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71.
Radar cross section (RCS) of non-spherical raindrops is calculated by using the software CST based on finite integral method
and compared with RCS of spherical raindrops. The revised factor of non-spherical raindrops is obtained. The radar reflectivity
with precipitation change of four distribution models of M-P, Gamma, JD and JT combining the revised factor is gotten using
trapezoidal integration. When the influence of non-spherical raindrops is considered, the accuracy of precipitation measurement
of four distribution models can be separately improved 8.77%, 8.47%, 10.53% and 8.04% in the case of rain intensity is 100
mm/h. 相似文献
72.
研究了非定常的Oseen方程的局部投影全离散有限元方法,证明了该格式只需在投影空间和近似空间满足局部弱的inf-sup条件的情况下存在唯一解,给出了稳定性证明,使用一个具有正交性的插值得出误差估计. 相似文献
73.
提出了一种能有效实现物体表面三维图像数据配准的算法.该算法利用了三维数据采集时的三维点的阵列信息,这些三维点的阵列信息在采集原始三维数据时可以很容易获得,同时,还利用了三维数据矢量/顶点相似特征作为数据匹配的基础.采用迭代最小均方误差算法来自适应优化变换矩阵参数.这些方法可以有效地提高三维图像配准的性能,加快匹配过程的运算速度.实验结果表明该算法可以获得较好的配准后三维图像的主观效果.尽管该方法主要针对人头模型,但经过少许修改后即可适用于其他物体. 相似文献
74.
可编程序控制器输入输出延迟误差的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
唐林 《四川职业技术学院学报》2004,14(1):116-118
从PLC工作原理、扫描周期、信号输入/输出模块电路的种类和程序设计等方面对其执行元件动作的误差进行了分析。 相似文献
75.
神经网络由于其非线性处理能力强。性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)BP算法存在局部极小点。收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算,进而训练网络。 相似文献
76.
符勇 《兰州教育学院学报》2000,(3):51-55,59
符号处理,双符号处理、幂2量化处理是三种典型的简化自适应最小均方算法相关乘法实现的方法。本文将三种简化方法加以统一处理,在输入为联合高斯随机过程听假设下,从理论上导出了算法性能的统一表达式。从分析结果可以看到,简化处理的影响体现在两个系数上,一般来说是随着自适应过程中变化的,恰当运用这两个系数,可以建立比较此类算法性能的简单方法。 相似文献
77.
在数控机床的轨迹加工中,经常会遇到一些轨迹误差的故障。而分析问题时,往往将检查局限在机床的硬件方面,忽视了机床的运行方式和相关参数设定。论文通过分析数控机床轨迹控制的基本原理及参数设置,介绍了一个新的思路来解决相关的问题,改进加工方法。 相似文献
78.
皇甫国庆 《渭南师范学院学报》1993,(Z1)
本文讨论了双向可控硅调压电路中两种触发方式即双向二极管触发和反向串联稳压管(或并联发光二极管)触发的电压调节原理;输出电压和输出功率与调节元件参数之间的定量关系式,并将其定量关系列表和用曲线图示,对两种触发方式性能进行了比较,从而得出了一种更为简单的电压微调电路,所有结论都经实验验证。 相似文献
79.
本首先给出了Sikkema-Bernstein多项式的迭代极限及误差估计;然后构造一个整系数Sikkema-Bernstein型多项式,并给出了该多项式的导数逼近导函数是有界变差时的收敛阶估计式。 相似文献
80.
针对加权质心定位算法受 RSSI 测距误差影响导致定位结果不理想的问题,提出一种鲸鱼优化算法改进的加权质心算法,利用鲸鱼优化算法的快速收敛、不易陷入局部最优等优势对加权质心算法定位结果进行优化。首先,通过加权质心算法计算待测点位置;其次,根据锚节点位置信息、RSSI 测距信息及待测点位置信息建立适应度函数;最后,利用鲸鱼优化算法不断迭代寻优,对待测点定位结果进行优化,以提高定位精度。在通信半径相同、锚节点数为 30 的条件下,改进后的定位算法定位精度为 0.58m,而粒子群加权质心算法与人工鱼群加权质心算法定位精度分别为 0.64m 和 0.62m,且随着锚节点个数的增加或通信半径的增大,改进后的定位算法仍能获得更高的定位精度。因此,改进后的定位算法精度更高,具有一定可行性。 相似文献