基于DBSCAN算法与句间关系的热点话题发现研究     

孙明溪  刘春琦 《图书情报工作》2017,61(12):113-121

[目的/意义] 在大数据时代面对海量的数据用户有时会束手无策。因此,越来越多的学者们开始关注互联网热点话题发现的算法,帮助用户快速获取热点话题。[方法/过程] 基于DBSCAN算法,通过动态调整参数来优化算法,实现热点话题发现。根据句法结构与句间关系分析构建热点话题过滤模型,过滤包含热点词项的一般话题。[结果/结论] 采用主流网站新闻数据集进行实验,利用错检率、漏检率等评价指标对算法的有效性进行检验,实验结果证明改进算法性能有所提升,能够为信息用户提供科学研究网络数据的高效途径。  相似文献   

侯马市生态经济区划研究     

史江涛  王丽萍  张爱国  焦丽英 《唐山学院学报》2008,21(5):35-37

针对侯马市经济、资源、环境的特点,以侯马市生态资源分布和产业布局规律为依据,利用统计分析软件SPSS,以侯马市5个乡(办事处)为分区单元,采用定量和定性分析相结合的方法,将侯马市划分为3个生态经济一级区和21个生态经济亚区,并根据各生态经济区的特点提出了各区今后可持续发展的对策建议。  相似文献   

高校毕业论文的综合评价与模糊聚类分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

王飞飞 《唐山学院学报》2008,21(6):74-77

以模糊数学理论为基础,运用Delphi咨询法和专家估测法构建了高校毕业论文的综合评价指标体系,确定了指标权重,建立了毕业论文综合评价的数学模型。运用模糊综合评价方法对6篇毕业论文进行综合评判,求出了论文的优先度排序,并运用模糊聚类分析方法给出了论文的等级。  相似文献   

改进蚁群算法的动态K-均值聚类分析     

匡青  鲍梦 《教育技术导刊》2008,(1)

提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的蚁群聚类算法分析。  相似文献   

基于关联规则的聚类挖掘在远程教育中的应用     

王新颖  WANG Xiang-li  张文华 《现代远距离教育》2008,(4):12-14

阐述了在远程教育的研究和应用中,利用基于关联规则的多层次、超图分割聚类方法,对Web网页和用户进行有效聚类。该方法借助网站层次图,可以根据实际需要,在各个层次上进行聚类分析,仅将高度相关的网页和用户聚在同一类,而将关联性较小的网页排除在聚类外。  相似文献   

基于语义描述的煤矿安全监测数据聚类分析算法     

孟凡荣  周勇  夏士雄 《东南大学学报》2008,24(3)

为了挖掘基于语义描述的煤矿安全监测数据中蕴含的生产安全信息,指导煤矿安全生产和决策,研究了基于语义描述的煤矿安全监测数据聚类分析算法.首先,阐述了煤矿安全监测数据的语义和数值混合描述方法;接着,分别给出了语义和数值数据的相似性度量方法,以及基于权重的煤矿安全监测数据的混合相似性度量方法;然后,以混合相似性度量方法为距离度量准则,并借鉴网格的思想,给出了基于网格的改进CURE聚类算法.通过煤矿安全监测数据集的仿真实验,验证了所提算法的有效性.  相似文献   

基于核方法的改进可能聚类模型     

武小红  周建江 《上海大学学报(英文版)》2008,12(2):136-140

A novel model of fuzzy clustering using kernel methods is proposed. This model is called kernel modified possibilisticc-means (KMPCM) model. The proposed model is an extension of the modified possibilistic c-means (MPCM) algorithm byusing kernel methods. Different from MPCM and fuzzy c-means (FCM) model which are based on Euclidean distance, theproposed model is based on kernel-induced distance. Furthermore, with kernel methods the input data can be mappedimplicitly into a high-dimensional feature space where the nonlinear pattern now appears linear. It is unnecessary to docalculation in the high-dimensional feature space because the kernel function can do it. Numerical experiments show thatKMPCM outperforms FCM and MPCM.  相似文献   

空间密度聚类在数字图书馆图像检索中的应用     

王华秋  王重阳  聂珍 《现代情报》2016,36(2):129-134

图像聚类为数字图书馆图像管理提供了新的技术支持,能够在大量图像数据中发掘使用户感兴趣的信息。传统应用于图像聚类的特征提取算法往往忽略图像颜色的空间分布信息,且适应性较差。通过等面积矩形环对图像进行划分并计算各空间区域的相关性,并根据空间区域相关性计算各区域的重要性,将空间信息与颜色信息进行融合。同时对快速搜索密度峰值聚类算法的截断距离进行了合理改进,在保证聚类精度的同时提高收敛速度。最后将该密度聚类算法应用于数字图书馆图像检索之中。通过实验验证,本文提出的方法是可行的、有效的。  相似文献   

民营企业集群发展模式的探讨     

潘琪 《安康学院学报》2004,16(4):23-26

针对浙江、珠江等地出现的民营企业集群这一新的企业发展模式,进行相关的经济优势分析,指出我国民营企业集群发展模式面临的问题,并对当前发展民营企业集群模式提出几点政策性建议.  相似文献   

基于数据挖掘的入侵检测的研究与应用     

李广霞  朱峰  王占锋  崔哲 《石家庄职业技术学院学报》2007,19(6):33-36

以基于数据挖掘方法的入侵检测技术研究为核心,对数据挖掘技术和入侵检测技术进行了研究和分析,探讨了数据挖掘方法中聚类算法在入侵检测中的应用,提出了一种基于最短距离算法的最近邻优先（NearestNeighbor First）算法,并采用KDD Cup 1999数据集中的数据对该算法的执行效率进行检测.  相似文献