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基于PageRank的引文分析方法探讨 总被引：4，自引：0，他引：4
引文分析是文献计量学中的一种重要方法,有着广泛的应用。但是目前的方法在使用时大多从文献被引用次数的角度来进行研究,很少考虑引用文献的质量如何。基于PageRank的引文分析方法考虑了引用文献质量,给引文分析的研究带来了新的生机。 相似文献
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Web挖掘是指使用数据挖掘技术从Web文档和服务中发现和提取信息和知识的技术。本文概述了Web数据挖掘的基本情况以及Web结构挖掘和Web使用挖掘的基本概念。结合对Web结构挖掘中的PageRank算法和Web使用挖掘的主要步骤和算法的研究后,本文提出了一种融合这两种Web挖掘算法的一种新的、综合的Web挖掘算法。 相似文献
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基于网络结构挖掘算法的引文网络研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在对网络结构挖掘的两种典型算法(HITS算法和PageRank算法)进行比较分析的基础上,将PageRank算法应用到大规模引文网络中.对由236 517篇SCI文章构成的引文网络,计算得到每一篇文献的PageRank值,并深入分析了文献的PageRank值与通常使用的引文数指标之间的关系.分析表明:PageRank值具有与引文数很强的相关性和相似的幂律分布特征,但是PageRank算法能够在高引文文献中更好的区别文献的潜在重要性,并在很大程度上削弱作者自引对文献评价客观性的影响. 相似文献
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利用Google的PageRank原理进行期刊引文分析,提出期刊在引文网络中的影响力测度指标--引文网络影响力序位(Journal Impact Rank in Citation Net,Impact Rank或IR).通过对118种生物学领域的期刊进行期刊引文网络影响力测度,并将IR结果与JCR提供的影响因子(Impact Factor, IF)值进行统计学分析以考察二者的相关性和差异性.结果表明,IR值与IF值的相关性较弱,其差异性具有统计学意义.分析其原因,IR考虑了引证期刊的权重和期刊间的相互影响,更适于反映期刊在其相关学科或领域的引文网络中的相对影响力;IF值因其实质上是期刊论文篇均被引频次,其计算不考虑期刊之间的相互联系和引证期刊的权威性,因而更适用于期刊自身的纵向评价;IR与IF从两种不同角度评价期刊影响力,可互为补充. 相似文献
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分析了基于链接结构的PageRank算法,考虑算法在网页排序方面的客观优点的同时,指出了其在判定网页主题相关性方面的不足,提出了基于主题预测相关度加权的改进策略,为提高定向信息采集的准确率和召回率提供了理论依据. 相似文献
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智能搜索引擎的提出引发了新一轮搜索引擎革命,然而其实现还有一定的困难。以目前非常成熟的PageRank技术为基础进行改进,构建基于个人需要的PageRank算法,可以实现智能搜索引擎所需要的多种个性化功能。目前在大型广域搜索引擎上建立个性化的智能搜索引擎还比较困难,而高校图书馆在信息规模、用户基础和运行条件上都有建立智能搜索引擎的优势。对目前的高校图书馆检索系统进行一定的改进,可以实现智能搜索引擎的个性化功能。 相似文献
27.
刘正宏 《内蒙古科技与经济》2009,(12):63-64
文章对Google新算法进行了详细分析,并针对新算法,从用户的角度提出了合理的网站优化策略,指出：网站优化应坚持以用户为导向而不是以搜索引擎为导向,应时刻关注基于用户的网站优化。 相似文献
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搜索引擎的几种常用排序算法 总被引：14，自引：0，他引：14
介绍几种比较著名的搜索引擎排序算法,分别是词频位置加权、Direct Hit、PageRank和竞价排名服务,并重点讨论影响它们的因素以及各自的优缺点,最后对它们进行简要的分析和比较。 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(1):103156
Hiring appropriate editors, chairs and committee members for academic journals and conferences is challenging. It requires a targeted search for high profile scholars who are active in the field as well as in the publication venue. Many author-level metrics have been employed for this task, such as the h-index, PageRank and their variants. However, these metrics are global measures which evaluate authors’ productivity and impact without differentiating the publication venues. From the perspective of a venue, it is also important to have a localised metric which can specifically indicate the significance of academic authors for the particular venue. In this paper, we propose a relevance-based author ranking algorithm to measure the significance of authors to individual venues. Specifically, we develop a co-authorship network considering the author-venue relationship which integrates the statistical relevance of authors to individual venues. The RelRank, an improved PageRank algorithm embedding author relevance, is then proposed to rank authors for each venue. Extensive experiments are carried out to analyse the proposed RelRank in comparison with classic author-level metrics on three datasets of different research domains. We also evaluate the effectiveness of the RelRank and comparison metrics in recommending editorial boards of three venues using test data. Results demonstrate that the RelRank is able to identify not only the high profile scholars but also those who are particularly significant for individual venues. 相似文献
30.
林夕伟 《浙江教育学院学报》2010,(1):103-106,112
PageRank以某个网页被指向的链接数为基础得到网页的权值,网络搜索引擎以PageRank为基础对网页进行排序．一个完整的搜索引擎由搜索器、索引器、检索器和用户接口构成．用搜索引擎模型可以解决交通线路规划、图书管理等领域中对大量数据需要进行优先级排序的实际问题． 相似文献