《武警医学》作者学术不端认知与行为调查分析     

李小萍  武建虎  尤伟杰 《编辑学报》2013,25(1):57-59

为了解医学期刊作者对学术不端的认知及其行为情况,以为更好地防止学术不端提供一些思路和方法,以近2年在《武警医学》发表过文章的作者作为调查对象.调查结果表明:多数作者对学术不端的认识不全面,部分科室学术不端情况比较严重;但多数作者希望共同抵制学术不端行为.  相似文献   

信息科技基础理论的分析建构   总被引：2，自引：1，他引：1  

叶鹰 《情报学报》1999,18(2)

本文引入了分析信息学的概念和方法。根据对一般信息系统的定性分析和定量分析,建立了以信息分析基本方程组为标志的信息科技基础理论分析模型;通过对基本信息分析方程组的求解,从理论上说明了文献计量规律的动力机理;通过信息价值分析,揭示出知识是有效信息的积分;最后探讨了信息定义问题,提出以“信息是标志客观知识的哲学范畴”作为信息的哲学定义。  相似文献   

数学建模的专业教学实践与认识   总被引：1，自引：0，他引：1  

谢亮  方勤  黄珍华  熊小兵 《黑龙江高教研究》2004,(12):116-118

开设数学建模课,一方面可以培养学生的数学建模能力,提高学生把专业理论知识运用于实践的能力;另一方面,数学建模课的学习却在一定程度上影响了专业课的学习。因而如何将数学建模思想和方法融入到大学专业主干课程的教学中,是当前数学和专业教学体系、内容、方法改革面临的一个新课题。  相似文献   

无菌观念养成教育     

连芬宁 《黑龙江科技信息》2010,(22):160-160

针对我国高等职业医学教育和卫生事业改革的需要,结合高等职业医学院校医学生的职业素质现状,探讨培养职业院校医学生无菌观念的途径和策略。方法上采取操作竞赛法,对我校2006级高护专业的两个班80名学生进行分组,通过扮演不同角色发现问题,并发放问卷反馈实施效果。结果:我院学生无菌观念淡薄,缺乏合作意识,操作时间分配不合理,参与热情不高。通过实训比赛,调动了学生的主动性,激发了学生的学习兴趣。结论:转变实验教学观念,增加趣味性、探究性实验。  相似文献   

医学教育改革与图书馆工作创新     

安园园  徐慧 《黑龙江科技信息》2010,(24):178-178,34

随着医学教育改革的发展,作为医学教育重要组成部分的图书馆也必须紧随改革的步伐,在馆藏结构,信息传播,培训服务,队伍建设等方面进行工作创新,以充分发挥对医学教育改革的推动作用。  相似文献   

健美操“整体教学”对医大女学生心理健康的干预实验     

王晓红  魏永  潘华山  毛书楷  肖凯俊  王俊科 《四川体育科学》2010,(1)

采用身心症状自评量表[SCL-90]心理测量对比、访问、问卷调查、数理统计和文献资料调研等方法,对随机抽取的我院健美操专项班医学女大学生进行为期1学年的健美操"整体教学"的干预实验.结果显示:健美操"整体教学"对医大女学生的敌对、偏执因子指标有显著性提高,对强迫、人际敏感、抑郁、焦虑情绪状态、恐惧因子指标有非常显著性提高.实验表明健美操"整体教学"对医大女学生心理健康具有全面积极的促进和改善作用.  相似文献   

东南欧医学院校课程改革的分析与展望     

Robert Likic  Tina Dusek  Drago Horvat  梅人朗 《复旦教育论坛》2006,4(1):85-88

为阐明东南欧地区6个国家16所医学院的课程改革状况,作者通过电子邮件收集了各医学院有关课程的信息,包括注册学生数、课程门类、学时分配等。结果表明,这一地区的课程发展还有很大的潜力。在改革过程中应当十分注意教师培训、学生参与、认定核心能力,以及新方法的引进等。该研究原文发表在英国医学教育杂志上（J．Medical Education2005,39：833—840）。  相似文献   

普通情报学的学科建设研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

靳娟娟 《现代情报》2010,30(2):9-11,14

本文在各行业领域情报学具有共同的情报过程、情报规律、情报性质、情报方法的基础上,以情报"共性观"为切入点,以构建各行业情报学的基础情报学——普通情报学为目的,从普通情报学的研究领域、基本原理、理论体系、方法体系、学科体系等方面着重研究普通情报学的学科建设问题。  相似文献   

Counterfactual can be strong in medical question and answering     

《Information processing & management》2023,60(4):103408

Medical question and answering is a crucial aspect of medical artificial intelligence, as it aims to enhance the efficiency of clinical diagnosis and improve treatment outcomes. Despite the numerous methods available for medical question and answering, they tend to overlook the data generation mechanism’s imbalance and the pseudo-correlation caused by the task’s text characteristics. This pseudo-correlation is due to the fact that many words in the question and answering task are irrelevant to the answer but carry significant weight. These words can affect the feature representation and establish a false correlation with the final answer. Furthermore, the data imbalance mechanism can cause the model to blindly follow a large number of classes, leading to bias in the final answer. Confounding factors, including the data imbalance mechanism, bias due to textual characteristics, and other unknown factors, may also mislead the model and limit its performance.In this study, we propose a new counterfactual-based approach that includes a feature encoder and a counterfactual decoder. The feature encoder utilizes ChatGPT and label resetting techniques to create counterfactual data, compensating for distributional differences in the dataset and alleviating data imbalance issues. Moreover, the sampling prior to label resetting also helps us alleviate the data imbalance issue. Subsequently, label resetting can yield better and more balanced counterfactual data. Additionally, the construction of counterfactual data aids the subsequent counterfactual classifier in better learning causal features. The counterfactual decoder uses counterfactual data compared with real data to optimize the model and help it acquire the causal characteristics that genuinely influence the label to generate the final answer. The proposed method was tested on PubMedQA, a medical dataset, using machine learning and deep learning models. The comprehensive experiments demonstrate that this method achieves state-of-the-art results and effectively reduces the false correlation caused by confounders.  相似文献   

医疗事故罪犯罪对象研究     

臧冬斌 《河南师范大学学报(哲学社会科学版)》2006,33(6):156-159

刑法第335条规定,医疗事故罪的犯罪对象应当是“就诊人”,因此,合理地认定“就诊人”的范围,是我们准确认定医疗事故犯罪的关键。从“就诊人”身份的含义、认定、成立与终止等方面进行分析,我们可以认为,“就诊人”是接受医务人员医疗服务的人,并以医务人员的主观认识作为“就诊人”的认定标准,原则上以医疗契约的成立作为“就诊人”身份成立的标志。  相似文献