一种电子商务荐购模型     

王非 《现代图书情报技术》2006,1(6):68-72

结合电子商务荐购系统的要素分析，构建能统一描述荐购系统输入信息、内部数据表示方式和各种荐购方法的用户、商品及交易关系模型。以此关系模型为基础，提出一种混合型荐购方法，并以此方法为核心构建能支持多种荐购方法自由切换、支持用户定制、支持信息推送服务以及商业排名服务的电子商务荐购模型。  相似文献   

基于证据理论的遴选图书综合优先度评价模型     

张必兰  俞集辉 《现代图书情报技术》2006,1(7):77-79

提出一种基于D-S证据理论的遴选图书综合优先度评价方法。该方法首先建立评价过程框架和图书的三类需求模型，然后针对遴选图书，以其三类需求的需求程度作为D-S证据理论中的证据，以基本可信度分配值描述专家的不确定的需求优先度评价，最后提出一种证据权重不一致情况下的证据合成算法来完成优先度的综合评价。  相似文献   

科学技术活动的指标、模型与推论     

谷兴荣 《评价与管理》2006,(1)

科学技术活动的指标、数学模型等问题是一个讨论多年而未解决的问题,本文从科学技术活动的投入产出角度提出了相应的指标系列;并从科学技术投入产出的一因一果关系、多因一果关系、多因多果关系、线性与非线性关系等方面提出了相应的数学模型及定义定理;最后,根据这些定义定理,提出了科学技术发展在正常时期 (继承发展时期)和非常时期(转化、革命时期)的有关推论。  相似文献   

教育评估系统模型的设计与实现     

张革伕 《评价与管理》2006,(1)

评估工作计算机化可以减少人为的错误与客观因素的干扰,增强评估的稳定、透明与公正性。文章论述了计算机实现模型的设计和实现,包括系统结构以及角色安全模型、量化模型、智能约束模型等建模技术。  相似文献   

基于OKAPI的XML信息检索实现研究   总被引：3，自引：1，他引：3  

陆伟  夏立新 《中国图书馆学报》2006,32(4)

OKAPI能实现强大的自由文本检索与评价功能,但要实现基于XML的信息检索,却要做适当改造。改造时,一方面尽量不破坏原有系统的体系结构,又要能实现对XML文档的索引、查询和表示。为此,必须完成面向XML的文档预处理和索引、面向XML的文档检索及检索模型的选择。图3。公式3。参考文献10。  相似文献   

图书馆图书采购模型的探讨与应用   总被引：8，自引：0，他引：8  

王卫  靖培栋 《中国图书馆学报》2006,32(4)

通过定量分析方法,建立了资金在各图书类别中的分配模型,以及同类别下不同图书复本量的确定模型。模型有助于合理分配资金,达到图书采购预期效用。表1。图2。公式1。参考文献6。  相似文献   

论政府信息资源生命周期管理     

朱晓峰 《中国图书馆学报》2006,32(3)

政府信息资源从产生到消亡是一个完整的过程,符合生命周期思想的内涵。政府信息资源周期的4个阶段是:产生期、处理期、应用期、衰退期。构建政府信息资源生命周期管理模型,以初步构筑起政府信息资源生命周期理论体系。图1。参考文献10。  相似文献   

电子政务动态信息采集模型的研究     

王红霞  苏新宁 《中国图书馆学报》2006,32(3)

电子政务动态信息采集模型的设计,要有高效、便利的信息采集平台,支持多种数据格式,提供丰富的检索手段,有支持数字信息的安全管理与审核机制,有开放的多元化的信息资源发布平台,提供资源整合手段。其各项功能由6个子模块提供。图1。参考文献7。  相似文献   

基于域加权词频法的XML文档级检索实现与评价   总被引：1，自引：0，他引：1  

陆伟  Stephen Robertson 《中国图书馆学报》2006,32(6)

利用BM25F模型,通过实验,在INEX 04数据集的基础上,实现了对多个域(元素)词频进行加权的XML文档级检索。XML文档结构的确蕴含了一定的语义信息。利用这些语义信息,可以提高检索性能。表2。图1。参考文献16。  相似文献   

Two-stage statistical language models for text database selection   总被引：2，自引：0，他引：2  

Hui Yang  Minjie Zhang 《Information Retrieval》2006,9(1):5-31

As the number and diversity of distributed Web databases on the Internet exponentially increase, it is difficult for user to know which databases are appropriate to search. Given database language models that describe the content of each database, database selection services can provide assistance in locating databases relevant to the information needs of users. In this paper, we propose a database selection approach based on statistical language modeling. The basic idea behind the approach is that, for databases that are categorized into a topic hierarchy, individual language models are estimated at different search stages, and then the databases are ranked by the similarity to the query according to the estimated language model. Two-stage smoothed language models are presented to circumvent inaccuracy due to word sparseness. Experimental results demonstrate that such a language modeling approach is competitive with current state-of-the-art database selection approaches.  相似文献