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61.
基于MBR技术的图书馆读者群构建及研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对读者的特征和兴趣．利用MBR技术研究、定义了度量读者相似度的4个距离函数．并据此建立相应的图书馆读者群．同时分析了影响建群质量相关因素，提出了相应的改进策略。 相似文献
62.
随着人工智能技术日新月异的发展,新工科建设为“机器学习”课程提出了新的挑战。目前诸多高校在机器学习教学中仍然采用固定的教学内容、侧重于单一的教学方式,课程实验简单且应用实践较少。文章针对“机器学习”课程涉及多学科交叉、技术更新快速以及强调编程实操能力,导致教学效果不理想,不利于创新型、技术型人才培养的问题,从教学内容的更新迭代、混合教学模式创新、课程实验的项目启发以及多方位考核四个方面提出了具体的改革方案。 相似文献
63.
“环境生态学”是环境专业的必修课程,与环境监测、污染生态学等多领域研究有交叉,通过这门综合性课程的学习使学生在掌握“环境生态学”理论知识的基础上,正确认识人类活动如何通过生态途径干扰、恢复和重建生态系统。在新工科背景下,根据传统教学的不足和学生发展特点,创新性提出以机器学习的交叉融合为切入点,构建“课堂指引（guidance）+自主探索（explore）+成果考核（check）+效果追踪（trace）”的“四位一体”GECT教学模式,为“前沿交叉”融入环境工程专业课堂教学理念提供参考,满足新时代发展对实践创新型人才的需求,对新工科理念下环境工程专业的建设具有重要的推动作用。 相似文献
64.
氧电催化材料是一类在氧还原反应(ORR)和氧析出反应(OER)中发挥作用的催化剂材料,具有重要的能源转换和储存应用前景。传统的氧电催化材料主要包括铂、铂合金、钴、镍等金属,然而这些材料的高成本、催化活性和稳定性等问题限制了它们的应用。因此,开发高效、低成本、稳定的氧电催化材料成了一个重要的研究方向。高通量计算和机器学习的数据驱动研究新范式可以高效地预测材料的电子结构、反应机理等,为氧电催化材料的设计和优化提供了新思路和指导,为开发高效、低成本、稳定的氧电催化材料提供了有力支持。 相似文献
65.
传统的基于特征代码的商用病毒扫描器可以有效地发现已知的恶意程序,但却不能可靠地发现未知的恶意程序。将机器学习技术应用于恶意程序检测,可以准确有效地发现未知恶意程序。讨论了基于机器学习的恶意程序检测方法,并提出结合RIPPER和贝叶斯方法检测程序。 相似文献
66.
[目的/意义]金融科技包括的技术主题及范围边界并不清晰,使得“IPC分类号+关键词”的传统专利检索和分类方法效果不佳,需要针对跨领域专利数据的分类及识别流程进行研究。[方法/过程]构建了一套结合文本挖掘、层次聚类、置信学习和自然语言处理等技术的方法流程,能够直接从专利说明书中获取分类体系并形成相应分类模型。[结果/结论 ]提出一种构建跨领域专利分类体系及自动识别方法的流程框架,形成了较为全面、客观的金融科技专利技术分类体系,以及较为准确高效的分类模型,并对国内金融科技专利的发展情况进行了分析。[创新/局限]未来可基于Bert等大规模预训练模型的Prompt Tuning方法,进一步降低人工参与成本并提升效率。 相似文献
67.
68.
随着中国双碳行动和绿色信贷政策的不断推进,碳信息披露作为外界评估企业环境风险和可持续发展能力的重要信息来源,已成为影响企业价值创造的重要因素。基于合法性理论和信号传递理论,以2015—2020年中国A股上市的高碳排放行业企业为研究样本,实证检验了碳信息披露的价值效应。研究发现：碳信息披露会抑制企业的短期价值,但可以促进企业长期价值的提升;进一步分析发现碳信息披露可以通过缓解企业融资约束来提升企业价值,但这种作用并非立竿见影的。研究结论揭示了企业的碳信息披露动机,深化理解了碳信息披露对企业价值的内在影响机理。此外,将文本分析和机器学习方法引入碳信息披露水平的研究,为该领域的研究方法提供了新的参考。 相似文献
69.
70.
[目的/意义] 对在线虚假评论的现有研究进行梳理,分析研究现状,明确未来研究发展方向。[方法/过程] 以CNKI和Web of Science文献为研究对象,从文献分析的视角,采用定性与定量分析相结合的方法,从虚假评论的识别方法、特征提取以及防治策略的角度,对国内外虚假评论研究的现状进行了分析,总结和概括了本领域研究的热点和存在的问题。[结果/结论] 研究表明,在虚假评论的识别方法上,需加强对半监督和无监督学习的研究;在特征提取上,可考虑本体技术的应用;在防治策略上,要考虑多学科多领域的合作。 相似文献