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101.
通常用于评论性文本极性挖掘的方法是采用有监督的学习算法完成的,但有监督的学习算法需要大量人工标注的训练集,而且其在处理文本集时还会面临维数灾难、稀疏向量、高时空复杂度、低召回率和精确率等问题而无法用于海量的文本极性分类任务。经典的K-means均值聚类算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一,其具有诸多的优良特性和不足。针对上述情况,本文将语义引入经典K-means均值聚类算法中,构造了专门针对中文评论文本极性判断的极性词语义词典,提出了一种基于语义准则函数的K-means均值聚类算法。这项研究是运用基于语义的聚类方法对汉语主观性文本处理的一次探索。实验结果显示总平均召回率达到了80.70%,总平均精确率达到了67.75%,说明该算法是可行和有效的。 相似文献
102.
综合用户背景与资源特点,基于用户的协同过滤更适合高校图书馆在信息推荐中的应用。对其由于馆藏数字资源空间增大而导致推荐系统性能下降以及数据稀疏性问题,提出一种用户意图聚类的方法。通过运用K—means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,来提高推荐的实时性,降低数据稀疏性对信息推荐造成的影响。实验结果表明,基于用户意图聚类的协同过滤算法能有效提高推荐质量。 相似文献
103.
阅读终端的创新与发展,一直是出版业的关键性环节。按照产生的先后顺序,阅读终端相继有器物终端、纸质终端和数字终端三种终端形式。目前数字终端的产生与发展,使纸质终端面临着共存还是消亡的严峻考验。本文以整合营销传播的视角,通过比较纸质终端和数字终端的竞争优势,来剖析阅读终端的演变规律。 相似文献
104.
规则空间是一种用来识别被试认知错误类型的数学模型,但其分类标准(参照点)一直依赖专家根据经验在测试前手工确定,使用难度太高,无法大规模普及使用。本文使用模糊聚类方法在测试后辅助确定规则空间中的参考点,使得普通教育工作者也能借助计算机使用规则空间模型。 相似文献
105.
本文将数据挖掘聚类分析技术融合到ETC运营管理过程中,分析了ETC交易数据三种关键的特征数据并构建了数据模型,采用轮廓系数对聚类结果进行科学评估。在聚类分析结果的基础上,对ETC用户进行二维分类,提出ETC的推广营销和ETC系统维护管理的方法和建议。 相似文献
106.
本文以Web日志挖掘为着眼点,以用户访问日志记录为数据源,提出了一种即可获得用户频繁访问路径,又可对具有相似行为用户进行聚类的Web日志挖掘模型,并重点对其中的采样模块、预处理模块和挖掘模块给出了具体实现方法。最后将研究成果应用于某学院数字图书馆网站,实践证明取得了较明显效果,达到了预期收益,为同类研究提供了一种有益参考。 相似文献
107.
快速公交系统在兰州成为城市公共交通系统不可或缺的组成部分。本文结合兰州市自身特最对BRT进行了评价,从设施和平、服务水平、效益水平和与城l市协调水平四个方面构建了适合快速公交系统的评价指标体系,对其含义进行具体的说明并提出等级划分标准;最后,应用灰色聚类评价方法对兰州市的快速公交系统发展水平进行了具体的评价。研究结果表明,运用灰色聚类评价方法能够对快速公交系统的发展水平进行正确的综合评价。 相似文献
108.
109.
考试一直是检验教学效果的重要环节。网上考试模式使传统的各种考试实现了无纸化,也就是说,由计算机进行考务管理、自动组卷、考试后的阅卷评分、成绩统计分析等考试相关功能的操作。主要分析了考试系统中部分关键技术的具体实现方法。 相似文献
110.
旅华韩国游客文化旅游动机特征分析——以北京市为例 总被引：1，自引：0，他引：1
入境旅游在国际旅游中占有很重要的地位,同时游客的旅游动机对旅游目的地的可持续发展至关重要。本文选取北京入境韩国游客为研究对象,对其文化旅游动机特征进行了实证研究。研究结果显示:通过因子分析萃取出四个旅华韩国游客的文化旅游动机因子(便利与信赖、物价与基础设施、节庆与信息、文化遗迹);聚类分析将旅华韩国游客分为四类,方差分析检验出旅华韩国游客文化旅游的差异性,在游客旅游行为方面:来华旅游次数、旅游形态、住宿环境、旅游目的、滞留时间等方面的差异达到了显著水平,而旅游信息来源的差异则不明显;在旅华韩国游客的人口统计学特征方面:婚姻状况、月收入两方面的差异达到了显著水平,而其他方面的差异则不明显。最后,在分析本研究结论的基础上提出了本研究的不足和未来的研究方向。 相似文献