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基于Global-Malmquist-Luenberger指数的中国水资源全要素生产率增长评价 总被引:4,自引:2,他引:2
基于省际水足迹和灰色水足迹等的面板数据,本文利用带有“非期望”产出的数据包络分析方法,通过Global-Malmquist-Luenberger指数测度了1998年-2010年中国31个省、区、直辖市的水资源全要素生产率增长并分解为纯技术效率变化、技术进步和规模效率变化.研究发现:①不考虑非期望产出的水资源全要素生产率增长高于考虑非期望产出的水资源全要素生产率;②非期望产出情况下的水资源全要素生产率增长明显具有正的空间集聚现象,且非常显著;③中国31个省、区、直辖市水资源全要素生产率增长主要源于技术进步,纯技术效率和规模效率出现恶化,波动变化都很小.在此基础上对中国水资源利用效率健康发展提出了相应的政策建议. 相似文献
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对21个领域高被引科学家的论文产出力进行了定量研究和分析。分别对高被引科学家论文数量的排序-频度分布和规模-频度分布进行了分析,结果揭示了高被引科学家排序位次与论文数之间的负指数函数关系,三分之二高被引科学家的论文数量在100-400篇之间。对高被引科学家年均论文产出力的研究发现,高被引科学家的年均SCI论文数量约为7篇,不同国家和不同学科高被引科学家的年均论文产出力存在差异。 相似文献
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我国的FDI与产业集聚在空间上的耦合决定了将二者割裂开来研究其对制造业行业TFP增长的影响有失偏颇。本文运用DEA-Malmpuist指数法测算了2000-2009年我国制造业28个行业的全要素生产率(TFP),并将FDI、产业集聚与TFP放在一个统一的框架下分析FDI与产业集聚对制造业TFP及其分解指标的影响。研究发现,制造业TFP年均增长9.6%,其中80%以上是技术进步贡献的;行业间的技术进步差距较小,技术效率变化差异较大,而后者是TFP增长差异的主要其原因。回归结果显示,总体上,FDI存在技术溢出效应,产业集聚发挥了正的外部效应,二者的交互作用对按要素密集度分类的四类型行业TFP增长的影响具有显著差异。 相似文献
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基于DEA的Malmquist指数模型,测算和分析2000—2010年镇江工业TFP的动态演变、结构因素和行业差距。研究结论表明:镇江工业TFP整体呈持续增长态势,技术进步是其增长的内在源动力,技术效率作用不明显;11个支柱行业的TFP均有一定程度的提高,而技术效率变化存在明显差距;11个支柱行业按其增长特征划分为差异显著的四种增长类型。 相似文献
37.
研究了金字塔控制结构对管理层持股与公司全要素生产率关系的影响.使用中国制造业国有上市公司的实证数据估计相应的面板数据模型,结果显示:现金流权越高,终极控制股东监督管理层的动机越强,管理层持股对公司全要素生产率的正向影响越大;终极控制权与现金流权的分离程度越小,终极控制股东越倾向获取现金流权收益,对管理层的监督也越强,增大了管理层持股对公司全要素生产率的正向影响.研究证明在金字塔控制结构下,现金流权与两权分离程度具有显著的治理效应,能改变终极控制股东的监督动机,从而影响管理层持股的激励作用.研究表明,管理层股权激励的推行必须与严格的监管相结合才能在最大程度上发挥其正向激励效应,降低其负向影响. 相似文献
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首先计算出三大模式在不同人均GDP水平时的产业结构偏离度和产业相对劳动生产率,并与云南的情况进行对比,发现云南省的产业结构与就业结构不协调,说明云南今后应该重点发展第二产业和第三产业以扩大就业;然后又从行业就业关联的角度进行就业效应分析,进一步验证第二产业和第三产业的发展对扩大云南就业的重要性,认为云南在制定行业发展政策时要特别注重纺织服装、鞋、帽、皮革、羽绒及其制品业和教育业等行业的发展。 相似文献
40.
We test the hypothesis that scientific collaboration is associated with increased publication productivity. We differentiate our approach from other studies by (a) incorporating professional networks in the productivity model, (b) casting productivity and collaboration as distinct phenomena, and (c) examining these phenomena in the context of resource-constrained research institutions in a developing country. We use survey data and employ negative binomial regression models. Results indicate that publication productivity is significantly linked to professional network factors, but there is no evidence of any association with scientific collaboration. We observe that most scientists collaborate in research projects despite coordination difficulties, and without any measurable impact on their productivity. Our interviews reveal that a possible answer to this puzzle appears to be rooted in a practice that views collaborative research projects not mainly as a means to producing knowledge and gaining recognition, but for acquiring professional opportunities and extrinsic rewards. Our findings suggest a new way of modeling publication productivity, with implications for science and innovation policy in both the developed and the developing world. 相似文献