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近几年来,随着互联网的迅速发展,微博系统的用户日趋增多。随着计算机犯罪活动的日益猖獗,人们对于网络与系统安全展开了大量研究,但对于网上媒体信息内容的安全问题,只是在近年来才逐渐得以重视。因此,针对这一重大问题,本文结合自然语言理解、中文信息处理等学科的相关知识,通过分析各类不良信息的特征,结合本系统中的实验,研究了不良文本信息处理的进展情况,研究了适合不良文本信息过滤的概念网分析模型、过滤算法等。 相似文献
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为提高非线性模型下集装箱吊具姿态的估计精度,建立一个基于四元数和低精度高噪声传感器的集装箱吊具姿态估计非线性模型,运用容积卡尔曼滤波算法进行姿态估计.试验数据与高精度姿态传感器数据比较表明,采用容积卡尔曼滤波算法可以有效提高集装箱吊具姿态估计精度和稳定性. 相似文献
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信息网关可以根据某些标准对网络信息进行筛选,允许通过合法的信息和阻止非法信息的通过。本文从信息网关的基本系统结构、工作流程等方面,阐述了信息网关的主要工作原理,并给出了一个基于本体的信息网关的设计思路。 相似文献
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着重探讨了基于AIS信息的船舶避碰系统的组成、动态模型的建立、信号处理等。该系统可增强信息的准确度、可靠性 ,并提高对危险的响应速度。用AIS系统收发的船舶信息 ,可以为船舶提供避碰信息 ,最终为船舶避碰提供了一种新方法。 相似文献
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安全电子邮件 总被引：3，自引：1，他引：2
邱建霞 《现代图书情报技术》2000,16(5):53-57
针对电子邮件带来的主要安全问题: 敏感信息泄露, 病毒传播以及垃圾邮件泛滥提出相应的三种解决方法和相关技术: 加密和数字认证, 病毒查找和邮件过滤。本文对这三种技术进行了全面论述, 指出它们存在的问题以及发展方向。最后对安全电子邮件为何难以全面普及作了客观全面的分析, 并指出情报部门应该采取的安全措施。 相似文献
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互联网的发展逐渐改变了人们的生活方式,电子邮件因其方便、快捷的特点已受到人们的青睐。但许多垃圾邮件同时也在网络中蔓延,占据了邮件服务器的大量存储空间,用户往往需要花费大量的时间去删除这些垃圾邮件。因此,研究邮件的自动过滤具有重要意义。邮件的自动过滤主要有基于规则和基于统计两种方式。而目前基于统计的过滤器中,常用的贝叶斯方法等是建立在经验风险最小化的基础之上,过滤器推广性能较差。支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展而来的一种新的模式识别方法,在解决有限样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。它不仅考虑了对推广能力的要求,而且追求在有限信息的条件下得到最优结果。因此,本文将支持向量机应用于邮件过滤,实验证明过滤效果较好。 相似文献
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针对传统知识推荐算法存在的语义缺失和精准性低问题,本文提出一种基于改进LDA-FCM的知识推荐算法。首先获取用户知识文档,采用主题优化的LDA模型挖掘用户知识主题。继而通过FCM算法将用户聚类,缩小相似度计算的遍历范围,并采用JS散度代替欧氏距离,实现FCM对象到用户的转换。最后基于UserCF算法构建用户对知识的兴趣指数并进行TOP-N推荐。爬取中国知网500篇期刊论文实测发现：与传统UserCF算法相比,改进算法的准确率、召回率和F1值分别提高了28.17%、59.62%、53.88%。 相似文献
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数学形态在图像滤波中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
章先简单介绍了数学形态学的及基本概念，然后讨论了它在图像滤波中的应用，其中主要讨论了形态滤波算子的设计，最后对其应用前景作了展望。 相似文献
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针对协同过滤中存在的稀疏性问题,提出改进方法——BAS算法。该算法结合贝叶斯度量方法和奇异值降维分解方法,利用传统的基于奇异值分解获得活跃用户的邻居,通过改进后的相似性度量方法得出预测值。对改进后的算法进行理论分析和实验对比。结果表明,该方法在所用数据集上能够有效缓解数据稀疏性问题,并且改善推荐精度的准确性,在一定程度上提高了推荐引擎的推荐质量。 相似文献
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光学模式识别是模式识别的一个重要分支,它以光学相关与数字处理相结合的方式实现对图像信号的处理与识别,具有光速运算、高速并行处理、高分辨率的突出优点。本文根据光学匹配滤波的理论,用Matlab软件模拟了光学模式识别,得到了与理论一致的结果。 相似文献