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11.
《江西教育》2012,(10):38
(陈余平杨小宝记者小月)面对产业结构调整和升级对职业教育的更高要求,近几年来,新余市通过归并专业、靠大联强、强弱联合、弱弱联手等方式,将全市53所职业教育机构整合为16所,下一步将力争整合到10所左右,以此推进新余市各级各类职业教育在规模、结构、质量、效益上  相似文献   
12.
同义关系是构建知识组织系统的重要方面。从词汇语义学角度对术语同义关系类型加以界定,采用词形还原工具Norm获得英文术语原形,获得同义词候选集,进而基于词形模糊归并模型确定同义关系。实验结果表明,基于词形的模糊归并有助于提高术语同义关系的构建效率。  相似文献   
13.
研究分词在统计机器翻译中的影响因素,分析不同分词对机器翻译词对齐模型的影响,提出基于粒度约束和子串标注的分词优化方法,并通过优化分词提高机器翻译的效果。  相似文献   
14.
针对不同价格和不同质量要求的 2种功能可互换的零部件 ,提出了一个研究零部件归并问题的数学模型 .在对零部件质量要求不同而供应商根据购买量提供的折扣不同的情形下 ,该模型可以帮助采购经理决定如何将零部件归并后统一购买以使得总购置成本最低 .  相似文献   
15.
二路归并排序算法的思想比较容易理解.在实现的过程中,可以有多种方法,其中利用分治策略,借助递归树让学生认清递归和分治是解决这一问题的有效途径.  相似文献   
16.
基于多策略融合的中文术语抽取方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
中文术语抽取是信息抽取、文本挖掘以及知识获取等信息处理任务中的关键技术.相对于单词型术语,词组型术语的识别过程要更加复杂.由于短语中引入了大量非名词性词汇,随之产生了更多种的噪声数据,不仅需要判断短语结构是否完整,还要考虑短语内部词汇的搭配合理性、衡量短语中所负载领域信息量等问题.文中将词组型术语抽取过程中遇到的这三个问题作为切入点,分别使用子串归并、搭配检验和领域相关度计算技术来解决这三个问题,分析词组型术语自身的结构特征以及其在语料中的分布特征,完善词组型术语的抽取任务.实验证实了该方法能够有效提升低频术语和基础术语的排序位置,从而改善了中文词组型术语抽取系统的性能.  相似文献   
17.
本文介绍了一种基于最大公共子串(Longest Common Substring,LCS)算法的术语抽取方法:按标点符号对领域文档进行切分;抽取切分后的语句片断的所有最大公共子串作为候选术语集;通过停用词过滤、对照领域词筛选和术语嵌套子串筛选等规则进行判别,得到最终的术语集.通过学前教育领域术语抽取的实验,验证了该算法可以有效地抽取中文领域术语:术语抽取平均准确率达84.2%;4~6字符双词术语抽取的效果尤佳,准确率接近100%.  相似文献   
18.
模糊数学与教学评价指标的确定   总被引:1,自引:0,他引:1  
本运用模糊数学的方法,对教学评价指标要素进行聚类归并,确定评价指标的主要素 。  相似文献   
19.
模式匹配是一种重要的非数值运算,本文在分析了当前几种主要的匹配算法思想的基础上,提出了一种新的改进算法,降低了匹配算法的时间复杂度,提高了算法效率。  相似文献   
20.
介绍了分而治之法,并运用该方法来解决排序问题,介绍两种排序算法,快速排序和归并排序。  相似文献   
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