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《湖北函授大学学报》2019,(19):5-6
基于社团平台研究思想政治教育创新发展,对学生价值认同、自我管理、个人素养等起到促进作用。高职院校需要在重视社团平台思政教育意义的基础上,分析现有思政教育创新阻碍问题,通过社团制度保证教育方向、社团活动拓宽教育渠道、社团文化加强教育渗透、社团服务丰富教育实践等路径,使高职院校基于社团平台实现思想政治教育有效创新发展。 相似文献
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司镇通 《吉林省教育学院学报》2019,35(5):47-50
高校志愿服务作为一种独特灵活的思政教育模式,极大地丰富了第二课堂的内涵,使得学生能够在奉献、友爱、互助、进步的志愿服务精神中发现自我,实现自我教育和提升。而针对目前高校青年学生志愿服务的现状,如何挖掘志愿服务的新内涵、开创志愿服务新形势是需要探究的重点。 相似文献
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[目的/意义]大数据与人工智能等技术为图书馆智慧服务带来机遇与挑战，图书馆新系统平台建设刻不容缓。旨在探讨下一代图书馆系统平台发展现状及对策，为建设一流高校智慧图书馆提供实践案例与参考依据。[方法/过程]梳理图书馆系统平台发展脉络，在盘点现有的国内外下一代图书馆系统平台的研究与实践的基础上，以南京大学为例，探索图书馆新系统平台的建设方案。[结果/结论]智慧图书馆将通过建设一体化电子资源管理平台并打造NLSP，提升图书馆资源管控和知识服务水平，构建开放共享的智慧图书馆服务体系。 相似文献
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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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