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91.
罗燕 《科教文汇》2020,(10):123-124
教育质量综合评价改革是深化教育综合改革、增强教育治理能力的关键环节,是破解素质教育难题、落实立德树人根本任务的重要举措,是顺应时代发展、建立有特色的评价体系、实现教育现代化的必然要求。安庆市作为国家30个实验区之一,经过五年的实验探索,顺利由实验区向示范区转变。但在实验过程中,我们也发现了一些需要进一步改进的问题。本文旨在通过对实验工作的思考,指出教育评价工作面临的问题,并提出改进策略。  相似文献   
92.
推动《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》落地实施,必须破解考试评价这一卡点,构建基于课程标准的核心素养测评体系。核心素养测评是基于学生有关行为表现推断其内在素养,对其学业成就表现做出解释的过程,包括把握核心素养测评目标、开发核心素养测评项目、构建核心素养测评量规等重要环节。  相似文献   
93.
人才测评是一种科学的综合选才方法体系,它通过对人员多个方面素质进行综合的测量和评价,为人员的招聘、录用、晋升、培训提供服务,企业的绩效管理无疑应该建立在科学的人才测评的基础上。从人才测评的角度,论述其在企业绩效管理的功效。  相似文献   
94.
高新企业如何对其新招高科技人才进行测评管理,这个问题是高新企业人力资源管理方面的一个重要问题。通过对高新企业和新招高科技人才自身特点的分析以及高新企业对新招高科技人才进行测评管理的因素和过程的分析,建立起高新企业对新招高科技人才测评管理的模型,为高新企业的人力资源管理提供一些有益的建议。  相似文献   
95.
层级制组织推行项目化管理后员工团队意识的实证研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
一、引言 团队意识一直以来是各种组织非常关注的研究领域,其对企业内员工的心理、士气以及组织文化的塑造都有重要作用.尤其是近几年的企业实践显示,团队意识状况对员工满意度、忠诚度及敬业度的影响显著.克瑞奇(D.Krech)认为,团队成员具有对团队强烈的认同感及对目标抱肯定和支持态度,具有适应外部变化及处理内部冲突的能力.大量的证据显示,运用团队方式工作的组织,在激发员工士气形成、协调和谐的组织人际关系方面有突出的优势.  相似文献   
96.
在介绍美国NAEP科学测评框架的科学内容、科学实践和学业成就水平的基础上,以NAEP科学测评的试题为例,分析其命题特点:题型多样,巧妙命制组合型试题;关注学科本质,考查科学探究能力;创新主观题评价,设计量表式评分标准。  相似文献   
97.
基于BSC的数字档案馆绩效测评体系体现出诸多优势,如实现对组织的全面考核、精确的战略衡量、化战略为行动、强调组织创新等;但同时在非财务指标的建立、定性指标量化与权重分配、组织战略实施等方面也面临一些挑战,针对这些问题文章提出了有效的解决方案。  相似文献   
98.
OECD发布的PISA 2018全球胜任力评估报告强调培育学生全球胜任力的重要性,并指出教师在全球胜任力教育中起关键作用。但目前教师全球胜任力的要素、结构及其测评工具仍缺乏相关研究,且现行教师全球胜任力培养课程未能与评价对应,缺乏针对性与科学性。针对上述问题,美国督导与课程开发协会开发了教师全球胜任力学习连续体GCLC。它兼具评价与培训功能,具有针对性、连续性、科学性及融合性等特点,对我国教师全球胜任力的培育具有借鉴价值:一方面,要注重构建教师全球胜任力结构模型,创设教师全球胜任力的培养路径,在跨学科学习中培育和提升教师综合素质;另一方面,教师自身要转变观念,重视反思和自我提升。  相似文献   
99.
现有数学学科核心素养测评框架在具体应用过程中出现测评维度水平划分模糊,从而影响编码不准确。本文就此问题,基于高中数学课程标准对六大数学学科核心素养在数学知识、问题解决、数学思维三个维度划分的三个水平上做了进一步细化,并以细化后的测评框架和SEC一致性分析模式为工具,对六大数学学科核心素养在《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》与2021年数学新高考Ⅰ卷“概率与统计”主题方面的一致性进行了研究,结果表明该测评框架具有实用性和有效性。  相似文献   
100.
柯杰 《贺州学院学报》2023,(S1):116-122
中小学生的心理健康服务需求日益增加,对中小学心理健康服务的质量要求也日益提高,人工智能技术有助于提升中小学的心理健康服务水平。人工智能在中小学心理健康服务中的应用,包括心理评估、个性化咨询、情感识别与管理、心理健康教育、预防和干预、数据分析与研究等领域。通过客观算法和实时生理监测,利用人工智能和大数据挖掘技术,实现了更准确、个性化的心理健康测评,有助于应对中小学生快速增长的心理健康需求。利用客观算法和实时生理监测,通过数据分析和模型构建去打造和调节学生的情绪状态和认知模式,提出学校和教育机构应考虑整合人工智能工具的建议,以提供更有效的心理健康支持。人工智能技术通过了解学生的情感状态和认知模式,提供与其需求相匹配的建议和干预措施,可以更好地关注和支持学生的心理健康。  相似文献   
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