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[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题,提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法,为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元,然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络:主题网络、关键词网络和实体网络,并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点,接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示,最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例,构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析,实验结果表明,本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构,为学科知识发现与组织研究提供有益参考。 相似文献
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面向网络优化档案利用工作三要素 总被引:9,自引:0,他引:9
随着网络技术的迅速发展 ,档案信息网络化也得到进一步发展 ,在促进档案利用工作不断发展的同时 ,对档案利用工作提出了新的要求和挑战。档案工作者、利用者和馆藏档案构成了档案利用工作不可缺少的三个要素 ,面向网络优化档案利用工作三要素 ,无疑可以促进档案利用工作在网络环境下的稳步发展和进一步提高。 相似文献