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31.
用回归分析方法对大学男女生跳远成绩与身体素质的关系进行了统计运算、逐步筛选并建立回归方程。其结果与男生跳远成绩相关的主要因素是 5 0m跑和原地纵跳 ;女生则为 5 0m跑和立定跳远。  相似文献   
32.
在目前市场条件下 ,由于企业外部环境的变动、内部技术的创新和设备更换等因素的影响 ,应用以往的线形回归法、指数平滑法等传统方法进行成本预测已不可行。本文结合当前企业状况 ,提出了一种新的预测成本的方法 ,即人工神经网络技术。  相似文献   
33.
电子竞技应回归游戏的本质   总被引:3,自引:0,他引:3  
通过对目前电子竞技研究中存在的逻辑错误进行逐条分析,指出电子竞技被列入体育项目是经济利益驱动的结果。通过对相关的游戏、竞技体育等概念的研究表明,电子竞技是一种游戏,应当回归游戏的本质。  相似文献   
34.
本文针对传统神经网络算法的不足之处给出了一种改进算法,且将该算法应用于销售预测中,获得了良好的预测结果,可作为预测商品销售的一种手段。  相似文献   
35.
学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。  相似文献   
36.
在极化合成孔径雷达(PolSAR)地物分类研究中,基于卷积神经网络的图像分割算法存在高维特征信息冗余而导致的分类边界模糊、分类精度低、计算复杂等不足,提出一种基于卷积神经网络和EM算法的轻量化图像分割网络,称为低秩重构网络(low-rank-reconstruction-net,LRR-Net),应用于全极化SAR图像的地物分类。LRR-Net从极化目标分解的思想出发,利用EM算法对特征进行低秩重构,将特征从高维空间映射到低维空间,在减少参数的同时实现更精确的分类。用高分三号全极化图像数据对模型进行训练测试并评估,结果表明模型在保证分类精度的前提下,降低了模型复杂度。  相似文献   
37.
有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实的,因此,传统的方法就存在局限性。提出一种基于γ-散度的有序误标记logistic回归方法,在处理存在误标记的有序多分类问题时具有很强的稳健性,也就是说,当某一样本被错误标记时它对参数估计的权重小于其被正确标记时的权重。该方法通过最小化γ-散度构建模型,利用梯度下降算法求解模型,不仅具有很强的稳健性而且在模型中可以忽略误标记概率。模拟研究和真实数据分析都说明该有序误标记logistic回归方法在处理存在误标记的有序分类问题时效果很好。  相似文献   
38.
读拉米斯的《激进民主》(中国人民大学出版社2008年版),让人真切领受的、让人异常醒悟的,是一种民主化工作的世界与民主应有的状态之间的巨大差距感。  相似文献   
39.
大众文化与经典阅读   总被引:5,自引:0,他引:5  
在大众文化兴起的"读图时代",大众阅读的重心发生了转移,读者对那种曾经带给我们精神动力和文化营养的经典阅读以及富有审美性、脱俗性、唤醒性的阅读形态已渐渐失去兴趣,转而对那些流行的时尚元素和具有实用性、功利性的阅读形态趋之若鹜.为此,在肯定时尚阅读的同时,应该充分认识和把握经典阅读的体验性、陶冶性与建构性等本质与特征,以大力倡导经典阅读,呼唤经典阅读的回归.  相似文献   
40.
近两年我国的电视屏幕兴起了一股“新势力”——故事化栏目。其中表现最为突出的有江西卫视的《传奇故事》、江苏卫视的《人间》等。中国传媒大学博士袁方预言:故事化节目将取代选秀成为电视的新宠。可以预见的是,电视故事化栏目的热浪会滚滚袭来,跟风之作也将层出不穷,此轮“故事热”甚至还可能重蹈选秀热“先污染后治理”的覆辙。此时,作为清醒自觉的电视人进行~些冷静的思考无疑会在实践中少走弯路。  相似文献   
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