小波神经网络预测软土路基沉降研究     

王友利 《中国科技信息》2005,(11)

利用小波神经网络在非线性建模中收敛迅速等优越性,提出预测高速公路软土地基最终沉降量的方法。其要点是:将前期沉降观测值作为样本,通过对小波神经网络结构的训练寻求沉降及其主要影响因素的内在关系,据以预测后期沉降量。  相似文献   

集成粗集神经网络的数据挖掘研究     

韦伟 《情报杂志》2007,26(5):37-38,41

集成粗集理论和神经网络技术进行数据挖掘是当前研究的一个重要分支。其集成方式主要有4种：利用约简减少网络输入节点、利用约简规则集构建网络、利用上下近似构建粗神经元以及利用约简简化网络隐层节点。论文分析了各自的原理和优缺点，并指出进一步研究应注意的问题。  相似文献   

基于神经网络专家系统的供应商信用等级分析   总被引：4，自引：0，他引：4  

徐晋  綦振法 《情报科学》2004,22(2):210-212,253

在供应链(SC)中，如何正确地选择敏捷的、有实力和相容的供应商合作伙伴，影响到整个SC的竞争力。而对供应商信用等级进行正确地评价又是实现优化选择供应商合作伙伴的关键，同时也对提升整个SC的竞争力有着极其重要的作用。本文提出了一个供应商信用等级分析指标体系。构建一个基于人工智能神经网络的专家系统，较好地解决对供应商信用等级进行分析评估的问题。  相似文献   

神经网络研究与神经计算机研制   总被引：1，自引：0，他引：1  

汪云九  姚国正 《中国科学院院刊》1989,(2):113-118

神经网络研究是当前多学科共同研究的一个大领域,作者从生物物理学的研究角度出发综述了国际上神经网络研究和神经计算机的研制情况,以引起我国有关部门和科技工作者的重视.  相似文献   

基于神经网络的政府开放数据网站评价研究——以美国20个政府开放数据网站为例     

邹纯龙  马海群 《现代情报》2016,36(9):16-21

本文基于对政府网站评价和政府开放数据评价的研究,建立了政府开放数据网站评价指标体系。以美国20个具有代表性的政府开放数据网站为例进行指标数据获取和专家打分,在此基础上利用神经网络的BP算法确定总体的评价结果,与专家打分结果进行比较,满足误差精度的要求,从而验证了该方法应用于评价政府开放数据网站的可行性,为今后评价该类网站提供了科学、迅速、精准的评价体系。  相似文献   

基于元胞自动机的莫莫格湿地土地覆被预测模拟   总被引：6，自引：0，他引：6  

胡茂桂  傅晓阳  张树清  宋开山  王宗明 《资源科学》2007,29(2):142-148

本文运用元胞自动机结合人工神经网络方法,利用1986年和2004年两时期的ETM遥感影像,对莫莫格国家级湿地自然保护区的土地覆被变化进行了动态的模拟和预测,探讨了元胞自动机模型在湿地土地覆被变化预测和湿地资源保护方面的重要作用,为湿地资源的动态监测与可持续发展提供参考和决策支持。在模型实现过程中,以正六边形元胞取代传统的四边形元胞,克服了传统四边形元胞各向异性的先天不足,减小了模型预测的误差。应用BP神经网络与元胞自动机相结合自动挖掘出元胞自动机模型的转换规则,不仅降低建立多种土地覆被类型预测模拟的难度,而且减少了人为的主观因素,提高了准确性。将模型应用到莫莫格湿地保护区,预测的结果与实际土地覆被类型比较得出预测精度达到约80%,通过对该地区未来34年土地覆被变化的预测,反映出了该地区耕地面积增大、湿地减少的生态环境变坏的趋势,为该保护区的管理和发展提供了参考。  相似文献   

不同经济发展水平地区农民宅基地退出意愿的影响因素——以江苏省7个市为例   总被引：5，自引：0，他引：5  

夏敏  林庶民  郭贯成 《资源科学》2016,(4):728-737

通过对江苏省7个市125个村庄农民抽样调查得到的样本数据,运用Logit回归模型对不同经济发展水平地区农民宅基地退出意愿的影响因素进行实证分析。研究结果显示:(1)农民的年龄、受教育水平、职业种类、是否有财产性收入、宅基地面积、是否有城镇住所、宅基地(房屋)使用情况、宅基地(房屋)居住时间、宅基地(房屋)重置成本、农业补贴金额、新农保险金额和区位交通环境对农民宅基地退出意愿有显著影响;(2)影响因素的作用强度排序为:宅基地(房屋)使用情况农业补贴金额是否有财产性收入职业种类新农保险金额受教育水平年龄是否有城镇住所区位交通环境宅基地(房屋)居住时间宅基地(房屋)重置成本宅基地面积;(3)在经济发展水平相对较高地区,农民的年龄、受教育水平、是否有财产性收入、家庭人口数、宅基地(房屋)使用情况、宅基地(房屋)居住时间、宅基地(房屋)重置成本、是否有产权证书和区位生态环境是影响其宅基地退出意愿的主要因素;在经济发展水平相对落后地区,影响农民宅基地退出意愿的主要因素依次是农民的职业种类、宅基地面积、宅基地(房屋)居住时间、占用耕地建房和农业补贴金额。这一结论为政府制定和完善宅基地退出政策,提高宅基地的利用效率提供参考。  相似文献   

基于ART神经网络的中文文档分类识别方法研究     

王红 《情报理论与实践》2006,29(5):629-631,523

为了提高信息查询的效率，本文将自适应谐振神经网络引入中文文档搜索分类之中。在讨论自适应谐振神经网络基本原理的基础上，提出一种新的中文文档的层次聚类算法，从而提高中文文档的分类识别效率。  相似文献   

GM(1,1)扩展方法在经济增长预测中的应用及检验     

吴卓立  覃正  王魁恒  惠龙  丁洁 《情报杂志》2005,24(11):11-12

介绍了一种GM(1,1)模型与线性回归组合预测方法,使用该方法建立了西安市国内生产总值(GDP)预测模型,计算了西安市2001~2003年GDP总值,对比检验了单独使用GM(1,1)模型和线性回归模型与该模型的精度。检验结果表明,该方法较好地克服了单独使用GM(1,1)模型和线性回归模型的缺陷,在实际预测中取得了好的效果。  相似文献   

北京市政府采购促进科技成果转化的实证分析     

徐进亮  杨金祥  薛怡格 《科技管理研究》2016,(9):89-93

我国政府提出实施创新驱动发展战略,强调科技成果转化对提高社会生产力以及推动经济转型的重要意义.利用北京市GDP、社会固定资产投资及劳动力数量得出反映科技成果转化水平的技术进步率,建立向量自回归模型(VAR),对北京市政府采购额、高技术产业科技活动人员和技术进步率3个变量的动态关系进行实证分析.研究表明,北京市政府采购对技术进步率和科技活动人员增加的贡献度分别达20.78％、40.28％,科技活动人员增加对技术进步率的贡献度达15.82％.可见,政府采购科技创新产品可促进科技成果转化、推动科技创新;通过引进高技术人才,优先采购本国服务,将对科技创新产生显著推动作用.为此,北京市政府应提高本国科技产品采购比重;将取得我国永久居留权的国外人才纳入本国服务提供者的自然人范畴,以记点积分系统、移民职业清单制度创造更优越的环境引进国外高技术人才,推动我国科技创新成果的转化.  相似文献