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与外网安全的被动防御不同,内网安全应该从人、技术、流程三方面细粒度主动加固,才能有效保护内网上运行的核心业务的安全。 相似文献
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[研究目的]在知识海量增长的时代,知识图谱问答面临信息需求与知识图谱加速更新的现实情境,亟需探索关系链接模型在关系类型频繁更新时仍能保持链接效果的方法,实现未见关系类别与用户提问的精准语义匹配。[研究方法]针对模型泛化性不足与灾难性遗忘问题,引入Adapter-Bert迁移学习框架;针对模型对辨别性语义部分的捕获能力不足问题,引入实体特征与问题变换,并将稠密向量与问句抽象意义形式化表示两种不同的语义表示方式进行融合。[研究结论]结果表明,方法在未见关系链接任务上的准确率达到98.80%,相较bert基线模型有显著提高,提升了未见关系链接的效果。 相似文献
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【目的/意义】为重塑图书馆馆员职业的良好形象,挖掘公众对于图书馆职业认知,为图书馆职业招聘和运营管理提供参考。【方法/过程】基于深度学习方法,以知乎和搜狗问问中与图书馆馆员职业相关的问答与评论为数据样本,利用BERTopic主题模型提取公众对图书馆馆员的职业形象感知,并提出改进TextCNN的情感分类模型,分析公众对图书馆馆员职业形象感知的细粒度情感。【结果/结论】结果发现:公众对图书馆馆员职业形象感知包括职业发展与前景、工作内容、工资待遇、工作时间以及工作环境与位置5个主题维度;大部分公众对图书馆馆员职业形象的情感持正向看法;各主题维度下细粒度的情感形象与图书馆馆员整体形象占比基本趋同,但在不同维度上略有侧重。【创新/局限】将BERTopic主题和改进了TextCNN算法用于图书馆馆员职业形象文本主题提取和细粒度情感分析具有一定的创新性,但是未能够进行算法性能的比较与评估。未来可以进一步地开展深度学习算法性能评估和比较。 相似文献
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[目的/意义]针对共词分析存在的普遍问题,提出一种基于细粒度语义分析的共词网络构建与分析方法。[方法/过程]借助SemRep实现源文本主题概念及其语义关系的规范化抽取并由此构建语义共词网络,然后以节点的中心度和边的频次为指标对内容特征词进行抽取,利用UMLS语义网络规定的语义搭配模式,通过概念-语义类型-语义类型组的两级映射,对语义述谓项进行类团划分。[结果/结论]通过与常规共词分析方法比较,发现基于细粒度语义关系的共词分析能有效地揭示文本主题内容,利用UMLS语义网络资源能从语义学角度清晰准确地对语义共词网络进行类团划分。 相似文献
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传统出版业在大数据背景下,从信息和知识的搜集、存储、传播方式等都发生了较大的改变,大数据发展对出版行业产生了巨大的影响。那么在这个大数据出现的背景下该如何实现传统出版行业的产业重构,在实现大数据战略的过程中有哪些问题需要注意,简单对其加以谈论,从而探索一条属于大数据背景下传统出版业的新进路。 相似文献
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根据依存句法,分析出句子中词语间的依存关系,找出词语级情感影响因子-副词、否定词,并建立情感元素模型,计算情感元素模型分值。对微博中每句话的情感进行分类,根据粒度分别求和,将最大值所对应的细粒度作为句子的情感的策略,对整条微博则采用句子得分最大的前两句所对应的细粒度作为微博的主副情感策略。在第三届自然语言处理与中文计算会议(NLP&CC2014) 的微博情绪判别及分类的评测任务中,应用该方法取得了较好效果。 相似文献
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Oracle虚拟专用数据库通过提供细粒度访问控制保持了信息的私密性.本文介绍了Oracle虚拟专用数据库的特点及实现过程,着重阐述了在基于虚拟专用数据库的管理信息系统中实现数据库用户与应用程序用户一多对应管理模式的设计方法,提高应用系统的安全性与灵活性. 相似文献
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基于数据仓库和OLAP的图书借阅分析系统的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
数据仓库和联机分析处理是构建决策支持系统的关键技术.本文实现了基于学生借阅信息的数据仓库的设计,首先用DTS工具实现了异构数据转换,解决了大数据量的数据转换及联机分析处理问题,在这个数据仓库上建立了多维数据集,确立了分析维度和度量.从多个维度与不同粗细粒度出发对学生借阅信息进行了多层次的分析,实现对学生借阅信息的联机分析处理和辅助决策支持. 相似文献
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细粒度情感分析研究综述 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 对细粒度情感分析研究进展进行调研和总结,探讨其关键问题、关键技术及未来研究趋势。[方法/过程] 采用文献调研方法,从不同粒度层次的情感分析视角,对粗粒度情感分析到细粒度情感分析的演进过程进行阐述,对细粒度情感分析的实现技术和方法进行归类总结。[结果/结论] 总结细粒度情感分析的两个重要问题:情感词抽取和评价对象属性抽取。本研究有助于了解现阶段细粒度情感分析研究的关键问题及关键方法。 相似文献