专利视角下云计算领域的知识图谱研究"     

黄卫东  赵佳 《情报杂志》2013,(1):86-91

专利是科学技术的重要知识载体,在技术创新升级和产业跨越式发展中,发挥着不可或缺的作用。利用可视化工具,对专利数据库中云计算技术专利进行分析,研究合作网络及其聚类的知识扩散机制,在云计算专利权人特征描述的基础上,绘制云计算专利共被引、专利发明人以及专利发明机构的知识图谱,形象地反映出云计算领域技术发展态势及其研发主体间的合作关系。结合研究结论,提出了引导我国深入布局云计算产业发展蓝图的对策建议。  相似文献   

引文分析学形成与发展的可视化分析   总被引：3，自引：0，他引：3  

梁永霞  刘则渊  杨中楷 《图书情报工作》2010,54(2):31-35

以引文分析领域的1 906篇论文、65 426条引文为研究对象,借助知识计量和知识图谱及先进的可视化技术CiteSpace等软件工具,绘制引文分析领域的发展趋势知识图谱,揭示引文分析领域的初始形成期、发展繁荣期、深化拓张期三个阶段的演进历程;通过加菲尔德、普赖斯、斯莫尔等主要代表人物文献的可视化图谱,具体呈现出他们各自在不同时期对引文分析领域发展的独特贡献以及他们有关引文分析的经典文献对引文分析领域演化路径的关键作用。  相似文献   

专利同被引聚类与专利引用耦合聚类的对比分析     

李睿  张玲玲  郭世月 《图书情报工作》2012,56(8):91-95

同被引聚类与引用耦合聚类是两种常用的文献聚类方法,本文从聚类的时效性和实际可操作性、聚类结果的完整性和稳定性、聚类原理与专利法理逻辑和创新协同效应的契合性等方面对两种方法进行对比分析,发现引用耦合聚类方法在揭示专利间的相似性方面更具优势,同被引聚类方法则更适用于发现基础专利和揭示技术演化规律。两者若结合使用,则能在解决实际问题的过程中实现优势互补。
  相似文献   

Hybrid decompression technique and two-level corpectomy are effective treatments for three-level cervical spondylotic myelopathy     

Yong Liu  Ke-yi Yu  Jian-hua Hu 《Journal of Zhejiang University. Science. B》2009,10(9):696-701

t both hybrid decompression and two-level corpectomy could obtain satisfying clinical efficacy in the management of three-level CSM for appropriate patients.  相似文献   

An efficient hybrid evolutionary optimization algorithm based on PSO and SA for clustering   总被引：4，自引：0，他引：4  

Taher Niknam  Babak Amiri  Javad Olamaei  Ali Arefi 《浙江大学学报(A卷英文版)》2009,10(4):512-519

The K-means algorithm is one of the most popular techniques in clustering. Nevertheless, the performance of the K- means algorithm depends highly on initial cluster centers and converges to local minima. This paper proposes a hybrid evolutionary programming based clustering algorithm, called PSO-SA, by combining particle swarm optimization （PSO） and simulated annealing （SA）. The basic idea is to search around the global solution by SA and to increase the information exchange among particles using a mutation operator to escape local optima. Three datasets, Iris, Wisconsin Breast Cancer, and Ripley＇s Glass, have been considered to show the effectiveness of the proposed clustering algorithm in providing optimal clusters. The simulation results show that the PSO-SA clustering algorithm not only has a better response but also converges more quickly than the K-means, PSO, and SA algorithms.  相似文献   

国外锻炼心理学研究的科学知识图谱分析     

钟宏  窦正毅  伍声凤 《体育科技》2012,33(2):90-95

在Web of Science数据库中,以锻炼心理学作主题词进行检索,并对所得文献数据进行科学图谱分析,梳理国外锻炼心理学研究脉络,以呈现学科研究的热点与前沿。分析表明,国外锻炼心理学在研究者群体中尚未形成研究热点;引领学科研究的团队和机构集中在英美两国的著名大学;作为一门应用性学科,锻炼心理学的重要理论基础来源于社会认知心理学,而学科研究的信效度问题成为国外研究者们的焦点议题;锻炼心理学中质性研究和青少年问题成为当前的国外研究前沿。  相似文献   

基于作者共被引分析的国外知识管理领域流派研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘旭  侯海燕  杨虹 《图书馆学研究》2010,(1)

通过对被引频次最高的30个作者的共被引分析,以可视化的方式展示国外知识管理领域的主要流派.对该领域的技术流派、行为流派及经济流派进行深入研究,分析其代表人物和高被引频次文献,以了解知识管理领域潜在的学科结构和力量分布.  相似文献   

Building user profiles based on sequences for content and collaborative filtering     

Pablo Sánchez  Alejandro Bellogín 《Information processing & management》2019,56(1):192-211

Modeling user profiles is a necessary step for most information filtering systems – such as recommender systems – to provide personalized recommendations. However, most of them work with users or items as vectors, by applying different types of mathematical operations between them and neglecting sequential or content-based information. Hence, in this paper we study how to propose an adaptive mechanism to obtain user sequences using different sources of information, allowing the generation of hybrid recommendations as a seamless, transparent technique from the system viewpoint. As a proof of concept, we develop the Longest Common Subsequence (LCS) algorithm as a similarity metric to compare the user sequences, where, in the process of adapting this algorithm to recommendation, we include different parameters to control the efficiency by reducing the information used in the algorithm (preference filter), to decide when a neighbor is considered useful enough to be included in the process (confidence filter), to identify whether two interactions are equivalent (δ-matching threshold), and to normalize the length of the LCS in a bounded interval (normalization functions). These parameters can be extended to work with any type of sequential algorithm.We evaluate our approach with several state-of-the-art recommendation algorithms using different evaluation metrics measuring the accuracy, diversity, and novelty of the recommendations, and analyze the impact of the proposed parameters. We have found that our approach offers a competitive performance, outperforming content, collaborative, and hybrid baselines, and producing positive results when either content- or rating-based information is exploited.  相似文献   

期刊与会议的混合共被引网络分析——以计算机科学领域为例     

孙瑶  王贤文 《中国科技期刊研究》2018,29(11):1141-1147

【目的】 比较期刊和会议论文集的影响力差异以及二者的关系,探索期刊与会议论文集的混合共被引分析方法。【方法】 以计算机科学领域为例,从澳大利亚计算研究与教育协会的期刊和会议排名系统中获取A类期刊和会议组成的数据集作为研究对象,基于中国计算机协会的计算机学科分类对期刊和会议名称进行学科标注。从Scopus数据库中抽取出大型混合共被引关系。最后构建期刊-会议混合共被引网络进行共被引分析。【结果】 期刊与会议论文集倾向同类内引用;同一学科聚类不明显;会议论文集在核心共被引网络中具有更强中介中心性,期刊文献在总体共被引网络中具有更强的中介中心性。【结论】 期刊与会议论文集倾向同类内引用;计算机科学领域内各学科融合程度高;高水平会议论文集应纳入部分学科学术评价指标。  相似文献   

国外复合数字对象管理研究撷要   总被引：4，自引：0，他引：4  

何朝晖  王波  朱强 《现代图书情报技术》2005,21(5):6-14

如何对复合数字对象进行有效的管理和服务，是当前数字图书馆研究中的一个热点前沿话题。文章考察和介绍了国外关于复合数字对象管理的几种典型解决方案，以期对国内这方面的研究和实践提供一些借鉴。  相似文献