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71.
数据挖掘是CRM的核心,作者介绍了数据挖掘的概念、过程、目标,并分析了基于数据挖掘的CRM的特征。在此基础上提出了基于数据挖掘的面向CRM的综合决策支持系统模型。  相似文献   
72.
决策支持系统在计算机科学领域的研究正在横向拓展、纵向深入 ,但由于课程决策不同于其它决策 ,在课程决策领域如何设计决策支持系统 ,文中分析了课程决策的特征 ,论述了课程决策的决策支持需要 ,以此为基础提出了构建课程决策支持系统的概念模型  相似文献   
73.
电站运行优化问题的决策支持系统方案   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于电站运行优化问题的目标分析 ,提出新颖的电站运行优化决策支持系统 (OODSS)解决方案 .依照决策支持系统 (DSS)的结构及其设计思想 ,对OODSS的总体结构进行了研究 ,并对其主干子系统 :包括人机交互系统、问题处理系统、数据库系统、模型库系统、专家系统 (ES)与数据开采系统等的设计提出合理的方案  相似文献   
74.
数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
本介绍了数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用以及基于一技术的有关问题,最后进一步提出决策支持系统框架和系统的建立方法。  相似文献   
75.
设计并实现一个基于知识的地震灾害损失评价系统。该系统以产生式规则表达知识,是一个兼具决策支持系统、专家系统的计算机应用系统。使用该系统建立了唐山地震灾害损失评价模型。  相似文献   
76.
本文探讨决策支持系统(DSS)的智能化问题。人工智能(AI)技术和信息技术(IT)的应用使得DSS具有某种程度的智能,从而产生了智能决策支持系统(IDSS)。我们分析了这些智能技术及其给DSS带来的智能特征,最后给出IDSS研究的展望。  相似文献   
77.
本文分析了智能决策支持系统(IDSS)的研究现状,介绍了IDSS在国内外的一些应用,探讨了目前IDSS存在的问题及今后的发展趋势。  相似文献   
78.
人工智能技术在计算机网络教育中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
在网络教育中引入人工智能技术是提升网络教育水准的重要途径,人工智能技术在未来计算机网络教育方面具有极大的开发潜力和光明的应用前景。一、智能决策支持系统IDSS(IntelligentDecisionSupportSystem)实施现代计算机网络教育,由于对技术与设备以及对教育者本身的素质与知识结构的要求都很高,加之对某些教育信息的采集较传统,实施难度很大,因此,运用智能决策支持系统IDSS支持对计算机网络教育的规划布局、结构以及资源建设和模式选择做出决策便显得十分重要。IDSS于20世纪80年代初提出,是DSS与AI相结合的产物。IDSS系统的基本构…  相似文献   
79.
针对宏观教育管理的特点,将地理信息系统技术(GIS)与决策支持系统结合起来,设计了教育决策支持系统。阐述了其设计原理,讨论和分析了基于GIS技术的教育决策支持系统的组成模式,给出了其总体的设计框架。  相似文献   
80.
基于SDSS的区域开发决策支持模型库系统初探   总被引:1,自引:0,他引:1  
在简要介绍SDSS的基础上,结合图表建立区域开发决策支持模型库系统的框架,并重点介绍了模型库、模型数据库、模型方法库、模型库管理系统、人机交互界面及区域开发决策支持模型库的智能特征,对基于SDSS的区域开发决策支持模型库系统进行了初步探索.  相似文献   
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