不可见的行动者：助农短视频的算法分发策略及双价值逻辑     

王井  孙涵阅 《现代传播》2023,(4):127-134

算法作为智能推荐系统的核心,成为信息传播的基础设施和底层逻辑,这一“不可见的行动者”给三农产品及文化价值观的传播带来深远影响。短视频在算法分发技术加持下的表现,构建了具有高匹配度的视频流供需关系,在“乡村振兴”背景下,算法所提供的清晰“用户画像”借短视频传播渠道,为农产品、农村生活和新农人提供了“上云端”“进门户”“扩销路”的可能与红利。而地域、文化等差异带来的数字鸿沟,缺乏人工干预的权责抗辩,内容欠优产生的“工业废水”等都成为农村短视频算法分发技术的桎梏。扶稳算法价值和短视频助农的天平,以及对当下的推荐算法进行一定程度的价值重塑,仍是亟待解决的首要问题。短视频算法发现、降维及列队的传播机理以及双价值逻辑的博弈,对于梳理算法推荐系统背后的“小世界”和数字化助农具有重大意义。  相似文献   

论人工智能生成内容的可版权性问题——以ChatGPT生成内容为例     

陈晨 《科技与出版》2023,(6):98-106

对于以ChatGPT为代表的人工智能生成内容的可版权性判断,从理论视角来看,赋予版权与“人格价值论”的契合度不高,无法获得正当性辩护;从实践视角来看,向生成式人工智能的创造者、投资者或使用者赋予版权均缺乏可行性与现实动力。一方面,生成式人工智能的创造者、投资者并不“热衷于”取得生成内容的版权,因为维权成本过高且影响了其技术服务的“订阅制”收入。另一方面,向生成式人工智能的使用者赋予版权很可能会影响人类创作者的创作热情,引发创作惰性。因此,合理选择应当是将生成式人工智能作为辅助人类创作的工具,将人工智能生成内容视为人类进行创作的公共素材资源;而人类创作者获得版权的保证则是在人工智能生成素材的基础上,形成更为“差异化”的内容表达。  相似文献   

浅谈计算起步教学     

张岚 《山东教育》2011,(28):39-40

《全日制义务教育数学课程标准》(以下简称《课标》)将传统的数学学习内容充实、调整、更新、重组后,构建了"数与代数、空间与图形、统计与概率、实践与综合应用"四个学习领域。计算在"数与代数"这一学习领域中。《课标》在对第一学段的内容标准进行分  相似文献   

分而治之为上策:数据结构课程的反思与变革     

邹恒明 《中国大学教学》2011,(6)

在大学计算机专业课程中,"数据结构"被学生广泛认为是一门难学、难懂、难实践的课程.造成这种现象的原因很多,除了数据结构本身抽象,有一定的难度外,其与"算法"内容的混杂是一个重要原因.众所周知,数据结构常与算法混在一起进行讲授,有的学校的课程名就叫"数据结构与算法".数据结构这种与算法的缠绕由于时间已久,大家已习以为常,并没有细想其合理性.但我们经过多年的实践发现,此种缠绕带来的利益十分有限,却给数据结构课程的教学带来了障碍.本文详细分析了这些缺陷并提出了分而治之的解决之道.  相似文献   

C语言程序—指针算法分析     

丁四成 《宿州教育学院学报》2011,14(2):140+156-140,156

指针算法分析是C语言教学中非常难解的一个知识模块,文章从C语言指针算法的概念出发,分析了指针算法教学中的几个关键点问题,对在教学中存在的一些问题进行探讨。  相似文献   

数学幽默笑话选编     

马士伟 《语数外学习(初中版七年级)》2011,(10):32-33

1.负数数学家、生物学家和物理学家坐在街头的咖啡屋里,看着人们从街对面的一间房子进进出出.他们先看到两个人进去,过了一会,他们又看到三个人出来.物理学家:"测量不够准确."生物学家:"他们进行了繁殖."数学家:"如果现在再进去一个人,那房子就空了."  相似文献   

基于神经网络的双小波混沌信号降噪     

刘云侠  杨国诗 《淮南师范学院学报》2011,13(5):27-30

根据信号和噪声的特性不同,提出了一种基于神经网络的双小波混沌信号降噪方法。该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析。一方面,奇异谱分析更大程度地去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度。通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪。  相似文献   

对一年级数学新教材的实践与思考     

颜寿春 《小学教学参考》2011,(5)

从初涉课改的喜悦和激动到如今的理性和思考,我们在与新教材"亲密接触"的一年多时间里,发现新教材在教学目标、内容、呈现方式、编排的顺序、渗透数学思想方法等诸多方面都有了许多新的特色.  相似文献   

设计中重引导体验中促优化——“用乘法分配律进行简便计算”的实践体会     

赵双滨 《小学教学参考》2011,(29)

案例背景: 当前,“以生为本”的课堂教学理念早已被教师们推崇与实践.以计算教学来说,课堂上已不再像过去那样,教师只教学教材上的算法,甚至要求学生只能按某种算法去算.现在经常可以看见这样的现象:一道计算题出来后,教师常常鼓励、引导学生思考采用不同的算法.很多教师会对学生说:“可以用你自己喜欢的方法计算.”于是问题就出现了,学生用的方法往往不是教师事先估计的“基本方法”或比较好的方法(即教师心里希望学生用的方法).教师的疑问也由此产生,如要不要对多样的算法进行优化、怎样进行算法优化等等.我在教学实践中也同样有过这样的情况和疑问,为此,专门针对算法优化的问题进行了课题研究.  相似文献   

FARMER: A novel approach to file access correlation mining and evaluation reference model     

夏鹏  冯丹  王芳 《上海大学学报(英文版)》2011,15(6):574-588

File semantic has proven effective in optimizing large scale distributed file system. As a consequence of the elaborate and rich I/O interfaces between upper layer applications and file systems, file system can provide useful and insightful information about semantic. Hence, file semantic mining has become an increasingly important practice in both engineering and research community. Unfortunately, it is a challenge to exploit file semantic knowledge because a variety of factors could affect this information exploration process. Even worse, the challenges are exacerbated due to the intricate interdependency between these factors, and make it difficult to fully exploit the potentially important correlation among various semantic knowledges. This article proposes a file access correlation miming and evaluation reference (FARMER) model, where file is treated as a multivariate vector space, and each item within the vector corresponds a separate factor of the given file. The selection of factor depends on the application, examples of factors are file path, creator and executing program. If one particular factor occurs in both files, its value is non-zero. It is clear that the extent of inter-file relationships can be measured based on the likeness of their factor values in the semantic vectors. Benefit from this model, FARMER represents files as structured vectors of identifiers, and basic vector operations can be leveraged to quantify file correlation between two file vectors. FARMER model leverages linear regression model to estimate the strength of the relationship between file correlation and a set of influencing factors so that the “bad knowledge” can be filtered out. To demonstrate the ability of new FARMER model, FARMER is incorporated into a real large-scale object-based storage system as a case study to dynamically infer file correlations. In addition FARMER-enabled optimize service for metadata prefetching algorithm and object data layout algorithm is implemented. Experimental results show that is FARMER-enabled prefetching algorithm is shown to reduce the metadata operations latency by approximately 30%–40% when compared to a state-of-the-art metadata prefetching algorithm and a commonly used replacement policy.  相似文献