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82.
基于本体与规则的语义推理研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决本体相关概念的共享和信息集成,发现本体间的语义关联,提出了本体与规则整合下的语义推理模型ORRM,构建了家庭本体FO。将推理集中在两个不同层次,第一层的推理使用Racer推理机进行描述逻辑的推理,检测本体的冲突。第二层使用本体中表示的概念和属性制定成员规则库,采用基于XML的SWRL呈现规则和Jess推理引擎,增加了本体概念问语义的关联。该模型在本体中引入规则表示,弥补了OWL DL在推理机制上的不足,推导出的新本体在原本体的基础上实现了本体成员间隐含关系的语义推理,完善了本体知识库的内容。在语义Web领域,该模型的应用能够提高本体知识的利用率。 相似文献
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为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性. 相似文献
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信息整合技术的变迁从根本上改变了数字图书馆的运行模式,是推动数字图书馆技术发展的主要动力之一。后数字图书馆时代,数字图书馆已经演化成无所不在的知识环境。在这个泛在知识环境下,信息整合也提升为知识整合。知识整合是架构在信息整合基础上的新的服务层,是泛在知识环境的核心结构。语义网技术是实现知识整合的有效平台,尤其是本体技术是实现知识整合的基石。 相似文献
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文章从构建全局模式本体的角度,提出了基于本体集成的资源模型,分析了基于本体的全局模式信息集成方法及数字资源整合结构,为解决数字资源服务中的统一性、高效性等问题提供了一种综合性的解决方法。 相似文献
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科学揭示IC本质十分重要,这是关于IC理性研究进步的重要标志。以哲学思想为指导,运用全面、联系和动态发展的思维方式,在分析现有相关研究基础之上,从本体论视角入手分析信息资源的本质和价值,并得出结论:IC本质的最佳描述应该是信息资源价值的实践机制。该结论和现有相关研究内在一致,且能够合理揭示信息共享空间的信息运行规律,能够深层揭示IC空间的信息资源价值的创造和实现原理。 相似文献
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在简要介绍本体评价的层次及内容的基础上,结合场景特点,深入分析比较几种常见的评价方法、评价工具等,最后从宏观层面分析存在的问题,指出今后本领域的研究方向。 相似文献
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语义门户是基于语义技术的门户站点架构方法,通过半自动或者自动化的工具包构建关联数据,提供语义浏览和检索。数字图书馆要实现深层次的知识服务,必须实现其数据资源间的关联关系。文章通过对各典型语义门户SEAL的深入分析,研究了基于SEAL的数字图书馆的构建可行性。 相似文献
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