企业隐性知识测评指标及其权重计算方法研究     

王忠义  李纲 《情报理论与实践》2011,34(7)

隐性知识的内隐性决定了要实现对隐性知识有针对性的管理必须对个体头脑中的隐性知识进行测评。当前有关隐性知识测评的研究已在相关领域展开,而有关隐性知识测评的指标体系中各指标的相对重要性权重的研究较少。为此,本文首先构建了一个用于隐性知识测评的指标体系,而后通过三角模糊加权平均G1法计算各测评指标的权重,最后,在此基础上对企业员工的隐性知识进行测评,检验了该指标体系和指标权重的科学性。  相似文献   

国内近十年竞争情报领域研究热点分析——基于共词分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

李纲  吴瑞 《情报科学》2011,(9)

利用SPSS软件,对CNKI数据库中2001-2010年国内竞争情报领域发表的期刊文献进行共词分析。并借助聚类分析与多维尺度分析功能,研究各关键词之间的关系,探讨了国内竞争情报领域的研究现状与热点,为以后相关内容的进一步研究提供借鉴。  相似文献   

基于知识模因级联网络的领域知识扩散模式分析     

梁镇涛  毛进  操玉杰  李纲 《情报理论与实践》2020,43(4):40-46,39

[目的/意义]知识经济时代,知识的生产、扩散和消费是社会经济发展的重要推动力。其中,知识扩散是充分发挥知识价值的重要过程,从微观层面理解知识扩散的规律对促进知识利用与创新具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学领域的科学文献为例,文章基于知识模因的微观层面,采用知识模因识别方法从文献中提取出知识模因来表征知识单元,并基于文献引证网络构建各知识模因的扩散级联网络,计算分析扩散级联网络的基础特征及其特征分布情况,以考察不同知识模因在学科领域内的扩散模式。[结果/结论]医学信息学领域内发现了四种典型的知识模因扩散模式:单起源型、多起源-独立型、多起源-迭代型、多起源-融合型。此外,通过对级联网络的各项属性分布特征进行分析发现,网络呈现无标度性,医学信息学领域极少数的知识模因获得了大量的传播资源,领域内的研究集中于被少数知识模因所代表的研究方向上,而领域内各研究方向的生命周期长度则相对差异较小。  相似文献   

学科领域科研产出的空间分布规律研究——以计算机软件与应用学科为例     

马超  李纲  毛进  谷岩松 《图书情报工作》2019,63(15):94-102

[目的/意义]探究学科领域科研产出在空间上的分布情况，发掘其空间分布是否存在自相关性，分析其形成空间聚集的影响因素。[方法/过程]基于计算机领域核心期刊从1997-2016年间的题录数据，提取机构地理位置信息，以此为观测点，对其分布情况进行可视化呈现，并测算基尼指数和中心性指数，研究其分布集中情况；通过测算全局莫兰指数和局部自相关指标，研究其空间自相关规律；通过测算皮尔森相关系数，研究其与地区高校数量、国民生产总值、研究与试验投入和行业从业人员数量的相关性。[结果/结论]计算机领域核心期刊论文产出呈现出地理位置分布不均衡，有明显集中态势，且存在空间自相关性，同时与地区该学科高水平高校数量、行业从业人员数量和科研人员数量相关性较高。  相似文献   

基于ERGM的学科交叉领域知识连接机制实证研究     

操玉杰  李纲  毛进  杨冠灿 《图书情报工作》2019,63(19):128-135

[目的/意义] 旨在通过探讨学科交叉领域共词网络生成的影响因素及其作用机理，揭示学科交叉领域的微观知识连接机制。[方法/过程] 结合网络嵌入性理论，将学科交叉领域关键词共现关系建立的影响因素归纳为网络结构因素（内生变量）和关键词属性因素（外生变量），进而借助指数随机图模型，选择学科交叉领域"医学信息学"开展实证研究。[结果/结论] 研究结果表明：网络结构对共现关系生成的影响大于关键词本身属性的影响；择优连接机制和传递性机制具有显著正向作用；关键词节点倾向于与较新节点相连；医学信息学的关键词倾向于与基础学科的关键词建立共现关系，而基础学科的关键词却倾向于与自身学科关键词相连。  相似文献   

