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基于机器学习的知识检索模型研究   总被引:14,自引:1,他引:13  
本文综合运用信息管理、人工智能、认知科学等多学科的先进理论与技术,探讨了获取检索知识的机器学习方法-归纳学习、解释学习、联接学习和基于多Agent的多维学习,并提出了基于多维学习的知识检索模型。  相似文献   
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分析了造成书目数据库检索漏检与误检主要有文献录入方面的原因、检索语言方面的原因、文献分析和标引方面的原因以及检索策略方面的原因.在此基础上提出了降低书目数据库检索漏检率和误检率的对策.  相似文献   
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