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191.
提出了改进粒子群算法(IPSO)和支持向量机(SVM)的管道泄漏检测与定位的方法.采用IPSO-SVM方法对管道单孔泄漏和多孔泄漏分别进行泄漏孔的定位.提取出口压力和进口流量为特征向量,采用IPSO算法优化超平面参数并采用SVM算法对泄漏孔位置进行定位.对于两孔泄漏,将单输出支持向量机算法进行改进,使其能够用于多输出回归,从而适用于定位管道的多孔泄漏情况.在此基础上,将IPSO-SVM方法与PSO-SVM方法进行比较.预测结果显示IPSO-SVM方法对泄漏有较强的识别与定位效果,并且比PSO-SVM有更快的收敛速度,更高的预测精度. 相似文献
192.
《南阳师范学院学报》2015,(12):12-17
支持向量机是人工智能研究领域中的重要课题,但该算法不能够对复杂高维的生物医学数据进行准确的分类,而FSVM方法能够利用模糊性对标记样本数据进行较准确的归类,故采用FSVM算法对老年痴呆数据进行分析.通过特征提取方法对数据进行降维,采用主成分分析法提取出数据的11个主成分,并筛选前3个主成分和前2个主成分分别进行分类模型的训练.利用基于FSVM的模糊C均值聚类方法将老年痴呆的121个样本分成了正负两个类别,实验结果表明,FSVM算法能够有效地分析老年痴呆数据. 相似文献
193.
高职计算机控制技术课程中的上位机主要是接收下位机发过来的数据,进行处理,用图形、表格、文档的形式,显示各种参数或者结论,再给下位机发送指令,进行按照设定过程工作。用两个例子说明高职计算机控制技术课程中上位机的实验教学过程,对这类课程的高职类教学方法进行初步探索。 相似文献
194.
基于大语言模型的生成式人工智能的爆发式发展引起了全社会的持续关注,以GPT-4为代表的大模型被认为已初具通用人工智能的雏形。智能技术链式突破所带来的不确定性、模糊性与风险性引发社会对教育系统变革的普遍担忧,迫使人们对人才定位、教育诚信、核心素养、科技伦理与技术治理等问题进行深刻反思。新一代智能技术在教育中的应用及其影响将全面引发教育观的改变,包括众创共享的知识观、智联建构的学习观、融通开放的课程观与人机协同的教学观等。应对智能技术对教育领域的持续渗透,学校应着力提升学生数字素养与技能,培养智能时代的学习能力;鼓励教师积极拥抱智能技术,发展人机协同教学的能力;开展学校人工智能社会实验,营造智能时代教育教学环境。只有不断提升师生智能时代的生存力与适应力,并持续优化学习环境的联通性与智能性,才能规范而有序地推动学校高质量且可持续的健康发展。 相似文献
195.
196.
在资源问题十分严峻的形势下,我国矿产资源的利用和开发,是一个值得相关部门和工作人员重视的问题。几乎所有的矿石开采工作,都需要借助一些专业的机械才能完成。因此,机械设备的检修和保养,对于矿石开采工作也十分重要。矿山机作为我国矿产资源开采的主要施工工具,在施工中,经常出现的问题就是电气断路故障,设备在运行的时候,一旦出现断路的情况,就会打乱矿石开采的工作节奏,技术维修人员,要不断的总结以往的经验教训,并且及时了解矿区的具体情况和施工特点,在机械的日常护理维修中,着重对其经常磨损或者容易出现故障的部位进行保养和维护,这样才能确保机械的正常使用。文章着重阐述了电气断路故障的检测方法。 相似文献
197.
在现代无缝钢管生产线中,步进机具有生产循环节奏快、可承受重量大、结构轻巧、运行可靠等优点,因此步进机在钢管传递中应用广泛。本文充分分析液压系统驱动的多工位步进机、电机齿轮箱驱动三工位步进机、电机齿轮箱驱动的多工位步进机三种不同步进机的结构及工作原理,以满足钢管传递中不同工位的作业需求,提高生产效率及经济性。 相似文献
198.
简要介绍了基于统计学习理论的支持向量机回归(SVR)原理,针对边坡稳定性影响因素的复杂性,结合实例运用SVR技术构建了铀矿边坡稳定性的支持向量回归预报模型,并利用网格搜索与留一交叉验证方法(LOOCV)优化模型参数。研究表明,在小样本条件下,SVR预报模型对训练样本的计算值与实测值平均相对误差(MRE)为0.045967%,相对均方误差(MSRE)为0.046371%,拟合值(VOF)为1.999995765,相关系数(R)为0.9984,均比人工神经网络方法的相应指标值要小,说明支持向量回归方法是一种科学有效的矿山边坡稳定性的分析方法。 相似文献
199.
200.