"九五"期间黑龙江省高校数字图书馆建设进展   总被引：4，自引：0，他引：4  

胡乃志 《大学图书馆学报》2002,20(4):40-42

经过5年的发展建设,黑龙江省高校图书馆自动化、网络化程度显著提高,数字图书馆建设取得较大进展。  相似文献   

20世纪上半叶中国文献分类法理论与实践的发展及其历史经验   总被引：2，自引：0，他引：2  

俞君立 《中国图书馆学报》2002,28(2)

20世纪上半叶 ,我国学者积极引进与研究外国文献分类法及其理论 ,编制了一批中西合璧的文献分类法 ,初步建立了我国现代文献分类理论与方法体系。经验告诉人们 :中国文献分类法的发展必须面向世界 ,积极引进 ,合理借鉴 ,善于继承 ,勇于创新 ;必须有一批爱国敬业、学贯中外、务实创新的高素质专门人才。表 5。参考文献 10。  相似文献   

数字图书馆收费问题的研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

程红莉 《图书馆杂志》2002,21(6):23-26

本文分析了数字图书馆与传统图书馆的差异，分析了数字图书馆收费服务的必要性，应根据不同的服务层面，提出相应的收费策略。  相似文献   

新理念 新模式 新建筑   总被引：49，自引：0，他引：49  

李明华 《大学图书馆学报》2002,20(1):68-71

浙江大学城市学院图书馆的筹建,引进新理念,在设计方面有所创新,富于特色。业主按照市场经济的逻辑采取新模式:签订咨询合同、聘请专业顾问,协助规划建设,预期对于优化设计将产生事半功倍的效果。  相似文献   

河海大学图书馆的网络建设与维护     

朱兰芳 《现代图书情报技术》2003,(Z2)

介绍了河海大学图书馆的网络建设情况和网络维护的方法。  相似文献   

彩色图像信号的非均匀采样和重构     

朱学芳 《现代图书情报技术》2003,35(3):67-69,72

计算机图像处理技术的发展，加速了情报学对图像／视频等较大信息量的快速存储、检索、应用。本文讨论将彩色数字图像信号按一定的规则分割成相同大小的子块，对其进行非均匀降速采样的过程，重采样频率的自动确定、选择原则，重构信号的质量、数据量与子块的尺寸等问题，并以实际的彩色数字图像文件全部用VC 6．0编程实现非均匀降速采样和Hermite插值重构；以实验数据得出了一些有益的结论，并进行了分析讨论。分析方法、实现程序不仅彩色数字图像文件有效，对视频信号也有效的。  相似文献   

论图书馆专业信息服务频道及其实现方法   总被引：9，自引：0，他引：9  

焦玉英  索传军  张学红 《中国图书馆学报》2002,28(5)

图书馆专业信息服务频道可以理解为 :为主动提供某个主题或专题信息相对集中的Web页或Web站点。它包括信息的采集与加工 ,频道的定义和内容的组织管理 ,用户需求的获取与推送。其技术实现方法 ,一是利用频道生成工具建立 ,二是编写频道定义文件。参考文献 6。  相似文献   

普通高校残障学生体育项目需求情况与锻炼保障机制研究     

刘向 《天津体育学院学报》2008,23(5):457-458

通过文献资料、问卷调查、数理统计等方法对我国9个城市26所普通高校残障学生参与体育课现状进行了调查研究，分析了调查对象的基本情况、残障学生对体育项目的需求情况，研究了残障学生体育锻炼保障机制，以期为深化特殊教育改革和发展、建设残疾人事业、全面文施全民健身计划及提高国民整体素质提供参考。  相似文献   

数字资源整合研究   总被引：208，自引：1，他引：207  

马文峰 《中国图书馆学报》2002,28(4)

数字资源整合是数字资源优化组合的存在状态 ,是把各个相对独立的数字资源结合为一个新的有机整体。整合方式有 :基于OPAC资源系统的整合 ;对相关数据库内的数据对象去除重复信息 ;基于数字图书馆应用系统的整合 ;在OPAC资源整合系统和数字图书馆资源整合系统之间建立多维度关联。参考文献 6。  相似文献   

Erscheinungsbasierte statistische Objekterkennung     

Josef P?sl und Heinrich Niemann 《Informatik - Forschung und Entwicklung》2002,17(1):21-40

Zusammenfassung.   Die automatische Erkennung und Lokalisation von Objekten in digitalen Bildern ist ein wesentlicher Bestandteil vieler praktisch relevanter Anwendungen. In diesem Artikel wird ein erscheinungsbasiertes Verfahren zur Erkennung starrer zwei- oder dreidimensionaler Objekte vorgestellt, dem eine statistische Modellierung zugrundeliegt. Im Gegensatz zu segmentierungsbasierten Verfahren, wie sie vor allem im Bereich der 3D-Objekterkennung eingesetzt werden, erm?glicht der erscheinungsbasierte Ansatz aufgrund der Modellierung der Intensit?tswerte oder davon abgeleiteter lokaler Merkmale eines Bildes die Erkennung komplexer Objekte. Die statistische Formulierung der Problemstellung bildet den mathematischen Kontext zur Bestimmung optimaler L?sungen. Die Form der Modellierung erlaubt neben der Einzelobjekterkennung auch die Berücksichtigung von heterogenem Bildhintergrund und Mehrobjektszenen. Die dazu ben?tigten lokalen Merkmale entstehen durch r?umlich begrenzte Transformationen des Bildes, wie beispielsweise Gabor- oder Wavelet-Transformationen. Die statistische Modellierung beschreibt die Verteilung dieser lokalen Merkmale anhand einer Dichtefunktion, die sich bei der Hintergrund- und Mehrobjektmodellierung als Mischungsverteilung der Einzelobjektverteilungen ergibt. Die Aufgabenstellungen des Erlernens und Erkennens von Objekten sind damit als Parametersch?tzprobleme formal darstellbar. Dabei werden im einen Fall die Modellparameter und im anderen Fall die Lageparameter beziehungsweise die Klassen von Objekten gesch?tzt. Die experimentelle überprüfung des Ansatzes anhand realer Objektaufnahmen durch CCD-Kameras zeigt seine Brauchbarkeit zur Erkennung von 2D- und 3D-Objekten bei homogenem und heterogenem Hintergrund. Eingegangen am 5. April 2000 / Angenommen am 20. Juli 2001  相似文献