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中文叙词表本体——叙词表与本体的融合 总被引：3，自引：0，他引：3
曾新红 《现代图书情报技术》2009,(1)
从网络信息社会对知识组织系统的需求、来自信息科学界和其他相关各界的应对发展现状等方面,详细阐述实现中文叙词表的形式化表示和网络应用的重要性和迫切性.对叙词表和本体的概念进行深入的比较研究,论证将他们合二为一的可行性.阐述直接采用OWL(而不用SKOS)表示中文叙词表本体(OntdThesaurus)的原因,并列出具体的类定义和属性定义.中文叙词表本体共建共享系统OTCSS的多项功能和若干原型系统的实现,证明这些定义的科学性、可行性和通用性. 相似文献
862.
概念语义相似度计算与参数估计 总被引：1，自引：0，他引：1
语义相似度计算是信息处理技术中的算模型,对模型中的参数取值进行了详细的讨论.在此基础上,利用<农业叙词表>中的实际数据进行了实证分析,计算结果与常识判断基本一致.其研究目的在于试图从实用的角度出发,为概念语义相似度计算作一些尝试和探索. 相似文献
863.
叙词表词间关系处理规则的比较研究——以国际、中国、美国标准为例 总被引：2，自引：0，他引：2
叙词表中词间关系分为等同关系(Equivalence Relationship)、等级关系(Hierarchical Rehtion-ship)和相关关系(Associative Rehtionship),词间关系的控制是叙词表编制的关键技术.主要针对叙词表词间的等级关系和相关关系,比较国际标准ISO 2788、中国标准GB13190-91以及美国标准NISO Z39.19-2005对其的规定,分析异同,总结联系,从三个标准的实用性、检索效率等方面予以分析,并为中国叙词表编制标准提出改进建议. 相似文献
864.
本文对叙词表向本体的转换做了综合性的讨论,并提出了一种基于概念的叙词表转换方法,从而实现叙词表的RDF/OWL描述。 相似文献
865.
基于叙词表的概念语义相似度计算 总被引：3，自引：1，他引：2
语义相似度计算是信息处理技术中的一个关键问题。提出基于叙词表、基于距离的概念语义相似度计算方法,详细叙述其计算流程。在此基础上,利用《农业叙词表》中的实际数据展开分析验证,从计算结果上看该方法基本可行,从实用的角度出发,可为叙词表的应用作一些尝试和探索。 相似文献
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1.文体、体裁与题材文体:是就文章说的,是文章学的概念。记叙文、说明文、议论文、应用文是文体的分类,都是写实的文章。体裁:是就文学说的,是文艺学的概念。散文、小说、诗歌、戏剧文学是文学体裁的分类,都是虚构或有所虚构的文学作品。题材:构成文学和艺术作品的材料,即作品中具体描写的生活事件或生活现象。它既不是文体,也不是体裁。 2.记叙的要素与小说的要素记叙文的要素有时间、地点、人物、事件的起因、经过、结果,这六要素可以不同时出现在同一篇文章里。小说的要素有人物、情节、环境,这三者是缺一不可的。 3.说明方法与说明方式 相似文献
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870.