基于指数随机图模型的专利引用关系形成机制研究——以奈拉滨药物为例     

杨冠灿  刘占麟  李纲 《图书情报工作》2019,63(10):75-86

[目的/意义] 专利引用关系形成问题是理解创新网络的一个重要问题。传统的回归模型对观察对象设定的独立性假设，无法将网络的结构效应因素整合到模型中来提供综合性的统计推断。指数随机图模型（ERGM，Exponential Random Graph Model）是一种创新性的统计推断方法，它能够将属性特征、自组织特征以及网络协同特征三种特征综合起来观察。[方法/过程] 以奈拉滨药物的专利引文网络作为研究对象，利用ERGM系统检验了影响专利引用关系的五种机制：专利属性的主效应；专利引用时间的差值效应；专利引用关系的聚敛效应；专利引用关系的传递效应；专利引用关系的网络协同效应。[结果/结论] 五种机制都在奈拉滨药物的专利引用关系的形成过程发挥了作用。但三种效应对于奈拉滨药物的专利引用关系的形成作用最为显著：共享发明人关系协同效应、共享家族关系协同效应、传递效应。一些辅助机制也会对专利引文关系形成产生影响，如引文时滞、权利要求数量和参考文献数量。  相似文献   

情报视角下的突发事件监测与识别研究     

李纲  李阳 《图书情报工作》2014,58(24):66-72

突发事件的监测与识别是应急决策情报体系的一个重要环节.为构建一个以情报为核心的突发事件监测与识别的理论架构,从情报视角出发,将突发事件的监测与识别归纳为:①一个目标:为应急决策情报体系服务;②两个侧重:过程与方法;③3个原则:全源情报、实时情报、精准情报;④3个步骤:情报收集、情报分析、情报评估与利用.最后,对情报视角下突发事件监测与识别的前景进行分析.  相似文献   

一种基于OKM的研究领域专家图谱构建方法     

毛进  李纲 《图书情报工作》2014,58(14):34-40

从专家所发表的论文文本内容中抽取出专家的研究专长特征,利用重叠K-Means聚类算法对研究领域内的专家进行重叠聚类划分,识别出专家的多个研究专长,并根据共同研究专长将专家聚集在一起,进而在图论的基础上,将专家聚类转化为研究领域内专家的图结构表示,借助网络可视化软件绘制研究领域专家图谱。  相似文献   

突发事件背景下内容添加型转发微博的情绪与认知变化研究          下载免费PDF全文

陈茜  陈思菁  毛进  李纲 《情报科学》2021,39(11):51-59

【 目的/意义】转发行为是社交媒体上信息传播的重要方式,转发者添加的评论能够反映情绪状态与认知情 况,研究突发自然灾害事件背景下的转发评论有助于应急管理部门了解公众情绪走向和认知变化。【方法/过程】转 发型微博被再次转发时会产生转发级联并形成不同转发层级,本文利用LIWC软件从情绪和认知角度分析转发者 添加的评论内容,对比不同层级情绪得分和认知得分的差异以及转发评论中情绪和认知变化。【结果/结论】突发自 然灾害相关原始微博和转发评论的情绪和认知具有显著差异,用户在原始微博中倾向使用关于积极情绪、消极情 绪、洞察和原因的词;在不同转发层级中,表达积极情绪、洞察和矛盾的词的使用频率更高,且具有更大的波动;在 转发评论过程中,相同类型的情绪和认知显著正相关。【创新/局限】本文研究了转发者生成内容的特征,为应急管 理部门的灾后决策和舆情治理提供新视角,没有考虑添加评论对微博转发的影响,后续将对比不同转发微博的传 播效果。  相似文献   

灾害事件下基于多模态融合的社交媒体 信息丰富型推文识别研究          下载免费PDF全文

徐元  毛进  李纲 《情报科学》2021,39(5):169-175

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