用户查询中潜在时间意图分析及其检索建模     

张晓娟  陆伟  周红霞 《现代图书情报技术》2011,(11)

基于Sogou实验室提供的查询日志数据和新闻数据,探讨潜在时间意图查询的判断及其相关时间属性识别,构建潜在时间意图查询的检索排序模型。实验结果表明,时间属性识别的准确率为85%,且构建的检索模型能有效提高排序效果。  相似文献   

提高个性化推荐精度的定制Web日志方法     

苏玉召  牛晓太  赵妍 《图书与情报》2011,(5):60-64

文章通过对个性化推荐和数据建模理论研究,分析了普通的Web日志格式采集到的数据无法满足个性化用户分析、预测和推荐精度需要的局限性。提出定制Web日志数据建模的过程及方法,建立了定制Web日志模型原型。通过应用数据挖掘技术的关联分析、分类和聚类实验,实验结果表明,通过定制Web日志的方式采集的数据质量能够很好地满足发现关联规则、内容分类和用户聚类的需求,从而提高个性化推荐的精度。同时,定制的Web日志数据还具有简化数据预处理、多用途的优点。  相似文献   

基于Web日志挖掘的网络动态竞争情报分析研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

张玉峰  何超 《情报理论与实践》2011,34(9)

通过挖掘蕴含在WebE1志中的隐含模式和知识,Web日志挖掘为企业实现网络竞争情报动态分析提供了一种有效的途径。文章分析Web日志挖掘的原理和过程,并探讨Web日志挖掘在动态竞争情报分析中的应用。  相似文献   

鄂尔多斯盆地虎豹湾区煤层对比与赋存特征     

姜宝军  周勇  马忠林 《中国科技信息》2011,(12):16-17

论述了鄂尔多斯盆地虎豹湾区煤层对比方法及煤层特征,该区含煤地层为侏罗系中统延安组（J2y）,总厚度为334.32～365.30m,平均349.81m。井田内共含煤（单孔）6～26层,煤层总厚9.34～16.62m,平均12.16m。其中可采煤层6层,可采煤层总厚5.71～11.50m,开采前景较好。  相似文献   

一种新的Web日志挖掘模型及其在数字图书馆的应用研究     

张雅君 《情报科学》2011,(1)

本文以Web日志挖掘为着眼点,以用户访问日志记录为数据源,提出了一种即可获得用户频繁访问路径,又可对具有相似行为用户进行聚类的Web日志挖掘模型,并重点对其中的采样模块、预处理模块和挖掘模块给出了具体实现方法。最后将研究成果应用于某学院数字图书馆网站,实践证明取得了较明显效果,达到了预期收益,为同类研究提供了一种有益参考。  相似文献   

移动计算中概率数据集成的Top-k算法     

潘林  齐庆芳 《德州学院学报》2014,(6):63-67

基于一个给定的移动计算场景,讨论了模式映射的概率和相关的查询回答算法,并且描述了一个分布式的Top-k算法.  相似文献   

问题与策略:我国省级综合档案馆微信公众号移动服务研究     

孙大东  李真儿 《档案管理》2021,(2):100-102

由于具有互动营销功能,微信可作为档案移动服务平台建设的重要选择之一。本文以《档案移动服务平台建设指南》为依据,采用网络调查法调查了我国省级综合档案馆微信公众号开展档案查询、档案展厅、档案资讯、互动交流等移动服务的现状,在此基础上分析了其中存在的问题,并以部分优秀微信公众号和移动服务平台为例提出了相应的优化策略。  相似文献   

基于浏览器日志分析的探索式搜索行为研究     

冯佳  张云秋 《图书情报工作》2014,58(11):13

为探讨网络用户探索式搜索行为的特点,设定一个提问-应答式搜索任务和两个复杂程度不同的探索式搜索任务,并根据受试者的检索能力分组,在实验环境下,记录受试者的浏览日志。日志分析结果表明,任务类型与搜索能力均对探索式搜索行为产生不同程度的影响。与提问-应答式搜索相比,探索式搜索需要的信息量大,受试者受自身知识背景影响程度高,且任务难度越大,探索结果越多、越分散;检索能力的强弱对受试者探索式搜索行为的影响较小。  相似文献   

关于《七月》之作者问题     

力之 《钦州学院学报》2002,17(3):5-10

金履祥“安有去之七百岁而言情、状物如此之详 ,若身亲见之者 ?”姚际恒“周公去公刘之世已远 ,岂能代写其人民风俗至于如是之详且悉耶 ?”崔述“且玩此诗醇古朴茂 ,与成、康时诗皆不类” ,方玉润“非躬亲陇亩久于其道者 ,不能言之亲切有味也如是。周公生长世胄 ,位居冢宰 ,岂暇为此 ?”等种种否定或怀疑《七月》为周公作之理由 ,均似是而非 ;至于近代以来之“奴隶 (农奴 )作”及“小奴隶主作”等说 ,更近乎凭虚。《七月》为周公作 ,当无所疑  相似文献   

Mobile Agents for Distributed and Heterogeneous Information Retrieval   总被引：1，自引：0，他引：1  

Subrata?DasEmail author  Kurt?Shuster  Curt?Wu  Igor?Levit 《Information Retrieval》2005,8(3):383-416

The heterogeneous, distributed and voluminous nature of many government and corporate data sources impose severe constraints on meeting the diverse requirements of users who analyze the data. Additionally, communication bandwidth limitations, time constraints, and multiple data formats impose further restrictions on users of these distributed data sources. In this paper, we present an Agent-based Complex QUerying and Information Retrieval Engine (ACQUIRE) for large, heterogeneous, and distributed data sources. ACQUIRE acts as a softbot or interface agent by presenting users with a view of a single, unified, homogenous data source, against which users can pose high-level declarative queries. ACQUIRE translates each such user query into a set of sub-queries by employing a combination of planning and traditional database query optimization techniques. ACQUIRE then spawns a set of mobile agents corresponding to these sub-queries, which in turn retrieve the data from various distributed data sources by dynamically optimizing the retrieval strategy as it is carried out. These mobile agents carry with them data-processing code that can be executed at the remote site, thus reducing the size of data returned by the agent. When all mobile agents have returned, ACQUIRE filters and merges the retrieved data and presents the results to the user. While the system is still very much a work in progress, current validation experiments on simulated NASA Distributed Active Archive Centers (DAACs) have demonstrated that complex queries can be effectively decomposed and retrieved by this approach.  相似文献