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11.
提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。 相似文献
12.
基于文本的信息过滤模型 总被引：1，自引：0，他引：1
符敏慧 《图书馆理论与实践》2006,(2):43-45
信息过滤技术用于帮助用户在动态信息流中过滤出用户感兴趣的信息。通过对信息过滤概念的阐述,抽象出这类系统的一般模型。介绍了布尔模型、向量空间模型、潜在语义索引模型和神经网络模型等四种信息过滤模型,并就其特点进行了分析。 相似文献
13.
基于概率神经网络的文本自动分类研究 总被引：10，自引：2，他引：10
本文提出了将一种径向基网络的重要变形———概率神经网络应用于文本自动分类的研究 ,与常用的K 最邻近法相比 ,具有一定的优势 ,特别是在训练集中各类的训练样本数很不平衡时 ;与BP等其他神经网络相比 ,其特点是需调节的参数少 ,不需确定隐层数、隐层中的神经元数量等网络结构 ,比较容易使用。此外 ,从研究中的不同特征选择的评价函数来看 ,它们对分类有一定的影响 ,应用X2 统计进行特征选择的分类正确率最高 ,其次是文本证据权 ,而期望交叉熵的效果最差 ,说明特征选择在文本自动分类中也是非常重要的。 相似文献
14.
本文阐述基于BP算法的人工神经网络模型对信息检索课程多媒体教学质量评价的设计思想、评价模型和实现方法，较好地避免了传统方法人为计取权值和相关系数过程中的主观影响和不确定性，为信息检索课程多媒体教学质量评价开辟新的方法。 相似文献
15.
17.
倒闸操作票专家系统的推理机制是专家系统的重要组成部分,在此着重介绍RBF神经网络和模糊控制相结合的推理原理,这种推理机制能显著提高倒闸操作票专家系统推理机的推理效率。 相似文献
18.
以智能电器课程为载体，将自动控制理论引入智能电器的教学中，采用生动、直观的方式给学生展现艰涩的控制理论转化成实际控制方案的过程。采用神经网络构建接触器的电磁吸力实时观测器，结合三位式滞环控制方法，实现接触器的直接吸力闭环控制。采用联合仿真及快速控制原型验证系统，直观呈现智能控制理论到实际控制方案的逐步转化过程，不仅便于学生理解枯燥的自动控制原理，同时有助于智能电器实践教学的逐级深入开展，实现理论与实践的融合。 相似文献
19.
实践教学是高等学校教学工作的重要组成部分,其中实践教学效果评价是保障高等学校实践教学质量的重要环节。针对高校大学生项目实践教学效果评价需求,构建项目实践教学效果评价指标体系,在此基础上设计调查问卷,利用网络问卷收集评价原始数据,通过Python进行数据预处理,并采用BP神经网络对某高校大学生项目实践教学效果实施评价,结果表明,该方法对于高校实践教学效果评价具有较强的实用性。 相似文献
20.
《绵阳师范学院学报》2017,(2):60-66
在细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的理论基础上,本文提出了一种应用于图像的加密算法.此加密算法主要是运用细胞神经网络的超混沌性质,从7维的神经网络混沌系统中选出可作为密钥源的变量,在此基础上应用Logistic映射产生Logistic混沌序列,从而可以将图像的像素进行置乱,进而达到对图像的加密的目的.结果表明,该加密算法具有较好的加密效果,加密后的图像的置乱度较高,还具有相邻像素之间相关性较小、抗攻击能力较强、容易实现、安全性更高等特征. 相似文献