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变电站无人值守集中监控提高了监控效率的同时,也出现了新的难题,主要是监控员对变电站设备现场分布、电气联结、设备结构等实景情况,缺乏行之有效的感知手段和呈现工具。同时调控机构数据模型与变电站侧日益丰富的设备数据很难关联,进而使调控机构设备评估诊断能力受限。本文提出基于设备全景特征的变电站监控大数据建模方法,实现监控数据、设备缺陷信息、设备台账等多源数据与设备实物结构进行关联,为开展变电站集中监控设备状态评估、趋势预测判别和智能自学习机制,提高设备缺陷、故障的预警精准度提供底层模型支撑。 相似文献