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21.
基于BP神经网络的人体行为识别方法研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
《教育教学论坛》2016,(51)
针对人体行为识别问题,本文设计实现了基于BP神经网络的人体行为识别方法。该方法在对原始三维加速度信号预处理后提取出特征值,并将向量空间划分为训练样本集和测试样本集。通过不断修正网络参数优化学习效果。经过学习后的BP神经网络达到了较高的人体行为识别正确率,并对所研究的7种日常行为都较好识别。 相似文献
22.
汽轮发电机组逐渐智能化,功能不断增强,但不确定性因素和不确定性信息仍然大量存在。针对该问题,用概率神经网络(PNN)诊断汽轮发电机组故障。PNN优点较多,机器学习算法简易、方便训练,相比于传统样本处理方法,PNN可训练样本并引入训练网络,更好地确保诊断结果正确率与可信度。MATLAB仿真结果表明,PNN在保证诊断结果准确的基础上,速度更快、分类性能大幅提高,诊断效率也提高至98%。 相似文献
23.
林盾 《武汉工程职业技术学院学报》2003,15(3):5-9
本文首先简介了系统优化问题,然后以Hopfield神经网络在对铺设公路至若干油田的路线进行优化设计中的应用为典型事例,初步探讨了在复杂系统的优化方案设计中运用人工神经网络的可行性,并从中得出拥有并行分布计算优势的神经网络在解决系统组合优化问题时具有优越性这一结论。 相似文献
24.
王仁义 《安徽教育学院学报》2002,20(3):22-25,31
透镜成像的原理和应用是一项广泛而复杂的理论和实践的内容,本文首先从几何光学的角度对光传播过程中的费马克理,薄透镜成像的规律及理论进行一般性分析,进而从波动光学的角度,运用傅里叶分析的手段对薄透镜成像的原理与规律进行更深入的剖析与解释。 相似文献
25.
研究了一种基于神经网络的心电图分类方法,该方法利用前向多层神经网络的反向传播算法(Back Propagation),即BP算法,采用MATLAB软件建立用于三分类的BP神经网络,并利用大量的心电图数据训练神经网络,使神经网络对未训练过的心电图有较好的分类能力。实验结果表明,用这种方法用于心电图的三分类取得较好的效果。 相似文献
26.
基于遗传算法和BP神经网络的优化设计方法 总被引:5,自引:0,他引:5
随着生产规模的复杂化、多维化和非线性等复杂特性的增加,对生产中高效的优化技术要求也越来越迫切,利用并行遗传算法和BP网络的优点,提出采用遗传算法的并行搜索和解空间搜索的优点进行网络参数的选取,利用BP网络简单和可塑性强的优点来优化样本空间,以取得整体的优化效率。 相似文献
27.
介绍一种在Simulink仿真平台上建立系统模型设计神经网络参考模型控制器的可视化方法,并给出一个仿真实例.该方法通过窗口界面选择一些参数即可完成系统的设计与仿真,简单实用,仿真结果是令人满意的. 相似文献
28.
矿井通风机稳定运行对煤矿安全生产具有十分重要的意义。为提高通风机故障诊断的准确率,通过分析通风机振动信号频率成分与通风机故障类型之间的关系,提出一种基于自适应遗传算法(AGA)优化BP神经网络的矿井通风机故障诊断方法。采用AGA优化BP神经网络的连接权值和阈值,提高BP神经网络的学习能力和泛化能力;建立基于BP神经网络的通风机故障诊断模型,并进行仿真实验。实验结果表明,AGA优化的BP神经网络能够有效识别通风机故障类型,故障诊断准确率高。 相似文献
29.
30.
为提高小麦生产调控管理水平,设计实现了基于智能图像处理的番茄典型病害远程诊断系统。采用浏览器/服务器(Browser/Server)模式,通过远程监控收集番茄病变信息,融合番茄生理生态指标进行分析诊断。将专家识别番茄病害的知识与数字图像处理、神经网络等技术相结合,对番茄生长过程中产生的病害构建相应特征数据库,进行快速诊断,用户可通过计算机与智能终端获取番茄生长资源。研究表明,该系统有助于提高番茄生产效率,减少资源浪费与农业污染。 相似文献