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利用自组织映射网络(80M)可以实现文本聚类,在此基础上进一步对索引词聚类,从而可以得到文本聚类图和索引词聚类图。利用这两个图,就可以对普通文本进行超文本自组织,即对普通文本的某些知识点做超链接,以链接到与之相关的Web文档上。 相似文献
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广东省区域发展空间差异SOM网络判定 总被引:1,自引:0,他引:1
区域发展空间差异是目前实施区域可持续发展战略面临的一大现实问题。本文以广东省为例,开展区域发展空间差异SOM网络判定研究。分析广东省区域发展空间差异的影响因素,探讨SOM网络在区域发展空间差异判定中的适用性。结果表明:①广东省区域发展空间格局可划分为两大类型:珠三角区域组与外围区域组。珠三角区域间的发展差异整体上要大于外围区域间的发展差异;②广东省区域发展空间格局现状是区域自然条件、“梯度推移”发展战略、人口素质以及政府管理水平等因素长期共同作用的结果;③SOM网络具有对样本质量要求不高、可视化能力强等优点,在区域发展空间差异定量化研究中具有良好的应用前景。 相似文献
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A new approach to coastal water quality assessment was put forward through study on self-organizing map ( SOM ). Firstly, the water quality data of Bohai Bay from 1999 to 2002 were prepared. Then, a set of software for coastal water quality assessment was developed based on the batch version algorithm of SOM and SOM toolbox in MATLAB environment. Furthermore. the training results of SOM could be analyzed with single water quality indexes, the value of N : PC atomic ratio) and the eutrophication index E so that the data were clustered into five different pollution types using k-means clustering method. Finally, it was realized that the monitoring data serial trajectory could be tracked and the new data be classified and assessed automatically. Through application it is found that this study helps to analyze and assess the coastal water quality by several kinds of graphics, which offers an easy decision support for recognizing pollution status and taking corresponding measures. 相似文献
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以DEA和SOM方法为支撑的企业信息化评价研究 总被引:2,自引:0,他引:2
目前广泛使用的大部分评价方法在权重确定上均带有一定的主观性,影响到评价结果的客观合理性.提出了基于DEA+SOM的企业信息化评价模型,有效避免了评价中人为确定权重的主观性,从而提高了模型的客观性和精确性. 相似文献
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基于DEA和SOM的数字图书馆评价研究 总被引:2,自引:0,他引:2
目前数字图书馆评价模型研究中,权重确定带有一定的主观性,某种程度上会影响到评价结果的有效性。本文提出的基于DEA和SOM的数字图书馆评价模型,利用DEA模型进行数据处理,得到各个决策单元的相对效率值,再利用SOM模型对样本值进行聚类分析,最后得到数字化图书馆的评价分类结果。该模型极其有效地避免了评价中权重确定的主观因素,因此评价结果客观性和有效性得到进一步提升。 相似文献
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杂合DEA和SOM的科技查新质量评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
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受社会经济发展水平不平衡的影响,城市圈内部应该存在较为显著的差异性.本文运用SOM神经网络对厦漳泉城市圈内部城镇发展水平进行识别、分类,并进一步结合"核心区、聚集区、扩散区"等适合研究城市圈的空间尺度进行数据的空间组织,最后得出厦漳泉城市圈在整体和局部两个层面上都存在显著的差异性,并对以后有关城市圈的研究重点进行了探讨. 相似文献
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数据挖掘技术在图书馆读者分析中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6