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371.
计算机编目查重问题研究 总被引：6，自引：0，他引：6
何谓复本？这是进行查重工作首先要解决的问题。对复本涵义理解的不同会产生不同的结果。而查重工作的质量直接影响到书目数据库的质量和读者对书目数据的正常使用。为提高查全率和查准率，文章结合工作实际，讨论了在查重过程中检索点的选择和不同查重途径运用中需要注意的问题。 相似文献
372.
杨蕴坚 《高校图书情报论坛》2006,5(2):27-31
笔者结合多年的工作经验，对数据查重的方法进行了探讨和实测，总结出了一套简便实用的MARC数据的精确查重方法。 相似文献
373.
图书采购事关馆藏建设，现场采购必不可少，因现采导致的不必要重复采购值得关注。文章分析了图书现采给查重工作带来的挑战，并指出了具体策略。 相似文献
374.
图书现场采购查重编程方法 总被引：4，自引：0，他引：4
利用VISUALBASIC编写图书现场采购查重软件，从图书条形码中提取ISBN，实现图书查重判断、采购信息统计等操作。 相似文献
375.
条形码阅读器在现场采购图书中的应用 总被引：7，自引：1，他引：7
利用条形码阅读器作为图书现场采购查询系统的输入设备,应了解图书条形码与ISBN的关系,要注意条形码阅读器的正确接入和合理设置,以提高图书查重效率。 相似文献
376.
377.
学术写作是ChatGPT的主要应用方向之一。文章以情报学领域的核心期刊论文为研究对象,首先从词、句、篇3个维度出发,使用词性标注、n-gram等文本处理方法对ChatGPT和人类产出的论文引言内容进行对比分析。然后将判断学术内容是否由ChatGPT生成视作一个二元分类任务,采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法进行文本分类实验,并使用SHAP方法对文本结构特征的重要性进行分析。研究发现：ChatGPT在描述有具体时间节点的事实性信息和引用政策文件或研究报告等方面表现较弱,生成引言的篇幅较集中,撰写论文相较于人类更加“循规蹈矩”;查重工具通常无法准确检测出ChatGPT生成内容的原创性,但分类模型可以比较容易地区分出引言是否由ChatGPT生成,平均句子长度、词汇多样性和文本长度是影响分类结果最重要的文本结构特征。 相似文献
378.
结构化比对算法研究及软件实现 总被引：1，自引：0，他引：1
对补丁比对技术中的结构化比对经典算法进行了分析和改进,并在此基础上实现了一个结构化比对工具软件. 与经典算法的区别在于,本文算法通过对签名相似程度的强弱进行量化达到函数配对的目的,从而解决了经典算法中签名一致性和唯一性之间的矛盾问题. 在此基础上,设计并实现了一款结构化比对工具——NBD(NCNIPC binary differ). 实际测试中NBD相对于已有工具软件,在函数配对的准确性方面取得了更好的成绩,从而证明了改进算法的优越性. 相似文献
379.
浅谈ISBN在图书馆中的应用及问题 总被引：2，自引：0，他引：2
林香妮 《内蒙古科技与经济》2009,(6):134-135
文章结合工作实践,对用ISBN查重容易出现的几种影响编目质量的现象进行了归纳总结,并提出了几点建议。 相似文献
380.