全文获取类型
收费全文 | 1720篇 |
免费 | 37篇 |
国内免费 | 127篇 |
专业分类
教育 | 1055篇 |
科学研究 | 418篇 |
各国文化 | 1篇 |
体育 | 10篇 |
综合类 | 71篇 |
信息传播 | 329篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 22篇 |
2022年 | 39篇 |
2021年 | 33篇 |
2020年 | 65篇 |
2019年 | 64篇 |
2018年 | 42篇 |
2017年 | 20篇 |
2016年 | 35篇 |
2015年 | 63篇 |
2014年 | 128篇 |
2013年 | 109篇 |
2012年 | 125篇 |
2011年 | 164篇 |
2010年 | 122篇 |
2009年 | 111篇 |
2008年 | 137篇 |
2007年 | 163篇 |
2006年 | 109篇 |
2005年 | 85篇 |
2004年 | 67篇 |
2003年 | 44篇 |
2002年 | 38篇 |
2001年 | 26篇 |
2000年 | 27篇 |
1999年 | 8篇 |
1998年 | 8篇 |
1997年 | 7篇 |
1996年 | 9篇 |
1995年 | 4篇 |
1994年 | 5篇 |
1993年 | 1篇 |
1992年 | 3篇 |
排序方式: 共有1884条查询结果,搜索用时 31 毫秒
81.
82.
[目的/意义] 社会媒体中的信息抽取是信息过载环境下创新社会媒体服务应用面临的重要问题,为此介绍一种可应用于社会媒体信息处理的语段结构方法。[方法/过程] 梳理语段结构方法的国内外研究进展,阐述其基本原理,并通过一个微博实例进行验证分析。[结果/结论] 通过以上工作,探讨将语段结构方法应用到中文社会媒体信息处理中的可行性,以及应用该方法实现中文信息机器处理所面临的研究问题与挑战。 相似文献
83.
深入开展中华人民共和国国史的教育和研究一直是各方高度重视的工作。将国史知识进行语义揭示和组织,对于国史的教育和研究具有重要意义。在参考相关研究成果的基础上,本文提出了“向下挖掘,向上组织”的国史知识语义揭示与组织方法。这一方法以国史本体为基础,在对隐藏于国史资源文本条目中的国史知识对象和相关事实进行语义挖掘和揭示的基础之上,通过国史知识对象的关联,构建国史知识网络,并基于时间、类属、层级及统计等关系,对国史知识内容进行更高层次的多维组织展示,并基于这一思路开发了相应的系统平台,实现了国史知识的揭示、重组和其他创新应用。本文所提出的国史知识语义揭示和组织方法对其他类型知识的开发利用具有参考价值。图7。参考文献12。 相似文献
84.
杨铃 《广东轻工职业技术学院学报》2015,(1):1-4
介绍了反胶束萃取体系的定义和特点及其溶解和蛋白质的萃取原理,并较为详细地叙述了表面活性剂种类与浓度、离子种类与强度、蛋白质分子量与浓度以及水相的p H值等因素对反胶束萃取的影响,综述了近年来国内外有关反胶束萃取蛋白质的应用研究,并对其前景进行了展望。 相似文献
85.
86.
提取高质量的蝴蝶基因组是蝶类分子系统学研究的重要步骤。本文通过对蝴蝶干标本不同部位DNA提取效果的比较,找出了最适合蝴蝶干标本基因组DNA提取的部位,同时用PCR扩增的方法进行了检验,力争为开展蝴蝶的分子生物学研究奠定基础。结果表明,足部的提取效果最佳。 相似文献
87.
建立采用涡旋辅助浊点萃取滇重楼提取物中4个偏诺皂苷类成分,以非离子表面活性剂脂肪醇聚氧乙烯醚 AEO -9为萃取剂,V(乙腈)∶V(水)=38∶62为流动相,对富集的偏诺皂苷进行高效液相色谱快速分离的方法.最优实验条件为,AEO -9用量为110μL,正戊酸用量为150μL,pH 为9,平衡温度为40℃,平衡时间为15 min.结果表明,检测出滇重楼中4个偏诺皂苷 VI,VII,Pa 及 H 的质量分数分别为0.9923%,1.3603%,3.3444%及1.6663%,检测限达3.2~4.0μg/L,RSD 低于0.5%,定量限为6.6~8.3μg/L,线性范围为10~500μg/L,萃取的富集倍数达到23倍,萃取的回收率为98.68%~102.46%. 相似文献
88.
确定黄芩的最佳水提工艺。方法:以出膏率、黄芩总黄酮和黄芩苷为指标,采用加水量、煎煮时间、煎煮次数和煎煮温度四因素、三水平L9(34)正交试验法,优选白芍的最佳水提工艺。结果:白芍的最佳水提工艺为:每次加10倍水,提取3次,每次提取2.0h。结论:确定的黄芩水提工艺使黄芩苷和黄芩苷的转移率分别达到117.1674mg/g和97.80%以上,说明确定的黄芩的水提工艺稳定可行。 相似文献
89.
Suzan Verberne Eva D’hondt Antal van den Bosch Maarten Marx 《Information processing & management》2014
We digitized three years of Dutch election manifestos annotated by the Dutch political scientist Isaac Lipschits. We used these data to train a classifier that can automatically label new, unseen election manifestos with themes. Having the manifestos in a uniform XML format with all paragraphs annotated with their themes has advantages for both electronic publishing of the data and diachronic comparative data analysis. The data that we created will be disclosed to the public through a search interface. This means that it will be possible to query the data and filter them on themes and parties. We optimized the Lipschits classifier on the task of classifying election manifestos using models trained on earlier years. We built a classifier that is suited for classifying election manifestos from 2002 onwards using the data from the 1980s and 1990s. We evaluated the results by having a domain expert manually assess a sample of the classified data. We found that our automatic classifier obtains the same precision as a human classifier on unseen data. Its recall could be improved by extending the set of themes with newly emerged themes. Thus when using old political texts to classify new texts, work is needed to link and expand the set of themes to newer topics. 相似文献
90.