排序方式： 共有43条查询结果，搜索用时 0 毫秒
21.
基于数据仓库的联机决策情报分析技术研究 总被引：11，自引：1，他引：10
如何对大量的情报进行有效的管理,如何充分发挥情报的价值更好地为决策服务,是情报研究的主要内容之一。本文在对决策情报需求分析的基础上,研究了如何利用数据仓库技术进行情报的管理与情报分析,提出了基于数据仓库的联机决策情报分析模式与方法 相似文献
22.
23.
24.
25.
26.
构建一个基于移动代理的电子商务安全模型,并且描述其中的安全代理的实现.根据移动代理在电子商务中的安全问题,提出一个改进的移动代理安全保护方案,从而保证移动代理的安全和电子商务交易的安全. 相似文献
27.
一个新的信息安全管理模型 总被引：3，自引：0，他引：3
在分析现有信息安全管理模型的基础上 ,根据组织机构的信息安全要求提出一个新的信息安全管理模型。与现有的信息安全管理模型相比该模型有下述优点 :通过把风险分析与评估结果映射成安全需求流 ,能更加合理地选择安全保护措施 ;通过模型中各个模块之间的信息交互 ,可把不同层次的管理部门有机地结合起来 ;通过建立基于Agent的入侵检测系统 ,可及时发现信息系统的薄弱环节和安全漏洞。 相似文献
28.
随着政府上网工程的不断推进 ,电子政务 (e govern ment)在我国得到了很大的发展。电子政务系统与其他信息系统的最大区别在于 ,其中所承载的信息流和数据更为重要 ,对安全性和可靠性的要求极高。因此 ,对电子政务系统中的信息流进行控制 ,使其限制在安全策略规定的范围内 ,对保障电子政务系统的安全有着重要意义。1 公文信息流的安全问题在电子政务系统中 ,存储在系统数据库中的大量信息 ,以及系统实体之间传送的信息流主要是以文档为形式的公文。公文在网络中传输时会存在很多安全问题[1] ,例如 ,非文件接收者阅读到他无权访问的公文 ,或… 相似文献
29.
【目的/意义】移动互联网时代,微博以其快速、便捷的优点迅速成为信息传播与共享的平台之一。在互联 网信息传播过程中,话题内容焦点会随着时间推动发生动态迁移,及时准确的发现话题内容焦点的迁移有助于了 解网络舆情的演化趋势。【方法/过程】首先,定义基于焦点特征词分布的焦点词提取公式,构造焦点特征词集合;然 后,使用Skip-gram模型在大规模语料上训练得到词向量,再通过BTM对文本建模,直接在BTM主题维上结合焦 点特征词集合构造主题词向量;最后,计算主题特征词间的相似度,将其应用到聚类算法中实现话题焦点识别。 【结果/结论】通过对新浪微博数据集上的实验结果表明,本方法能够充分利用词向量引入的语义信息,提高文本聚 类效果,有效的获取各阶段的话题焦点。 相似文献
30.