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为研究全渠道零售的配送系统对企业物流成本的影响,综合考虑时间窗、车型选择等因素,以运输成本最低为目标,建立高度协同的全渠道零售场景下的物流配送模型。该模型采用自适应遗传算法求解,利用MATLAB进行算例分析。结果显示:全渠道零售模式下的车辆调度方案能迅速响应消费者需求,与一般配送模式相比可以减少物流成本,优化车辆配置。与粒子群优化算法相比,自适应遗传算法的运行时间更短、优化结果更好,这验证了模型和算法的可行性和有效性。 相似文献
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为制定"邮轮+飞机"合作销售模式下邮轮公司与航空公司合理的收益分配方案,保持合作的稳定性和积极性,构建合作收益模型,求解最优合作收益。考虑风险和资源投入因素,构建基于改进Shapley值的收益分配模型,对最优合作收益进行公平、合理的分配;基于TOPSIS对收益分配方案进行综合优化,以此提供有效的解决方案。算例结果表明:优化后的方案考虑合作成员多方面的贡献,对投入较多的公司进行一定的补偿,具有可行性和公平性。 相似文献
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