面向专利的化合物和生物实体识别系统          下载免费PDF全文

赖鸿昌  朱礼军  徐硕 《情报工程》2015,1(4):095-103

探索专利文献中的化合物和生物知识变得至关重要。为了识别化合物实体和生物实体,开发了面向专利的化合物和生物实体识别系统。系统基于开源的机器学习和自然语言工具进行开发。系统按照流水线模式进行,本文将详细阐述其三个主要过程：预处理（句子分割、词条化）,识别（基于条件随机场的方法）,后处理（基于规则的方法）。最后,利用系统在已标注的化合物专利语料库进行大量实验,进行十折交叉验证,得到了 69.20% 的 F 值。但是,从结果可以看到,在专利文献上的实验表现,要低于论文和新闻语料库中的表现。  相似文献   

基于两类统计机器学习模型的中文化学物质名称识别研究     

潘国巍  吉久明  李楠  郑荣廷 《现代情报》2011,31(11):163-165

与基于词典和基于规则的识别方法相比,统计机器学习方法更加适合被应用到命名实体的识别工作中来。本文主要在中文化学物质名称的识别工作中,考察两类统计机器学习模型识别效果及识别效率的优劣,实验结果表明,在所取训练语料与测试语料相同的情况下,以CRF模型为代表的条件概率模型可以展现出更好的实验性能。  相似文献   

产品命名实体特征选择与识别研究     

陆伟  鞠源  张晓娟  吴丹 《图书情报知识》2012,(3):4-12,34

随着互联网经济的飞速发展,信息抽取领域的产品命名实体识别在商务智能领域有着广泛的应用。本文采用条件随机场(CRF)模型,选取词汇、词法和词形上一系列的特征进行训练,通过交叉验证对识别效果进行评价,并通过识别效果指导特征的选取。实验中比较了两种标注方式(BRAND/TYPE和PROD),并取得了令人满意的识别效果。在与最大熵模型对比中,验证了CRF模型对于产品实体识别的优越性。  相似文献   

120例慢性肾功能不全患者临床疗效的观察     

黄河  卢良英 《岳阳职业技术学院学报》2005,20(2):44-46

目的:观察医护人员对CRF病人采取膳食干预,为病人设计食谱,指导病人就餐方式和内容,观察其对临床疗效的影响。方法:对120例CRF病人随机分成干预组65例,对照组55例进行比较性研究。结果:干预组主食、肉类、蛋类、蔬菜、水果等各类食物的摄入量明显高于对照组(P<0。01),供热比例及蛋白质来源比例亦较对照组更趋合理,饮食治疗后其主要临床指标GFR、SCR除CRF第Ⅳ期两组间差别无显著性意义外(P>0.05),其余各期均有显著差异(P<0.01)。结论:对CRF病人采取膳食干预,医护人员为病人设计食谱,指导病人就餐方式和内容,能更合理地增加各类营养素的摄入量,改善营养状况,提高临床疗效。  相似文献   

词性标注的方法研究*——结合条件随机场和基于转换学习的方法进行词性标注   总被引：1，自引：0，他引：1  

阴晋岭  王惠临 《现代图书情报技术》2009,3(3):46-51

词性标注是语料库建设中的重要环节,同时也是自然语言处理领域的基础研究课题。针对词性标注任务中统计处理和规则处理两种方法各自的特点和局限,提出融合条件随机场模型和基于转换学习的方法来进行自动词性标注的方案。实验结果表明,该方案能够有效地提高词性标注的正确率。  相似文献   

基于隐含主题模型的异常行为分析     

赵龙  郭立  谢锦生  刘皓  陆海先 《中国科学院大学学报》2013,30(3):387-393

针对目前多数异常行为分析方法没有考虑场景,提出一种基于隐含主题模型的异常行为分析方法. 提取场景的颜色和纹理特征,利用K-means对特征聚类,形成视觉单词,利用pLSA模型将视觉单词分为若干语义主题区域,生成场景描述. 组合轨迹特征与场景语描述,生成组合特征向量,再利用CRF对组合特征向量建模,通过训练估计模型参数,利用模型推断,分析异常行为. 实验表明,本文方法对特定场景的异常行为可以较为准确地分析.  相似文献   

基于CRF与规则的工程领域命名实体识别方法     

郭喜跃  周琴  陈前军 《教育技术导刊》2014,13(11):28-30

在分析工程文本中命名实体实际特征的基础上,提出一种基于CRF与规则相结合的工程领域命名实体识别方法。在完善用户词典并对文本进行分词后,以短语级的粒度为原则从中确定特征,将文本交由CRF算法进行处理;分析CRF的处理结果,根据语言学规律及工程文本特点编写规则,对CRF处理结果进行优化。实验表明,该方法的全局F1值能够达到93.45。  相似文献