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舆论领袖对网络舆论的形成具有重要推动作用,可以影响网络舆论的走向,因此识别网络舆论领袖对于及时掌握舆情、引导舆论有重要意义。本研究将超网络分析法应用到网络舆论领袖的识别中,首先在对网络舆论构成及关系进行分析的基础上,建立社交子网、话题子网、观点子网等子网络,并根据三者间的关联关系将它们集成为一个完整的网络舆论超网络模型;在此基础上,提出可用以识别网络舆论领袖的超网络测度指标,包括节点超度、超边重叠度、集聚系数、平均最短距离等;最后通过"钱云会"事件的实例分析证明了该方法的可行性,具有很强的实际应用价值和理论指导意义。 相似文献
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针对目前科技创新团队组建过程中度量知识相似度主观性大的缺点,提出利用超网络从微观知识角度定量计算,合理组建科技创新团队的方法。首先,建立科技创新团队的知识超网络,将团队需要的知识和候选人员的知识用知识元向量表示;然后利用知识主体的相似度算法计算团队需要的知识和候选人员,以及候选人员间的知识相似度;以计算的相似度值作为输入条件,建立了科技创新团队组建中的人员选择多目标模型。模型不但考虑满足团队需要知识的需求,还考虑满足被选人员间知识交流效果要好的需求,并分析了模型的Pareto前沿特征、适应性及复杂度等理论问题。最后结合一个实例,讨论了如何依据该组建方法挑选科技创新团队的合适人员。 相似文献
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按知识流失度可将知识分类成易流失知识和常识性知识.这对组织具有重要意义,也是知识管理的一个重要研究内容.本文从定量的角度出发,提出用超网络模型计算知识流失度,再根据这个客观指标对组织知识进行分类.先按照不同类型的数据,分别建立人员网络、物质载体网络和知识网络,再根据各个网络间的关系构建超网络模型.在超网络中,首先依据知识网络与人员网络之间的关系计算出知识流失度,然后依据知识流失度对组织知识进行分类.在此基础上,又将组织知识的领域划分成易流失领域和常识性领域.最后给出一个实例对构建的模型和方法进行了验证. 相似文献
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一种基于加权超网络模型的组织知识搜索定位方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在分析组织知识结构及存储情况的基础上,提出了一种基于加权超网络模型的组织知识搜索及定位方法.首先建立组织知识的加权超网络模型,该模型将组织知识及其存储载体集成为一个超网络,并通过对节点和边加权以反映组织知识在人脑及其他存储媒介中的存储情况.利用该模型进行组织知识搜索定位,可同时将与待检索知识相关的人及其他媒介资料检索出来,并可根据它们与待检索知识的相关程度进行排序、筛选,从而实现快速准确的知识定位.最后结合一个实例对方法进行了验证. 相似文献
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网络舆论已成为事关国家安全的重要因素,在社会管理中的作用越来越不容忽视。目前研究存在着机理认知和引导脱节的状况,且机理层面多集中于舆论在各类复杂网络上的物理表现,和实际事件联系不紧密;引导多以定性描述的方式,缺少可量化和评估的依据。将超网络建模方法与政策仿真技术相结合,定性会商与定量模拟相结合地研究网络舆论引导策略及建议,是一种从系统工程角度对网络舆论这一社会复杂问题进行探索的新模式。本文是系列研究的第一篇,通过建立集社交、心理、环境和观点等多维子网来描述社会舆论的超网络模型,并设计逻辑自洽的多层网络交互机制,为网络舆论的演化和干预等研究奠定理论基础。 相似文献
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基于加权超网络模型的组织知识存量表示方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在对组织知识存量结构及存储情况进行分析的基础上,提出了一种基于加权超网络模型的组织知识存量表示方法。模型中,知识节点具有两类属性值,分别表示组织知识在人脑中以及其他各类存储媒介中的存量。知识节点与各存储媒介节点之间的边具有权重,用以表示组织知识点在各存储媒介中的存量。该方法可同时表示组织知识的存量及存储分布情况,还可用于表示组织成员的个人知识存量、组织知识的定位搜索、组织知识安全性分析等。最后结合一个实例对方法进行了验证。 相似文献