反垃圾邮件技术浅析   总被引：2，自引：0，他引：2  

谢印芬  马玉亮 《临沂师范学院学报》2004,26(3):113-116

近年来，随着互联网的发展，垃圾邮件肆意蔓延，影响越来越大，不仅消耗网络资源，浪费用户的存储空间，甚至造成生产力的损耗．本文介绍了垃圾邮件的定义、产生和危害，提出了反垃圾邮件的具体技术措施，并呼吁全社会共同抵制垃圾邮件．  相似文献   

动态定位中机动和粗差检测延迟的探讨     

宋迎春 李琼吴芋  谢雪梅 《娄底师专学报》2006,(6):1-4

动态定位数据处理中，判定运动载体何时开始机动，测量数据何时出现粗差是一个困难的问题。为了在实时动态定位中尽可能快地检测出运动载体机动和观测数据何时出现粗差，文中提出了一种对机动和粗差检测的新方法。该检测算法是基于机动和粗差检测延迟最小的准则。通过分析，对不同的显著水平和机动幅度存在一个最优窗口长度。  相似文献   

Web页文本信息语义过滤系统设计与实现     

周文刚  孙挺 《周口师范学院学报》2007,24(2):103-106

传统的文本信息过滤算法仅能实现结构对应层次上的判断,无法体现文本的语义.本文介绍一个能对Web页文本信息进行语义过滤的系统,通过分词、生成语义框架和计算框架间相似度,对相似度大于阈值的Web页进行过滤.试验表明,语义过滤能较好地甄别文本的不同观点,准确度较单纯关键字过滤有明显提高.  相似文献   

基于非锐化掩模与Beta变换的图像增强研究     

王仕女  孙文胜 《教育技术导刊》2019,18(9):207-210

针对现有对比度变换图像增强方法细节处理不足,经典穷举法和各种生物智能优化算法求取非完全Beta函数参数存在算法效率不高、易陷入局部最优的缺陷,提出一种利用非锐化掩膜局部细节提升能力和Beta变换全局对比度拉伸能力,简便快速且细节丰富的图像增强方法。使用不同灰度分布图进行仿真实验,结果表明该算法得到的增强图像直方图分布均匀、细节丰富且过渡自然平缓,算法效率高。  相似文献   

中值滤波技术及其在图像处理中的应用     

朱维仲  董彩平 《天津工程师范学院学报》2002,12(3):42-44

中值滤波是一种常用的非线性信号处理技术,在图像处理中,它对滤除脉冲干扰噪声最为有效。文章阐述了中值滤波的原理以及在图像处理中的应用,并给出了MATLAB程序示例。  相似文献   

预防网络安全漏洞的程序设计     

罗砚会  沈丽萍 《天津电大学报》2006,10(2):28-31

漏洞是在硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上存在的缺陷,可以使攻击者能够在未授权的情况下访问或破坏系统。常见的漏洞有windows系统的漏洞、IE浏览器的漏洞等等,其实平时编程特别是网站程序中也存在着许多安全漏洞。现在的网站特别是稍大一些的网站,一般都采用ASP、  相似文献   

利用Hopfield神经网络实现自适应滤波器     

刘茜君  陈钧量 《中山大学学报论丛》1992,(2)

针对两种不同结构的Hopfield神经网络,本文提出分别适当选取该神经网络的连接权值来实现LMS自适应滤波和自适应格型滤波的方法。并分析了实现自适应滤波的HOP-field神经网络的稳定性及其滤波性能.  相似文献   

基于向量空间模型的专题文献过滤算法研究     

焦玉英  刘伟成  孙吉红 《情报学报》2005,24(5):562-566

本文从理论上探讨了向量空间模型及其改进模型在专题文献过滤中的相关算法。概念扩充模型解决了词的同义现象,提高了召回率;潜在语义分析模型通过统计方法,提取并量化这些潜在的语义结构,进而消除同义词、多义词的影响,提高文本表示的准确性,从而使专题研究中文献过滤的召回率和准确率都有显著提高。  相似文献   

H_∞ filtering for linear neutral systems with mixed time-varying delays and nonlinear perturbations     

Dan Zhang  Li Yu 《Journal of The Franklin Institute》2010,347(7):1374-1390

In this paper, the problem of H_∞ filtering for neutral systems with mixed time-varying delays and nonlinear perturbations is investigated. Some new delay-dependent sufficient conditions are presented to ensure that the filtering error system is asymptotically stable with a prescribed level of H_∞ noise attenuation. In addition, the design procedures for the existence of such filter are presented in terms of a set of linear matrix inequalities (LMIs). Slack variables and convex combination technique are adopted to reduce the conservatism of obtained results. Finally, three numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed method.  相似文献   

H_∞ filtering for nonlinear systems via neural networks     

Xiaoli Luan  Peng Shi 《Journal of The Franklin Institute》2010,347(6):1035-1046

A novel H_∞ filter design methodology has been presented for a general class of nonlinear systems. Different from existing nonlinear filtering design, the nonlinearities are approximated using neural networks, and then are modeled based on linear difference inclusions, which makes the structure of the desired filter simpler and parameter turning easier and has the advantages of guaranteed stability, numeral robustness, bounded estimation accuracy. A unified framework is established to solve the addressed H_∞ filtering problem by exploiting linear matrix inequality (LMI) approach. A numerical example shows that the filtering error systems will work well against bounded error between a nonlinear dynamical system and a multilayer neural network.  相似文献