适用于数据分类的极限学习机优化算法     

吴亚榕  王欢  李键红 《教育技术导刊》2019,18(6):10-13

针对极限学习机参数优化问题,提出量子遗传算法优化极限学习机的方法（QGA-ELM）。在该方法中,对ELM的输入权值和隐含层阈值采用量子比特编码,并将其映射为QGA的染色体,QGA的适应度函数为对应ELM的分类精度;通过QGA的量子旋转门优化出输入权值与隐含层阈值,以此训练出分类精度更高的ELM,从而改善ELM的泛化性能。通过ELM和QGA-ELM对数据集的仿真结果对比表明,QGA-ELM有效地提升了ELM网络的分类精度。  相似文献   

基于Matlab的JPEG图像压缩方法研究     

吴亚榕  ;李键红 《人天科学研究》2009,(4)

详细介绍了JPEG图像压缩算法的流程和主要原理,指出了这种方法的缺陷,并用Matlab7.0实现了仿真,结果表明用Matlab7.0来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单、速度快、误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率。  相似文献   

基于Matlab的JPEG图像压缩方法研究     

吴亚榕  李键红 《教育技术导刊》2009,8(4):167-168

详细介绍了JPEG图像压缩算法的流程和主要原理,指出了这种方法的缺陷,并用Matlab7.0实现了仿真,结果表明用Matlab7.0来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单、速度快、误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率。  相似文献