通过挖掘关联规则探索代码修改和错误修复之间的关系     

郑芹 《南平师专学报》2011,30(5):19-24,28

本文通过分析各种不同的软件项目中产生的源代码修改记录,探索代码修改和错误修复之间的关系来更好地理解代码修改之间的关联并挖掘它们之间的关联规则,从而得到代码修改和错误修复之间的因果关系,找出修复错误的方法以更好地降低代码修改所引起的错误。  相似文献   

基于工作流的分布式数据仓库模型的研究     

李玥  杨成全 《雁北师范学院学报》2011,27(3)

通过对数据仓库和分布式数据仓库体系构架的分析,得出当前分布式数据仓库存在的缺点：不能进行灵活的定制,易用性差。分布式数据仓库为了保持全局数据仓库和局部数据仓库的数据一致性,需购买大量昂贵的存储设备来保存两份相同的数据。针对这些缺点,提出了一种基于工作流的分布式数据仓库模型,模型的整体结构基于SOA面向服务的体系结构、分布式。引入了工作流技术来实现灵活定制数据提取需求、分析挖掘需求及结果可视化的需求,并将这些功能封装成整体模型中的业务流程服务。在业务流程服务模型部分提出了数据仓库业务流程执行语言、业务流程的可达性验证算法和优化算法。  相似文献   

基于改进FP_Growth算法在中药提取信息中研究     

马健  董辉 《楚雄师范学院学报》2011,26(9):17-23

中药提取在中药生产中占有十分重要地位,企业在生产中药过程中,生产过程数据和质量数据存在一定的问题。数据挖掘技术的出现及利用k-means聚类算法和改进的FP_Growth算法对中药生产过程数据进行分析,既能为企业提高生产效率,降低成本,又保证产品的质量。因此对中药提取信息数据挖掘不仅是有必要的,更具有实际意义。  相似文献   

矿冶类文本的多元化特点及翻译原则     

邵春美 《黄石理工学院学报(人文社科版)》2011,28(1):63-67

文章从文本类型理论入手,首先界定矿冶类文本的范围,结合实例分析该类文本的多元化语体特点,提出了术语与文化兼顾的信息性翻译原则,以期提高矿冶类文本的翻译质量,更好地促进世界矿冶文化的交流。  相似文献   

黄石矿冶文化旅游开发研究（一）     

舒韶雄  张红英 《黄石理工学院学报(人文社科版)》2011,(3):5-8,18

SWOT分析法是优势（Strength）、劣势（Weakness）、机遇（Opportunity）和威胁（Threat）的简称。运用SWOT分析法,从内、外两方面因素对黄石矿冶文化旅游资源进行综合分析,指出当前黄石矿冶文化旅游资源的优势、劣势以及面临的机遇和威胁,进而提出黄石矿冶文化旅游业发展的战略选择,为寻求黄石矿冶文化旅游市场发展空间,提高黄石文化旅游产业的竞争力提供参考。  相似文献   

“数据仓库与数据挖掘”课程教学实践与探索   总被引：1，自引：0，他引：1  

韦艳艳  张超群 《高教论坛》2011,(1):94-96,99

本文从"数据仓库与数据挖掘"课程的本科教学特点出发,讨论了在授课过程中遇到的一些实际问题,介绍了理论教学环节和实验教学环节的各项内容及侧重点,并给出具体的实验教学方案。  相似文献   

新时期我国软科学研究前沿热点研究——基于软科学文献的知识图谱分析(2008-2018)     

李文强  李海波  迟永峰  陈娜  汝绪伟 《科技管理研究》2020,40(5):252-261

运用科学计量方法对软科学领域的六大核心期刊(2008—2018年)现状和研究热点进行分析。研究发现,目前我国软科学以国家创新驱动发展战略为主要研究方向,围绕区域创新体系及创新链的热点焦点问题和关键环节开展研究,同时,发现各个参与研究者之间合作紧密。研究运用描述性分析的方法,管窥我国软科学领域研究现状,并对未来发展做出展望,为我国软科学繁荣发展提供参考。  相似文献   

Social media opinion summarization using emotion cognition and convolutional neural networks     

《International Journal of Information Management》2020

Quickly and accurately summarizing representative opinions is a key step for assessing microblog sentiments. The Ortony-Clore-Collins (OCC) model of emotion can offer a rule-based emotion export mechanism. In this paper, we propose an OCC model and a Convolutional Neural Network (CNN) based opinion summarization method for Chinese microblogging systems. We test the proposed method using real world microblog data. We then compare the accuracy of manual sentiment annotation to the accuracy using our OCC-based sentiment classification rule library. Experimental results from analyzing three real-world microblog datasets demonstrate the efficacy of our proposed method. Our study highlights the potential of combining emotion cognition with deep learning in sentiment analysis of social media data.  相似文献   

多种因素交互影响农村儿童阅读能力的数据挖掘研究     

吴茵茵 《情报探索》2020,(5):74-81

[目的/意义]通过数据挖掘算法,揭示各种因素的内在交互性对农村儿童阅读能力的影响。[方法/过程]利用基于Apriori算法的关联规则挖掘方法和可视化技术,对广东省粤西方言区农村儿童的阅读现状进行了定量化分析。[结果/结论]网络流量费高、受方言影响、家长不鼓励、缺少亲子阅读机会等因素交互作用是导致农村儿童对阅读不感兴趣的主要原因。留守儿童在受家长鼓励、亲子阅读、阅读兴趣以及信息获取能力等方面的支持度显著低于非留守儿童,并且阅读兴趣更容易受方言和农忙因素的影响。农村儿童阅读能力低下是网络信息的获取能力、留守及农忙状态、方言影响等多种因素共同作用的结果。  相似文献   

数字图书馆数据挖掘的基础研究     

蒋引娣 《图书馆学研究》2007,(4):28-30

数字图书馆是综合运用多方面高新技术支持的数字信息资源管理系统。本文较为系统地论述了数据挖掘技术应用于数字图书馆的有关问题;从理论上探讨了数据挖掘技术在数字图书馆结构、内容、用户使用记录三方面的应用,对三方面的挖掘方法、步骤进行了探索性研究。  相似文献