对我国中学生业余足球运动员成长的影响因子分析   总被引：1，自引：1，他引：0  

赵宏  邱爱辉 《南京体育学院学报(社会科学版)》2003,17(5):105-107

运用文献资料、问卷调查、数理统计分析等多种方法,对中学生业余足球运动员成长影响因子进行分析。结果表明:影响中学生业余足球运动员成长的因子有:(1)家庭因子;(2)个人因子;(3)学校因子;(4)环境因子;(5)训练竞赛因子。具体分析了各因子的作用与功效。  相似文献   

中外优秀跳远运动员助跑速度比较与分析   总被引：3，自引：0，他引：3  

卓建南  何秋华 《广州体育学院学报》2004,24(2):77-78,81

通过对中外优秀跳远运动员助跑速度的对比分析发现，我国跳远运动员如果在加快助跑速度的同时，进一步提高速度利用率才可以更好的促进跳远成绩的提高，得出结论，跳远中在高速助跑与快速起跳结合的同时，控制好最后两步步长的合理变化。  相似文献   

第三次科技革命对现代奥林匹克运动的影响   总被引：4，自引：1，他引：3  

崔野  王智明  郭英杰 《体育成人教育学刊》2004,20(4):29-30

作为人类明史上继蒸汽技术革命和电力技术革命之后科技领域里的又一次重大飞跃，第三次科技革命对人类社会经济、政治、化、体育等诸多领域的发展起到了巨大的推动作用。就第三次科技革命的发起时间、特点及对现代奥林匹克运动发展的影响等方面进行了分析。  相似文献   

大学生网络成瘾性与体育成瘾性行为的比较   总被引：20，自引：2，他引：18  

邓文才 《体育学刊》2003,10(6):70-73

成瘾性是一个普遍的现象，有其独特的生理和心理机制，网络性成瘾是一种消极的心理性成瘾，对身心健康具有严重的危害性，应该加强教育和管理；体育性成瘾是一种生理和心理相结合的成瘾行为，对身心健康有积极的作用，应该得到提倡和培养。  相似文献   

化学课堂教学中学生创造性思维的培养     

陈艳辉 《广西广播电视大学学报》2003,(Z1)

培养学生创造性思维能力是培养创造力的最重要的方法,本文试通过引导学生善思、鼓励学生标新立异、给想象插上翅膀、于无疑之处觅有疑、用“三论”活跃思维、用“三点”透视深化思维等途径有效地培养学生的创造性思维。  相似文献   

不同水平十项全能运动员特征差异的因子分析   总被引：1，自引：1，他引：0  

李浩庭  刘嘉津 《体育成人教育学刊》2004,20(1):30-31

以第9届全国大学生田径锦标赛34名十项全能运动员为研究对象,通过因子分析方法,寻求当今高校十项全能运动员的主要构成特征,然后与1993年至2001年间的全国十项全能前60名运动员特征因子进行对比分析,从中找出他们之间的主要差异.  相似文献   

新课标下实施体育课改的现状及其影响因素的研究     

季成亮 《湖北体育科技》2008,27(5):595-596

经过五年对初中体育课程改革的实施情况,围绕体育课程教学的各个环节进行调查与研究。并针对影响初中体育课程实施的因素提出一些参考性建议,为初中体育课程改革的实施提供一些理论参考。  相似文献   

普通高校残障学生体育项目需求情况与锻炼保障机制研究     

刘向 《天津体育学院学报》2008,23(5):457-458

通过文献资料、问卷调查、数理统计等方法对我国9个城市26所普通高校残障学生参与体育课现状进行了调查研究，分析了调查对象的基本情况、残障学生对体育项目的需求情况，研究了残障学生体育锻炼保障机制，以期为深化特殊教育改革和发展、建设残疾人事业、全面文施全民健身计划及提高国民整体素质提供参考。  相似文献   

制约我国大众网球运动市场发展的因素及对策     

刘志玮  李凌 《体育科技文献通报》2009,17(10):109-110

根据我国大众网球运动开展情况的调查与分析，寻找影响大众网球运动市场发展的制约因素，提出通过改变体育思想理念，强化媒体的导向作用，提高体育消费思想等方式方法，进而拉动大众网球运动市场的发展，为使其进入一个持续的良性循环过程奠定坚实的基础。  相似文献   

Erscheinungsbasierte statistische Objekterkennung     

Josef P?sl und Heinrich Niemann 《Informatik - Forschung und Entwicklung》2002,17(1):21-40

Zusammenfassung.   Die automatische Erkennung und Lokalisation von Objekten in digitalen Bildern ist ein wesentlicher Bestandteil vieler praktisch relevanter Anwendungen. In diesem Artikel wird ein erscheinungsbasiertes Verfahren zur Erkennung starrer zwei- oder dreidimensionaler Objekte vorgestellt, dem eine statistische Modellierung zugrundeliegt. Im Gegensatz zu segmentierungsbasierten Verfahren, wie sie vor allem im Bereich der 3D-Objekterkennung eingesetzt werden, erm?glicht der erscheinungsbasierte Ansatz aufgrund der Modellierung der Intensit?tswerte oder davon abgeleiteter lokaler Merkmale eines Bildes die Erkennung komplexer Objekte. Die statistische Formulierung der Problemstellung bildet den mathematischen Kontext zur Bestimmung optimaler L?sungen. Die Form der Modellierung erlaubt neben der Einzelobjekterkennung auch die Berücksichtigung von heterogenem Bildhintergrund und Mehrobjektszenen. Die dazu ben?tigten lokalen Merkmale entstehen durch r?umlich begrenzte Transformationen des Bildes, wie beispielsweise Gabor- oder Wavelet-Transformationen. Die statistische Modellierung beschreibt die Verteilung dieser lokalen Merkmale anhand einer Dichtefunktion, die sich bei der Hintergrund- und Mehrobjektmodellierung als Mischungsverteilung der Einzelobjektverteilungen ergibt. Die Aufgabenstellungen des Erlernens und Erkennens von Objekten sind damit als Parametersch?tzprobleme formal darstellbar. Dabei werden im einen Fall die Modellparameter und im anderen Fall die Lageparameter beziehungsweise die Klassen von Objekten gesch?tzt. Die experimentelle überprüfung des Ansatzes anhand realer Objektaufnahmen durch CCD-Kameras zeigt seine Brauchbarkeit zur Erkennung von 2D- und 3D-Objekten bei homogenem und heterogenem Hintergrund. Eingegangen am 5. April 2000 / Angenommen am 20. Juli 2001  相似文献