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101.
机器学习技术在自然语言处理中的应用是一个研究热点。简单介绍并分析、评价了机器学习的方法之一--基于实例学习。就其在自然语言处理关键环节之一--浅层句法分析方面进行实验研究并分析其结果。最后,讨论了基于实例学习在自然语言处理中的应用。 相似文献
102.
传播学实证研究关注媒介曝露及其影响,较少展开信息传播或个体行为预测。依循演绎逻辑进行建模的过程中则存在解释性和预测性建模的方法混淆,影响因果推断的准确性、有效性和可靠性。随着计算社会科学的发展,研究者开始关注解释与预测认识论上的区别。我们认为解释和预测的明确区分及有效整合将帮助传播学实现更好的因果识别和科学预测,本文归纳国内传播学实证研究在计算社会科学背景下的研究设计,澄清两者在本学科方法运用上的现状及问题。依据Pearl提出的因果阶梯,结合传播学议题特殊性将运用在线数据进行实证研究提取为四个层级的目标和任务：（1）关联分析;（2）干预研究;（3）解释性研究;（4）反事实因果推理,并为因果建模中解释与预测模型的有效整合提出具体方法建议,通过分析层级上的循环验证更好地理解传播规律与人类行为。 相似文献
103.
如今,信息的生产已经从以前的媒体专业生产,转变为专业媒体、各类机构以及公众共同参与。媒体融合不断演变为专业媒体与自媒体、人的媒体与机器学习以及它们之间相互的融合。①推进深度融合成为各级各类传统主流媒体的重要任务,传统主流媒体的客户端,也由新闻内容发布平台变为聚合平台,聚拢来自各个方面的新闻内容和信息,构建全新影响力。其中重要的手段,就是打造以“××号”为名称的分类内容入驻、发布、分发平台。 相似文献
104.
《安徽职业技术学院学报》2021,(4):11-16
文章基于用户的移动通信数据进行诈骗用户特征识别,采用XGBoost、LightGBM等有监督的机器学习算法及多模型融合技术实现疑似电信诈骗行为发现和欺诈用户清单输出,将欺诈用户清单反馈给运营商,由运营商做出预警处理,及时提醒用户,防止电信诈骗事件发生。该防欺诈模型在验证集上进行了验证,提高了防欺诈模型的准确率。 相似文献
105.
文章将抑郁症脑电识别作为“云计算与数据挖掘”课程的实验内容,设计了利用机器学习进行抑郁症脑电识别诊断系统,利用信号处理方法进行脑电特征提取。时域采用基于统计特征的近似熵及非线性特征的模糊熵、频域采用基于脑电波段划分的功率谱密度进行特征提取,用以更加精准地提取抑郁症患者的脑电信号特征。最后利用机器学习方法,实现了对抑郁症的快速客观诊断。实验采用Python语言实现,实验结果表明近似熵特征取得了最佳分类结果。 相似文献
106.
主要论述将遗传算子与两个机器学习方法—Michigan法和基于Pitt法的一个演化程序相结合,对某个输入信息通过其预先的属性和属性值,经过分级系统中分级规则,得出有意义的输出结果。并将这一理论应用到归纳推理代数中进行验证。 相似文献
107.
面向搜索引擎的文本自动分类系统实现 总被引：1，自引：0，他引：1
许璐蕾 《苏州市职业大学学报》2007,18(4):79-81
文本自动分类是搜索引擎研究领域的一个新热点。立足于实验性的小型搜索引擎,整合免费资源和多种开源工具,快速构建一个可供学校实验室科研、教学使用的文本分类器,并通过实验验证了方案的可行性。 相似文献
108.
支持向量机在文本自动分类中的应用研究 总被引：3，自引：0，他引：3
针对数据挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于支持向量机的分类方法。构造了可用于多个模式类识别的多层级连式SVM模型,该模型可完成对多个模式的分类识别。根据训练样本的分类体系完成对模型的构造之后,即可应用于实际文档的自动分类。文中给出了该模型的构造及应用的方法,用两种核函数作为内积回旋方案,以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性。 相似文献
109.
基于用户信息检索相关性反馈模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想.通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息,利用检索算法将用户信息量化,并利用这些信息建立与更新用户模型.一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上,另一方面,检索系统通过机器学习跟踪用户信息并优化用户模型. 相似文献
110.
领域本体的半自动构建方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
人机协作的半自动构建本体是目前较为理想的模式。借鉴软件工程中的领域建模、图书馆学中的分类学和本体学习的方法论,由领域专家给出领域的上层知识模式,通过机器学习技术从领域语料库中学习等级关系和相关关系为知识工程师提供参考,将专家的自顶向下和机器学习的自底向上的结果结合起来构建本体。半自动构建领域本体的关键技术在于领域概念的获取和组织,用共现统计算法、关联规则算法、隐含语义索引、Hopfield联想算法获取相关关系,用聚类算法、字面成族、模式匹配获取等级关系,从而完成领域类模型的构建。 相似文献