Web日志挖掘技术在校园网信息处理中的应用研究     

张琳 《遵义师范学院学报》2011,13(5):112-115

随着校园网的快速发展,产生了海量信息,怎样利用数据挖掘技术根据校园网用户的访问日志挖掘出有价值的信息,是值得深入研究的。作者首先介绍了Web日志挖掘技术的主要内容,再深入研究在校园网信息处理方面的应用,重点以遵义师范学院校园网为实例,使用关联规则进行研究分析,探讨出用户的兴趣与偏好,从而更好地为学校教学管理服务。  相似文献   

FARMER: A novel approach to file access correlation mining and evaluation reference model     

夏鹏  冯丹  王芳 《上海大学学报(英文版)》2011,15(6):574-588

File semantic has proven effective in optimizing large scale distributed file system. As a consequence of the elaborate and rich I/O interfaces between upper layer applications and file systems, file system can provide useful and insightful information about semantic. Hence, file semantic mining has become an increasingly important practice in both engineering and research community. Unfortunately, it is a challenge to exploit file semantic knowledge because a variety of factors could affect this information exploration process. Even worse, the challenges are exacerbated due to the intricate interdependency between these factors, and make it difficult to fully exploit the potentially important correlation among various semantic knowledges. This article proposes a file access correlation miming and evaluation reference (FARMER) model, where file is treated as a multivariate vector space, and each item within the vector corresponds a separate factor of the given file. The selection of factor depends on the application, examples of factors are file path, creator and executing program. If one particular factor occurs in both files, its value is non-zero. It is clear that the extent of inter-file relationships can be measured based on the likeness of their factor values in the semantic vectors. Benefit from this model, FARMER represents files as structured vectors of identifiers, and basic vector operations can be leveraged to quantify file correlation between two file vectors. FARMER model leverages linear regression model to estimate the strength of the relationship between file correlation and a set of influencing factors so that the “bad knowledge” can be filtered out. To demonstrate the ability of new FARMER model, FARMER is incorporated into a real large-scale object-based storage system as a case study to dynamically infer file correlations. In addition FARMER-enabled optimize service for metadata prefetching algorithm and object data layout algorithm is implemented. Experimental results show that is FARMER-enabled prefetching algorithm is shown to reduce the metadata operations latency by approximately 30%–40% when compared to a state-of-the-art metadata prefetching algorithm and a commonly used replacement policy.  相似文献   

基于数据挖掘的图书馆的读者借阅行为分析     

廖秋荣 《柳州职业技术学院学报》2011,11(1):90-93

图书馆数字化发展,使数据挖掘技术在读者借阅行为分析方面得到了广泛使用。利用图书馆的借阅数据及调查结果,可形成一个关于读者需求的数据仓库,挖掘出读者需求的规则和模式,提取出有价值的内在信息,以便为图书馆建设服务。  相似文献   

厚煤层分层开采通风问题及解决方法     

李进 《河北能源职业技术学院学报》2007,7(1):64-64,66

漏风是厚煤层分层开采面临的突出问题,漏风影响井下工作面正常供风量,严重威胁安全生产.所以解决井下漏风问题,保证井下工作面正常供风量是厚煤层分层开采通风管理的关键.本文介绍厚煤层分层开采存在主要问题和解决方法.  相似文献   

基于视频的数据挖掘系统的研究     

申华 《鞍山师范学院学报》2004,6(4):62-64

研究了一种视频数据挖掘的系统结构.介绍了该系统中各主要模块的功能;描述了视频数据预处理和视频数据立方体;讨论了视频数据挖掘方法并探讨了典型的视频挖掘技术.  相似文献   

基于支持向量机的数据挖掘技术     

王国胜 《德州学院学报》2007,23(2):51-55

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多.激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据.将目前先进的机器学习技术支持向量机,与数据挖掘结合起来,提出了一个改进的支持向量机训练算法,进行了支持向量机自动分类的模拟试验.试验结果显示,新算法的训练速度明显提高,并获得了比较理想的分类结果.  相似文献   

企业新计量信息流转模型和新自动计量模型设计与实施的应用研究     

陈小文  李雅男 《辽宁科技学院学报》2019,21(1):23-25

文章讨论了基于信息化数据通讯流转原理和现场自动控制理论,研究了冶金制造企业大宗原燃料、成品、半成品和产品新计量信息流转模型和新自动计量模型设计与实施的现代信息流转和自动称量达到自动、稳定、正确、可靠、合理、可追溯的问题,通过在本钢集团公司ERP、EMS系统配套运行和现场轧钢线计量称重实施等线上操作的手段来实现应用研究。解决了企业新计量信息流转模型和新自动计量模型设计与实施的问题,达到了计量信息系统的提出"数出一门,量出一家"和"网络化自动运行"要求,为冶金制造行业解决此类问题提供了新的思路和方法,具有极大的推广和应用价值。  相似文献   

新疆煤炭工业人才培养对策研究     

陈全君  杨永臣 《煤炭高等教育》2006,24(4):43-45

随着煤炭资源开发和利用力度的不断加大,困扰煤矿人才紧缺的矛盾将更加突出,人才短缺已经是新疆煤炭工业普遍性和潜在性的问题,要保证新疆煤炭工业持续健康地发展,必须尽快采取有效地措施改变现状。因此,文章提出解决新疆煤炭工业专业技术和管理人才匮乏的根本对策是扩大人才培养的力度和规模。  相似文献   

对数据仓库的认识     

刘红梅  葛泓 《河北职业技术学院学报》2001,1(1):41-41

计算机技术的发展和各种新的需求，是数据仓库技术的产生的强大动力。数据仓库技术将从事事务处理的传统数据处理与具有分析特性的处理分离开来，使得数据仓库，结合数据库成为一个新的体系化环境。数据仓库，联机分析处理及数据挖掘构成了这一体系的三大技术，并且使得决策支持系统的真正实现成为可能。数据仓库和ＤＳＳ是密不可分的，利用了 ＤＷ技术的支持，企业的决策分析才更有真实的意义。  相似文献   

基于数据挖掘的入侵检测系统中挖掘效率的研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈伟  彭文灵  杨敏 《赣南师范学院学报》2003,(6):52-55

入侵检测在计算机安全系统中发挥着越来越重要的作用,目前入侵检测使用的规则集还是注意依赖于专家分析提取,由于入侵检测系统中数据量很大,使用人工分析的代价是昂贵的.用数据挖掘技术分析网络数据进行入侵检测,可以有效的减少人工分析的工作量,但数据挖掘技术应用到入侵检测中存在着一些问题,特别是挖掘效率的问题,该文提出了使用数据过滤和增量挖掘技术来提高挖掘的效率.  相似文献