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101.
基于词表和N-gram算法的新词识别实验 总被引：1，自引：0，他引：1
目前未登录词问题仍然很大程度上影响着自动标引和信息检索的效率。本文提出了一种选择期刊论文的题名和摘要作为训练语料，利用N-gram算法切分和停用词典等过滤筛选的非专名的新词识别方法。该方法主要分为两步：先进行N元切分，保存关键词候选集并统计词频；然后进行一系列的过滤，主要有词频闽值限定、前停后停词典过滤、相邻词比较、子父串比较、抽词词典和过滤词典的过滤，最后进行人工判别。对实验结果的测评表明这一方法是简便易行的。训练语料可以不用全文，只用题名和摘要；在新词识别上，摘要可以代替题名。 相似文献
102.
103.
齐普夫定律的汉语适用性研究及其在自动标引中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
在现有的关键词法环境下，结合网络信息检索的特点，对齐普夫定律做了最新的验证，并通过大量数据和图表解释了其合理性，分析了已有研究的不足之处和其结果的历史必然性，最后重点对齐普夫定律在自动标引方面的应用做了详细说明。 相似文献
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105.
106.
图书内容主题索引的自动编制实验 总被引：1，自引：1，他引：0
针对现有索引软件一般只能进行字面标引而不能实现概念标引的不足,提出了一个基于概念标引的图书内容主题索引自动编制方案,即将图书章节细化后,利用基于单篇文献的自动标引系统进行图书主题标引。通过三种标引系统对实验语料的标引结果统计来选择标引系统;其次通过对篇章结构分析,提出基于标题符号的标引源自动识别方案,同时给各标引源设定权重,提出主题词标引流程;最后还探讨了标引单元确定以及索引地址设计。实验表明,基于N-gram方法的图书内容主题索引的自动编制方法是可行的。 相似文献
107.
108.
近年来受控词表宏观结构显示的研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对IS02788—1986、GB13190—1991和ANSI／NISO Z39．19—2005三部词表编制标准中宏观结构部分内容的比较分析研究,可知叙词表的宏观结构显示方式在不断完善。概念图、本体显示、详情显示等一些新的词表可视化显示开始投入使用,而以叙词表依托发展起来的OverView、Renardus项目也在积极的研发之中。叙词表已不仅仅是标引查词的工具,它已逐渐成为网络信息资源的一部分,并运用到构建知识组织系统中,为用户提供更方便、快捷的服务。本文就叙词表近年来宏观结构显示的进展情况进行一些分析比较。 相似文献
109.
引进灰色系统理论的灰色聚类分析方法探讨情报研究成果的评价问题,所提的模型可同时对多个情报研究成果用多个指标进行综合定量评价,并通过实例说明了方法的全部内容。 相似文献
110.
简要介绍了词表编制软件MultiTes 2005 Pro。然后利用此软件试编了一部小型的通信专业分类表。论文探讨了构建分类表的总体设计、编制步骤和技术要点。最后，对词表编制软件进行了简要评价。 相似文献