重视专业课程,不热爱高职院校的课程学习。目前,为了满足我国对技术专业人才的需求,高职院校的教学目标大都以培养学生的专业技能、提高毕业生就业率为主。当学生没有认识到学习的重要性、对未来没有明确规划时,更容易出现厌学的现象。因此,要想提高高职院校的教学质量,就需要分析学生厌学的主要原因,并有针对性地探讨对策,解决学生厌学的问题。  相似文献   

混合式教学模式下学生自主学习能力发展策略研究     

李艳丽 《科教文汇》2020,(13):46-47

随着教育改革的不断深入,教育理念和教学方式发生了很大的变化,变化来自国家的重视和教育实施主体的积极参与。在教育过程中开展线上线下混合式教学是对传统教学方式的突破和创新,教学过程注重学生能力培养,混合式教学模式对于激发学生学习兴趣、提升学生自主学习、培养学生学习能力有着重要的现实意义。  相似文献   

Predicting future dynamics from short-term time series using an Anticipated Learning Machine     

Chuan Chen  Rui Li  Lin Shu  Zhiyu He  Jining Wang  Chengming Zhang  Huanfei Ma  Kazuyuki Aihara  Luonan Chen 《国家科学评论(英文版)》2020,7(6):1079

Predicting time series has significant practical applications over different disciplines. Here, we propose an Anticipated Learning Machine (ALM) to achieve precise future-state predictions based on short-term but high-dimensional data. From non-linear dynamical systems theory, we show that ALM can transform recent correlation/spatial information of high-dimensional variables into future dynamical/temporal information of any target variable, thereby overcoming the small-sample problem and achieving multistep-ahead predictions. Since the training samples generated from high-dimensional data also include information of the unknown future values of the target variable, it is called anticipated learning. Extensive experiments on real-world data demonstrate significantly superior performances of ALM over all of the existing 12 methods. In contrast to traditional statistics-based machine learning, ALM is based on non-linear dynamics, thus opening a new way for dynamics-based machine learning.  相似文献   

Influence of organization learning on innovation output in manufacturing firms in Kenya     

《国际创新研究学报(英文)》2020,4(1):16-26

Knowledge entrepreneurship is increasingly becoming important in driving innovation for high levels of competitiveness. The purpose of this study was to investigate the relationship between Organization Learning (OL) and Innovation Output (IO) for improved performance in manufacturing firms in Kenya. The theoretical underpinnings on this study are the Schumpeter’s (1934) innovation theory of and the Gleick (1987) complexity theory. The methodology used was mixed method research because it provides a more holistic understanding of a thematic area. The research design that was used is cross-sectional design because it allows for making observations on different characteristics that exist within a group at a particular time. The target population was manufacturing firms across the country. Multi-stage sampling strategy was used to sample 303 respondents from 101 firms. Primary and secondary data were used to collect both qualitative and quantitative data. The questionnaire, interview schedule and a checklist of key informants were used to collect data. Content validity was used to ascertain the credibility of the research procedure and internal consistency technique was used to test for reliability. Correlation and linear regression were used to determine the relationship between OL and IO. Work disruptions were avoided by making prior arrangements and appointments. The findings indicate that OL has a significant influence on IO. It is recommended that lifelong learning, management support and risk tolerance should be encouraged to improve creativity. High creativity is important in raising the capacity to integrate internal and external knowledge for greater levels of IO. Further research should be carried out to find how customers and suppliers information can be utilized to enriched OL.  相似文献   

新媒体环境下企业与微博用户信息行为特征挖掘          下载免费PDF全文

韦雅楠  王晰巍  张柳  娄正卿 《情报科学》2020,38(4):123-130

【目的/意义】研究新媒体环境下企业微博信息行为特征,通过对比分析五家同类型企业微博信息行为过程,提出建议,从而提高企业与用户信息交互的效果,提高企业核心竞争力。【方法/过程】本文通过网络爬虫采集五家汽车企业近三年来的全部微博数据及粉丝数据,采用知识图谱分析方法,将企业微博在线活动特征可视化,分析企业在线活动的时间特征,在线内容挖掘及热点分析,共同关注者的网络可视化及差异比较。【结果/结论】本文基于知识图谱构建的新媒体环境下企业微博信息行为模型可以作为企业在线信息活动分析的研究框架;数据分析结果表明企业可以利用新媒体平台进行在线活动,提升企业与用户的信息交互效果。  相似文献   

基于特征分析和标签提取的医生画像构建研究          下载免费PDF全文

唐晓波  高和璇 《情报科学》2020,38(5):3-10

【目的/意义】医生同时兼具提供医疗服务的社会工作者和从事科学研究的科研工作者双重身份,因而需要从更全面、立体的角度组织管理和利用互联网中多源的医生数据用来构建医生画像,对于患者寻求医疗救助、提高健康服务质量具有重要作用。【方法/过程】在提出医生画像概念的基础上,以医院官网、百科类网站、文献数据库、在线健康社区等数据源为基础,提出基于特征分析和标签提取的医生画像构建模型,分别从医生的人口统计属性、简介特长、科研成果、科研合作、患者在线评价五个方面构建医生画像,最后在此基础上进行实证研究,以可视化的方式展示医生画像。【结果/结论】基于特征分析和标签提取的医生画像构建模型能够全面描述医生信息并将其以更加直观的形式展示出来,从而推动为患者提供个性化的健康服务和精准的医生推荐等研究的发展。  相似文献   

面向现代学习模式构建高校学习中心     

周玉芬 《大学图书情报学刊》2007,25(5):59-61

文章从现代学习模式的需求出发,分析了高校图书馆构建学习中心的重要意义,并从馆藏资源、环境气氛、特色服务、组织管理等方面探讨了创建学习中心的具体措施.  相似文献   

软技术对操作者学习效率影响的实证研究     

周刚强  颜亮 《科学学研究》2006,24(4):586-590

软技术作为一种限制不同操作者之间,以及操作者与工具之间进行协作的规则体系,改变了操作者决策依据和动作的发生方式,最终影响了操作者的学习效率;本文证实了软技术对操作者学习效率的影响:在同样任务条件下,在软技术的规范下,操作效率的改进时间,要短于自学习的方式;也就是在软技术作用下,操作效率将先达到比较稳定的高点,得到了证实;操作者效率改进过程发生了变化,操作效率改进曲线有突变,软技术明显地改变了效率改进曲线;而无软技术作用时,操作者效率改进是平缓的,无突变的。  相似文献   

坚持科学发展观推进科技开发工作     

张拓磊 《技术与创新管理》2006,27(6):59-60

首先分析了科技成果转让对高校的重要作用,提出寻找自身特点的转让渠道,并针对具体情况研究和探索了一条特有的陕科大模式。最后,提出大学科技开发工作应树立科学的发展观。  相似文献