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11.
《艺概·赋概》是晚期近代赋论中最为重要的成果。它内容丰富,论述简单明确,可以说是古典赋论的终结。文章从注释、批评史、赋学研究专著、学术论文四个方面,对从1935年开始到现在的《赋概》研究进行一个系统的梳理。相对来说,《赋概》一直是《艺概》研究中冷门的部分,它还没有引起人们的重视。综合讨论《赋概》的研究现状,不仅可以对前人的研究进行总结探讨,也可以对后来学者研究《赋概》提供参考。  相似文献   
12.
曹洋  成颖  裴雷 《图书情报工作》2014,58(18):122-130
探讨基于机器学习的自动文摘研究中的特征选取、算法选择、模型训练、文摘提取和模型评测等主要过程;重点分析3种主要的机器学习算法:朴素贝叶斯、隐马尔科夫和条件随机场,阐释3种算法的基本思想,在对相关研究进行系统梳理的基础上,给出作者的思考;对3种机器学习算法在训练方法、协同训练与主动学习、类别平衡以及词汇分布等方面存在的共性问题进行深入讨论并提出未来的主要研究方向。  相似文献   
13.
The evolution of the job market has resulted in traditional methods of recruitment becoming insufficient. As it is now necessary to handle volumes of information (mostly in the form of free text) that are impossible to process manually, an analysis and assisted categorization are essential to address this issue. In this paper, we present a combination of the E-Gen and Cortex systems. E-Gen aims to perform analysis and categorization of job offers together with the responses given by the candidates. E-Gen system strategy is based on vectorial and probabilistic models to solve the problem of profiling applications according to a specific job offer. Cortex is a statistical automatic summarization system. In this work, E-Gen uses Cortex as a powerful filter to eliminate irrelevant information contained in candidate answers. Our main objective is to develop a system to assist a recruitment consultant and the results obtained by the proposed combination surpass those of E-Gen in standalone mode on this task.  相似文献   
14.
自动综述是指针对特定的主题进行多文档自动摘要,最终提供简洁、重要的信息.新闻专题自动综述是多文档自动摘要的一种应用形式,它可以帮助人们快速了解某个新闻事件的概貌.提出了一种基于名实体的新闻专题自动综述方法.该方法首先从新闻专题的文章集合中识别并挑选出代表新闻要素的时间、地点、人物、机构等名实体,经过语义处理后进行名实体的频率统计.然后根据句子中名实体的频率,结合句子位置、长度等因素计算句子的综合权值选出摘要句,最后根据句子的时间戳信息对句子排序输出得到最终的新闻专题综述.实验结果表明,该方法是有效的,具有实用价值.  相似文献   
15.
In the context of social media, users usually post relevant information corresponding to the contents of events mentioned in a Web document. This information posses two important values in that (i) it reflects the content of an event and (ii) it shares hidden topics with sentences in the main document. In this paper, we present a novel model to capture the nature of relationships between document sentences and post information (comments or tweets) in sharing hidden topics for summarization of Web documents by utilizing relevant post information. Unlike previous methods which are usually based on hand-crafted features, our approach ranks document sentences and user posts based on their importance to the topics. The sentence-user-post relation is formulated in a share topic matrix, which presents their mutual reinforcement support. Our proposed matrix co-factorization algorithm computes the score of each document sentence and user post and extracts the top ranked document sentences and comments (or tweets) as a summary. We apply the model to the task of summarization on three datasets in two languages, English and Vietnamese, of social context summarization and also on DUC 2004 (a standard corpus of the traditional summarization task). According to the experimental results, our model significantly outperforms the basic matrix factorization and achieves competitive ROUGE-scores with state-of-the-art methods.  相似文献   
16.
文本情感摘要技术的目的是以简洁的形式准确表达文章的核心情感内容。为解决不同的文档结构及内容特征等问题对摘要结果的影响,提出了一种基于主题的SE-TextRank 情感摘要方法。通过LDA 模型自动获取收敛后的文本主题,利用余弦距离算法进行主题句子分组,使用传统多特征融合以及SE-TextRank 情感摘要算法对组内中心句抽取,最终获取目的摘要。实验表明,采用此方法能够更为高效的获取新闻文本摘要结果。  相似文献   
17.
目前我国法律对于宅基地使用权继承制度的规范存在严重缺位,在此情况下,学术界针对现实生活中在宅基地使用权继承问题上遇到的三种情况提出了不同的观点,并各自列举了其理由。本文将这些观点及各自列举的理由作了综述,以便于人们在此基础上作出进一步的研究,或参照这些观点和理由,通过立法为宅基地使用权的继承设置一套完整的调整制度。  相似文献   
18.
在关于斯大林的研究中,斯大林的列宁主义观是一个热点,学术界在这方面已经进行了大量的研究。但是在系统性方面还有待于进一步深化。结合学术界的研究成果,本文旨在对斯大林的列宁主义观作进一步较系统地探讨,从而进一步从整体上理解和把握斯大林的列宁主义观。  相似文献   
19.
我院“职业指导和创业教育的研究与实验”课题组立足本校实际,以本校高职生为研究对象,在充分调查的基础上,从理论和实验两个方面深入开展了研究和探索,初步构建了“职业指导和创业教育的研究与实验”实施模式。该项研究将对指导高职生的就业与创业起到很好的作用。  相似文献   
20.
对前人关于系词的研究作了初步总结,对系词的名称、范围、词性、句法功能和语义功能以及由系词构成的句子类型等进行了概括和整理。  相似文献   
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