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随着计算机的普及与快速发展,如何通过在批量数据中提取有效规则实现机器智能分类与推理,提高知识推理的有效性与准确率,成为当前知识服务领域的难题之一.文章基于本体(Ontology)的知识组织方式和粗糙集(Rough Set)理论的知识获取技术,针对批量数据的规则提取实现知识推理,提出知识推理模型ORSKM.ORSKM模型利用九元组构建领域本体,实现实例数据的语义化描述;从领域本体的属性中提取粗糙集的决策表,由决策表对领域本体关系进行领域知识知识库归约,获取领域知识相关的属性规则;通过粗糙集知识推理算法实现知识获取,最后通过实验对该知识推理模型进行验证. 相似文献
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职业是需要规划的——对2005年大学生就业及职业规划方面的调查 总被引:2,自引:0,他引:2
在各式各样的招聘会中穿梭,在各式各样的求职海报前徘徊,求职的大学生是否在想:“到底什么样的工作才适合我”、“为什么没有既轻松又有很多MONEY的工作”。迷茫的大学生有不少人已经成为“NEET”一族(即NotinEmployment,EducationorTraining意为不工作,不上学,不受训的缩略语。)其实找到工作不是目的,通过职业规划寻求职业发展和事业成功才是最终目的。调查结果显示,没有计划的求职,其成功率是难以保证的,求职成功是职业生涯的开始,而职业发展是以职业规划作保障的。 相似文献
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