适用于数据分类的极限学习机优化算法     

吴亚榕  王欢  李键红 《教育技术导刊》2019,18(6):10-13

针对极限学习机参数优化问题,提出量子遗传算法优化极限学习机的方法（QGA-ELM）。在该方法中,对ELM的输入权值和隐含层阈值采用量子比特编码,并将其映射为QGA的染色体,QGA的适应度函数为对应ELM的分类精度;通过QGA的量子旋转门优化出输入权值与隐含层阈值,以此训练出分类精度更高的ELM,从而改善ELM的泛化性能。通过ELM和QGA-ELM对数据集的仿真结果对比表明,QGA-ELM有效地提升了ELM网络的分类精度。  相似文献   

基于m-相依序列的学习机器相对一致收敛的界     

王华丽 《襄樊学院学报》2011,32(11):5-8

为了研究m-相依序列下学习机器的推广性能,把基于独立同分布的结果推广到m-相依序列,建立采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界.并对m-相依序列现有的结论进行改进,得到了m-相依序列下,采用经验风险最小化算法学习机器的推广性能的界.  相似文献   

八数码问题的搜索算法比较     

欧阳林艳 《洛阳师范学院学报》2011,30(8):69-71

搜索策略是人工智能研究的主攻方向之一,采用不同的搜索策略在求解问题的过程中也会存在差异.通过对于八数码的搜索求解分析,采用盲目搜索中的广度优先搜索算法和启发式搜索中的A*算法进行实现,将广度优先搜索算法与A*算法进行比较,从而评价这两种搜索算法的优劣性.  相似文献   

基于PSO的控制系统中周期性任务的优化调度     

王得利 《唐山师范学院学报》2011,33(2):55-57

控制系统中任务的调度不仅影响系统的资源利用率,而且影响系统的控制性能。首先分析了周期性实时任务,并给出了任务模型。基于此,采用了EDF调度算法。根据系统的性能指标与任务的采样周期的关系,采用粒子群算法对系统性能进行优化。仿真结果表明,这种算法是有效的。  相似文献   

Nearest neighbor search algorithm based on multiple background grids for fluid simulation     

郑德群  武频  尚伟烈  曹啸鹏 《上海大学学报(英文版)》2011,15(5):405-408

The core of smoothed particle hydrodynamics (SPH) is the nearest neighbor search subroutine. In this paper, a nearest neighbor search algorithm which is based on multiple background grids and support variable smooth length is introduced. Through tested on lid driven cavity flow, it is clear that this method can provide high accuracy. Analysis and experiments have been made on its parallelism, and the results show that this method has better parallelism and with adding processors its accuracy become higher, thus it achieves that efficiency grows in pace with accuracy.  相似文献   

基于区域增长的连通域标记算法的优化   总被引：1，自引：0，他引：1  

罗志灶  周赢武  郑忠楷 《闽江学院学报》2011,32(2):41-44

与以往基于区域增长的连通域标记算法用目标点作为种子不同,优化算法将游程作为种子,结合游程和种子算法的优点,减少种子的数量和目标点邻域的搜索次数.实验表明,本算法能有效地减少算法冗余操作,明显提高效率,且性能优于其它算法.  相似文献   

求解矩阵Penrose广义逆的混合智能算法     

刘好斌  牟廉明 《内江师范学院学报》2011,26(12):9-12

有效求解矩阵Penrose广义逆是一个困难的问题．首先将求解Penrose广义逆转化为求最小极值问题,结合粒子群算法和差分算法的优点,设计了混合智能算法．仿真实验结果表明：混合智能算法求解Penrose广义逆是有效的和可行的．算法易于计算机实现,计算精度高．  相似文献   

基于蚁群算法的最小电路测试集生成算法     

李瑞娟 《柳州职业技术学院学报》2011,11(2):26-30

为了提高电路故障的测试速度和精度．在现有的传统故障测试集生成算法的基础上,引入蚁群生物的路径规划策略,设计一种基于蚁群算法的电路故障最小测试集生成算法。详细阐述蚁群算法的设计思想,给出数字电路测试问题向蚁群规划问题的转换过程,包括基于蚁群算法的最小测试集生成流程。并对设计的电路故障最小测试集生成算法进行了理论上的性能分析和实际的测试验证,测试结果表明该算法具有较高的综合效率。  相似文献   

有多重极点时部分分式展开式的简易算法     

刘习春 《湖南师范大学教育科学学报》1995,(2)

对具有多重极点的有理函数,本文给出了部分分式展开的实用算法,该算法不需求导数值,  相似文献   

用于线性优化的基于核函数的动态步长原-对偶内点算法   总被引：1，自引：2，他引：1  

钱忠根  白延琴 《上海大学学报(英文版)》2005,9(5):391-396

In this paper, primal-dual interior-point algorithm with dynamic step size is implemented for linear programming （LP） problems. The algorithms are based on a few kernel functions, including both serf-regular functions and non-serf-regular ones. The dynamic step size is compared with fixed step size for the algorithms in inner iteration of Newton step. Numerical tests show that the algorithms with dynaraic step size are more efficient than those with fixed step size.  相似文献