首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   5461篇
  免费   42篇
  国内免费   62篇
教育   3114篇
科学研究   469篇
各国文化   12篇
体育   95篇
综合类   55篇
文化理论   10篇
信息传播   1810篇
  2024年   22篇
  2023年   118篇
  2022年   133篇
  2021年   162篇
  2020年   158篇
  2019年   111篇
  2018年   67篇
  2017年   91篇
  2016年   113篇
  2015年   206篇
  2014年   499篇
  2013年   285篇
  2012年   398篇
  2011年   1328篇
  2010年   322篇
  2009年   266篇
  2008年   286篇
  2007年   129篇
  2006年   136篇
  2005年   178篇
  2004年   151篇
  2003年   105篇
  2002年   97篇
  2001年   66篇
  2000年   81篇
  1999年   13篇
  1998年   6篇
  1997年   5篇
  1996年   8篇
  1995年   5篇
  1994年   4篇
  1993年   1篇
  1992年   4篇
  1991年   2篇
  1990年   3篇
  1989年   2篇
  1987年   1篇
  1984年   1篇
  1983年   1篇
  1950年   1篇
排序方式: 共有5565条查询结果,搜索用时 15 毫秒
21.
22.
在社交网络中,以用户群体作为服务对象来进行个性化推荐服务,能有效提升推荐效率。已有的研究在进行群推荐时大多仅考虑用户群体的整体兴趣,忽视了群体中用户间的相互影响。为此,本文提出了一种基于影响力传播的社交网络群推荐方法,综合考虑用户自身兴趣与其受核心用户影响而产生的兴趣来进行社交网络群推荐服务。以微博“超话”上的数据为例对本文所提方法进行验证,证明了本文所提方法的有效性,从研究结果来看,加入对影响力传播的考量能显著提升群推荐效果。  相似文献   
23.
为实现图书馆深度嵌入大学本科通识教育,引导大学生阅读通识类图书以提升其综合素养,探索以推荐书目的形式为高校图书馆的阅读育人服务提供新的思路和有益借鉴。首先调研分析国内外高校通识教育模块,并结合大学生核心素养框架和东南大学人才培养理念,形成推荐书目6个模块。然后通过综合评价法遴选“东南荐读”推荐书目,展示基于通识教育素养的模块化推荐书目的评价和选择过程。最后从书目推广、应用范围和借阅情况方面总结评价推荐书目的实践效果。  相似文献   
24.
随着“算法权力”应用场景和权力边界的不断扩大,内容推荐算法也经历“赋魅”“祛魅”到规制的历程,防止其技术异化和规避价值困境成为现实课题。把价值敏感设计理念引入内容推荐算法,有效识别并破除其主流价值观偏移、用户隐私侵犯、算法歧视与偏见等价值困境,确立其有用性、便捷性、无害性等价值理性,力求重塑“人与人造物”的正当关系和应有价值,从而实现内容推荐算法工具理性与价值理性的辩证统一。  相似文献   
25.
26.
文章基于平台经济学理论与商业模式理论,以价值洞察—价值创造—价值传递—价值获取为研究思路,对我国网络有声读物平台演进历程进行分析.研究发现,网络有声读物平台商业模式的转变呈现出价值洞察平稳化、价值创造精细化、价值传递多元化和价值获取多边化的特征.在此基础上,文章展望了网络有声读物平台商业模式的未来发展路径:通过独家版权开发获取价值创造独特性的版权,利用新兴技术提升单一归属性的内容生产者数量,通过社区氛围营造打造强网络效应的社交关系.  相似文献   
27.
28.
文章以国内活跃用户规模最大的抖音平台为例,引入互联网产品设计理论的上瘾模型,参考抖音平台的推荐算法机制,针对当下图书馆短视频运营的现状和问题,提出基于推荐算法和用户知识焦虑的用户触发、把握用户动机同时降低能力门槛、设计以猎物酬赏为主的多变酬赏,以及通过内容价值与运营技巧吸引用户投入等运营策略。  相似文献   
29.
我国有将近3亿青少年人,他们是现在图书市场的主力消费群体之一.庞大的青年读物市场,使许多出版社非常重视青年读物的开发,到图书市场转一转,你会发现青少年读物是铺天盖地,什么题材都有,什么内容都有,装帧设计也是推陈出新,竞争非常激烈.  相似文献   
30.
一种基于数据挖掘技术的馆藏资源个性化推荐服务   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法.文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析,利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象,再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘,从中找出相关潜在的有用或有价值的规则,然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者.该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨,具有算法收敛性好,计算方法简单有效,可靠性高,推荐效果显著等优势,与传统推荐技术相比,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐.理论和实践结果表明,所提出的这种方法是一种行之有效的形式.  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号