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71.
中药提取在中药生产中占有十分重要地位,企业在生产中药过程中,生产过程数据和质量数据存在一定的问题。数据挖掘技术的出现及利用k-means聚类算法和改进的FP_Growth算法对中药生产过程数据进行分析,既能为企业提高生产效率,降低成本,又保证产品的质量。因此对中药提取信息数据挖掘不仅是有必要的,更具有实际意义。  相似文献   
72.
施振佺 《科技管理研究》2020,40(11):148-154
通过研究科技成果转化的模式和现状,分析基于大数据的科技创新成果转化平台的结构、要素、特征,研究提出通过科技创新成果精准转化模式来提高高校和科研院所科技创新成果的转化效率。  相似文献   
73.
仪器拥有单位对大型科学仪器的管理水平存在差异,采用固定权值评价指标考量共享服务绩效存在不合理性。通过对云南省大型科研仪器开放共享管理平台的绩效考核指标进行分析,根据仪器管理单位的内置属性将指标进行关联耦合,产生以仪器平均原值为考量基线,对外服务营运共享收益与对外服务单位数为考量的评价维度。基于共享服务记录数据特征,利用评价维度建立不同内置属性仪器管理单位的SSP评价模型。通过真实数据验证,SSP评价模型考量的结果与真实结果误差率为26.67%,基于数据特征的共享绩效评价模型具有一定的准确度。模型计算结果能客观反映仪器管理单位的共享服务能力和水平,为政府管理部门公平、公证地实施奖励性后补助工作提供评价依据和参考。  相似文献   
74.
There is a body of research that highlights the role of data management to improve the quality of data, which in return improves organizational performance. The literature in data management has indicated the five theoretical constructs used to understand the factors influencing data quality, including top management support, capability on the regulation and process management, business-IT alignment, staff participation, and integration of information systems. However, it is unclear how these theoretical constructs can be utilized to understand the antecedents of data completeness as a dimension of data quality. Following that stream of research, the current paper examines the factors influencing data completeness in electronic medical records (EMR). The scope of this study is by only surveying medical professionals at healthcare settings in northern Nevada. The empirical results reveal that resources should be added as one of the antecedents of data completeness in EMR.  相似文献   
75.
揭示数据起源的概念和意义,通过建立W7模式标注数据起源,并比较几种常用的描述模型,包括逆SQL语句、时序图、有向图、XML/RDF,以数据起源在生物信息学上的应用举例阐述。  相似文献   
76.
研究利用数据挖掘中的关联规则挖掘分析及论文数据库,进行相关文献推荐,提出适用于进行相关文献推荐的改进的混合加权关联规则挖掘算法,并通过用户行为分析确定相关文献集和垂直权重,采用Google搜索引擎的PageRank算法确定水平权重,获得一些有意义的分析结果。  相似文献   
77.
智能检索中的网络数据挖掘技术探索   总被引:27,自引:0,他引:27  
缺少一种深入信息内容的网络信息搜索工具 ,是实现智能检索的主要困难。采用网络数据挖掘技术是解决问题的关键。从智能信息检索的角度出发 ,主要考虑从网络信息内容的关联度来挖掘网络数据。图 1。表 1。参考文献 7。  相似文献   
78.
Zusammenfassung. Zusammenfassung Der Softwaremarkt für Data-Warehouse-Systeme hat in den letzten Jahren stark zugenommen. Da Standards fehlen, bringen Softwaresysteme jeweils eigene multidimensionale Datenmodelle und (physische) Entwurfswerkzeuge mit, sodass der Entwurf von Data-Warehouse-Datenbanken verfrüht auf die eingesetzten Systeme zugeschnitten ist. In diesem Beitrag präsentieren wir ein werkzeuggestütztes Entwurfsvorgehen, das ausgehend von einem Drei-Ebenen-Entwurf die zielplattformunabhängige, konzeptionelle Modellierung multidimensionaler Data-Warehouse-Schemata und anschliesend eine Transformation und Optimierung dieser Schemata für konkrete Zielplattformen ermöglicht. Durch die konzeptionelle Modellierung wird gewährleistet, dass Implementierungsdetails nicht zu früh in den Entwurfsprozess einfliesen und stattdessen fachliche Anforderungen im Vordergrund stehen.CR Subject Classification: D.2.2, H.2.1Arne Harren: Die hier beschriebene Arbeit entstand während unserer gemeinsamen Tätigkeit am Oldenburger Forschungsinstitut OFFIS (http: //www.offis.de).Eingegangen am 25. Juli 2003 / Angenommen am 1. Juni 2004, Online publiziert 6. September 2004  相似文献   
79.
分析UNIX系统“广西高校图书馆计算机管理集成系统”的书目数据库的数据结构,研究“Web馆藏查询系统”的书目数据库、流通数据库的数据结构,将UNIX系统的书目数据转换为Windows NT系统“Web馆藏查询系统”用的数据,给出有较大参考价值的已经实际使用的数据结构。  相似文献   
80.
运用本体理论对计算机学科领域中的数据结构进行本体描述,探讨其本体库的构建过程,并在此基础上设计和实现基于本体的试验性论文检索系统,提高系统的检索性能。  相似文献   
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